科技日新月異,人工智能(AI)的廣泛應用極大地便利了人們的日常生活。然而,正如硬幣的另一面,AI同樣孕育了新的安全威脅,其中AI詐騙尤為突出。多份國內外的調研報告均指出,近年來與AI相關的黑產活動有所增加。根據(jù)身份驗證提供商Sumsub的年度報告,2022年至2023年間,全球多國與深度偽造相關的身份欺詐案件數(shù)量激增,菲律賓的詐騙企圖同比增長高達4500%。
AI詐騙中的一種常見手法是聲音合成技術,騙子通過錄制電話等方式捕捉某人的聲音,然后進行聲音合成,以此偽造聲音來欺騙他人。
拍拍貸作為金融科技領域的先鋒企業(yè),已掌握語音合成、語音識別和聲紋識別等技術,并將其應用于金融業(yè)務中,為風險管理和輔助分析提供強有力的支持。為應對虛假語音的挑戰(zhàn),拍拍貸還啟動了全球人工智能算法大賽,吸引全球人工智能領域的專家和愛好者共同探索解決方案,旨在共同攻克語音深度鑒偽的技術難題。
傳統(tǒng)的聲音識別方法在面對由大模型生成的虛假語音時顯得力不從心,因為這些方法在處理大量數(shù)據(jù)時可能會忽略細節(jié)。而大模型則能夠更精細地捕捉虛假語音的特征。拍拍貸認識到這一點,并持續(xù)構建真假語音數(shù)據(jù)集,積累黑產數(shù)據(jù)庫,通過迭代大模型來提升反黑產和反欺詐的能力。
在金融科技領域,語音鑒偽技術的發(fā)展更是不能脫離實際應用場景。拍拍貸與上海、福建等地的公安系統(tǒng)展開合作,共享黑產數(shù)據(jù)庫,以輔助識別和打擊黑產活動。此外,拍拍貸已經在海外部署了假臉、假證件識別技術,以及聲紋識別算法,將這些技術嵌入到APP中,結合人臉識別等AI技術,有效識別非法冒用者,輔助風險管理團隊進行決策。
拍拍貸算法科學家呂強曾表示,“大模型時代并不只有矛而沒有盾。‘’我們希望利用虛假語音的識別模型提高‘盾’的能力,從而提高數(shù)據(jù)安全,保護用戶隱私。”
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