在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的大背景下，得益于國(guó)家戰(zhàn)略引領(lǐng)，我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入蓬勃發(fā)展期和關(guān)鍵應(yīng)用期?！稊?shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展研究報(bào)告(2024年)》顯示，截至2024年6月，全球有共計(jì)518家數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品提供商，其中我國(guó)擁有167家，占比32.2%。而從發(fā)展周期上看，2022年以來(lái)企業(yè)新增數(shù)量呈現(xiàn)回落態(tài)勢(shì)，表明我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)正從“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”轉(zhuǎn)變。
7月16日-17日，2024可信數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展大會(huì)在京盛大召開(kāi)，邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)近百位專家學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)軍人物、企業(yè)代表共同就數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)熱點(diǎn)進(jìn)行研討并發(fā)表趨勢(shì)觀點(diǎn)。浪潮KaiwuDB CTO 魏可偉受邀于主論壇發(fā)表題為《多模一庫(kù)——KaiwuDB的現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)探索》的主題演講，從現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展帶來(lái)的思考談起，認(rèn)為多模數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)庫(kù)的新形態(tài)在未來(lái)應(yīng)有更廣闊的發(fā)展空間。KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)2.0是在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代應(yīng)需而生的架構(gòu)創(chuàng)新，為正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)多樣性和復(fù)雜化挑戰(zhàn)的企業(yè)用戶提供了全新的視角和解決方案。
圖：魏可偉發(fā)表主題演講
魏可偉表示，在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)百花齊放的今天，想要做一款市場(chǎng)認(rèn)可的“好數(shù)據(jù)庫(kù)”的關(guān)鍵不僅在于其技術(shù)是否先進(jìn)，功能是否大而全，也在于能否在國(guó)家發(fā)展需求下服務(wù)好特定的行業(yè)與具體的場(chǎng)景。近年來(lái)，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)規(guī)模強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)，帶動(dòng)各領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新向行業(yè)應(yīng)用側(cè)縱深化推進(jìn)。KaiwuDB作為一款行業(yè)定義的數(shù)據(jù)庫(kù)，深耕IoT技術(shù)深度覆蓋的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、車聯(lián)網(wǎng)等新興場(chǎng)景，創(chuàng)新研發(fā)面向IoT行業(yè)的多模架構(gòu)，旨在為用戶提供高性能、高可用、高兼容、高擴(kuò)展的數(shù)據(jù)管理服務(wù)與能力。
圖：KaiwuDB面向行業(yè)的多模架構(gòu)創(chuàng)新
浪潮KaiwuDB數(shù)據(jù)庫(kù)面向行業(yè)的多模架構(gòu)擁有三大優(yōu)勢(shì)：
第一，面向特定行業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)，讓用戶以更低成本獲取更優(yōu)性能。與市場(chǎng)上常見(jiàn)的從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展出多模能力不同，KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)“以物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景需求為先”設(shè)計(jì)多模架構(gòu)，在系統(tǒng)優(yōu)化上更關(guān)注海量時(shí)序數(shù)據(jù)的高性能讀寫(xiě)、低成本存儲(chǔ)、靈活生命周期管理及系統(tǒng)的水平拓展能力;
第二，擁抱標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)，最大化降低使用門檻。KaiwuDB圍繞以SQL為中心的開(kāi)發(fā)者生態(tài)提供多種API，可實(shí)現(xiàn)時(shí)序、關(guān)系型，甚至更多結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在單一數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中統(tǒng)一存儲(chǔ)、處理，讓運(yùn)維部署輕松駕馭;
第三，符合中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀，專注提升可服務(wù)性?，F(xiàn)如今無(wú)論是從技術(shù)先進(jìn)性、功能多樣性角度而言，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)都在逐步縮短與國(guó)際上的差距，但國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)軟件生態(tài)起步晚，缺少產(chǎn)品“打磨”的時(shí)間，需求場(chǎng)景又極度復(fù)雜。想要以一套產(chǎn)品同時(shí)滿足上千個(gè)行業(yè)、上萬(wàn)個(gè)場(chǎng)景的理想難以短期實(shí)現(xiàn)。KaiwuDB深挖物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)管理痛難點(diǎn)，專注在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中不斷打磨產(chǎn)品，致力于為正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革的企業(yè)用戶提供扎實(shí)、穩(wěn)健、真正應(yīng)需的物聯(lián)數(shù)據(jù)基座。
圖：KaiwuDB 2.0 架構(gòu)及性能升級(jí)
會(huì)上，魏可偉重點(diǎn)介紹了 KaiwuDB 2.0在創(chuàng)新多模架構(gòu)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的重構(gòu)與升級(jí)：
生態(tài)兼容方面，KaiwuDB 2.0新增時(shí)序數(shù)據(jù)新語(yǔ)法，更貼近SQL標(biāo)準(zhǔn)，并實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)SQL語(yǔ)法全面兼容;兼容常見(jiàn)PG生態(tài)，生態(tài)工具基本可復(fù)用，進(jìn)一步提升系統(tǒng)易用性;
性能優(yōu)化方面，依托重點(diǎn)技術(shù)“就地計(jì)算”，KaiwuDB 2.0單節(jié)點(diǎn)支持50萬(wàn)測(cè)點(diǎn)/秒實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寫(xiě)入，批量寫(xiě)入支持千萬(wàn)測(cè)點(diǎn)/秒，TSBS基準(zhǔn)寫(xiě)入速度達(dá)200萬(wàn)記錄/秒，數(shù)據(jù)壓縮比最高可達(dá)30倍。同步優(yōu)化跨模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換性能，實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)與關(guān)系數(shù)據(jù)無(wú)縫關(guān)聯(lián)，支持多種IoT設(shè)備模型到存儲(chǔ)模型的映射;
系統(tǒng)優(yōu)化方面，將無(wú)中心對(duì)等分布式架構(gòu)優(yōu)勢(shì)最大化，實(shí)現(xiàn)超高可用性及按需水平擴(kuò)展;并通過(guò)原生AI 賦能數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化和系統(tǒng)自主演進(jìn)，讓系統(tǒng)擁有自適應(yīng)、自管理、自執(zhí)行和自監(jiān)控的能力。同步支持主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架，并利用數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)對(duì) AI 模型進(jìn)行反向訓(xùn)練、校準(zhǔn)，以期讓用戶的 AI 投入更有回報(bào)。
伴隨數(shù)字中國(guó)建設(shè)的不斷深化，我國(guó)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模、業(yè)務(wù)復(fù)雜度、異構(gòu)數(shù)據(jù)量級(jí)不斷催生新的技術(shù)領(lǐng)域和產(chǎn)品形態(tài)。KaiwuDB期待以首個(gè)“面向行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)”為我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展打開(kāi)思路，為物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)管理提供創(chuàng)新解決方案。
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