刷臉支付三大商用難題，支付寶聯(lián)手肯德基率先“試水”

9月4日訊，2017年9月1日，支付寶“人臉支付”率先在杭州肯德基KPro餐廳商用試點，據(jù)說這也是刷臉支付在全球范圍內(nèi)的首次商用試點。移動支付網(wǎng)小編在現(xiàn)場前后共體驗了五把(每把1塊錢)刷臉支付，且無意外全部支付成功。

借鑒某C頭條的標題，那簡直就是體驗了五次“化身馬云”的快感，合計用時不到5分鐘。

“好看的皮囊千篇一律，有趣的臉蛋萬里挑一”

別浪，靠臉吃飯的正確操作

肯德基KPro店面布設了3臺點餐自助終端，點餐功能類似于麥當勞的點餐設備(移動支付網(wǎng)測評文章經(jīng)常出現(xiàn))。最大的不同的是，Kpro的終端上方多了人臉攝像頭。據(jù)說這是3D紅外深度攝像頭，在進行人臉識別前，會通過軟硬件結(jié)合的方法進行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成，能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。百勝中國總裁屈翠容現(xiàn)場透露，全國區(qū)域不少肯德基餐廳表示了希望引進支持刷臉支付自助點餐機的意愿。

掃描現(xiàn)場掃描二維碼或者在支付寶APP找到“刷臉支付”應用(找不到直接打字搜索)，即可開通支付寶刷臉支付。出于風控考慮，我們注意到刷臉支付單筆不超500元且單日支付總金額不超1000元。

小編現(xiàn)場選擇了喜歡的炸雞、漢堡、薯條、蛋撻、蛋糕、冰激凌、水果沙拉等，然后取下自助機旁的送餐定位器進行掃描配對訂單，后續(xù)服務員可根據(jù)這個小東西送餐到桌。

掃描定位器后，屏幕跳轉(zhuǎn)出支付寶、刷臉、微信支付三個選項(人工點餐支持現(xiàn)金和刷卡)。選擇刷臉支付，隨后稍抬頭瞄一眼攝像頭就可以完成識別，螞蟻金服表示，人臉比對結(jié)果可實時返回(響應時間<100ms)。人臉識別后，系統(tǒng)會要求輸入對應手機號進行二次驗證以完成支付。而理論上，該驗證過程可被省略，但出于技術和商用條件所限，以及確認使用者的支付意愿，為保證支付安全加入二次驗證還是有必要的。

支付完成后，支付寶會實時反饋交易賬單詳情，時刻提醒著各位以后不單要“剁手”，可能還要“捂臉”。

穩(wěn)住，刷臉支付商用難題

近年來，人臉識別技術被逐漸應用在生活中的不少場景，比如App登錄、火車站安檢、海關等場景。2015年起，支付寶將人臉識別技術應用于用戶登錄，隨后又被用于實名認證、找回密碼、支付風險校驗等。但是與普通的人臉識別應用場景相比，“刷臉支付”難度更高，也更難實現(xiàn)，螞蟻金服認為具體體現(xiàn)在以下3個方面：

1、支付環(huán)節(jié)的應用對安全性要求更高

支付與用戶的資金直接相關，這對識別技術的準確率、響應時間和安全性都提出了極高的要求。

坦率地講：騙感情可以，騙錢不行。

2、線下場景比線上場景更復雜

與在手機上使用，或?qū)嶒炇覉鼍跋碌膬?nèi)測不同，線下商用的場景復雜多變，讓人臉識別技術的挑戰(zhàn)更大。光線不同、因為用戶體型不同、面對攝像頭的角度和姿勢不同，都會加大識別的難度。

通俗來說：大多數(shù)生物識別手段都有存在一定誤差，這和“說一不二”的數(shù)字密碼是有本質(zhì)區(qū)別的，人臉識別自然不例外。目前許多機構都聲稱自家的人臉識別通過率(將正確的身份判斷為正確)達到了99%以上，比人眼還厲害!事實上，一毛一樣的技術拿到線下真實使用時，通過率很可能暴跌。因此單獨就通過率來說，并不是很厲害。而“比人眼厲害”更大的意義是宣傳效果，因為人眼識別率本來就“不咋地”。與之相對，小編覺得人臉誤識率(將錯誤的身份判斷為正確)在金融級應用中更重要。以支付為例，“沒通過”大不了付款失敗，而一旦“誤識了”那便是盜刷。螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東認為在保證超高通過率的前提下，至少還要實現(xiàn)1/10萬的誤識率才可進行刷臉支付商用。

3、公開環(huán)境、公共設備挑戰(zhàn)更大

刷臉支付進入商用，使用場景是在公開環(huán)境用公共設備，用戶不用掏手機也能完成支付。在非本人使用的設備上，如何精準確定本人，特別是精準識別長相相似的人防止誤識別，以及如何防止各種人臉偽造冒用情況，難度都會比在自己手機上操作要更大。

大概如此：世界上天然長得像的人很多，更不用說那些“人工”長得像的。但在日常生活中，由于腦子的存在，裝備“低配”肉眼的我們并沒有輕易認錯人。因為在肉眼識別時，我們很可能已經(jīng)加入了其它因素輔助認證，比如“85、59、85”，那就是她!相應的，在進行人臉支付時，也會考慮加入其它因子(手機號、聲紋、眼紋、指紋等)輔助認證。

我們能贏，刷臉未來有機

除了上述這些難題外，人臉識別、刷臉支付還要考慮信息保護、監(jiān)管要求、行業(yè)標準等問題。

相比于指紋、虹膜等生物信息，在監(jiān)控技術高度發(fā)達的信息時代下，人臉是一個相對弱的隱私存在。因此在保障人臉信息安全上有一定容錯，解決信息保護問題不大;監(jiān)管層面上，陳繼東對移動支付網(wǎng)表示，螞蟻金服正與人民銀行、公安部等積極溝通包括人臉識別在內(nèi)的生物技術應用事宜;行業(yè)標準目前也有諸如IFAA、FIDO等身份認證聯(lián)盟(資料顯示陳繼東也是IFAA副理事長)來推動。

在解決各種問題的路上，特別是在金融領域，謀求人臉識別技術的進一步發(fā)展正在成為行業(yè)共識。比如：

依圖科技+招商銀行在身份認證、ATM刷臉取款應用

云從科技+農(nóng)業(yè)銀行落地ATM刷臉取款

商湯科技+京東金融人臉登錄應用

…

按照螞蟻金服對人臉識別技術演進劃分的“輔助核身、實人認證、智能核身、支付核身、萬物互聯(lián)”的五個階段來看，人臉支付的商用試點也就意味了人臉識別技術來到了一個相當關鍵的節(jié)點，對未來實現(xiàn)萬物互聯(lián)有著重要意義。

倘若真有那么一天，請記住上圖小編模糊的身影;若無，那小編也曾心滿意足的吃了肯德基KPro的帕尼尼。因為多年以前，肯德基是我們家“農(nóng)轉(zhuǎn)非”進城后，在外吃的第一個洋餐廳。

“很多時候，人們對新技術的向往，就如窮小孩對漢堡的期待。”

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