1月20日消息，據(jù)國外媒體報道，亞馬遜的云計算部門亞馬遜云服務(wù)（AWS）擬用人工智能（AI），幫助美國宇航局（NASA）預(yù)測超級太陽風(fēng)暴的到來。
美國宇航局（NASA）正與亞馬遜云服務(wù)（AWS）和亞馬遜機器學(xué)習(xí)解決方案實驗室（Amazon Machine Learning Solutions Lab）合作一個項目，該項目旨在借助人工智能（AI）了解有關(guān)太陽超級風(fēng)暴的早期預(yù)警信號的更多信息。
他們計劃通過觀察異?，F(xiàn)象和模擬當今的超級風(fēng)暴，以及歷史上的極端風(fēng)暴，如“卡林頓事件”，來增強預(yù)測能力。
當太陽表面的擾動產(chǎn)生大量的輻射和帶電粒子以每小時數(shù)百萬英里的速度噴發(fā)時，太陽風(fēng)暴就會發(fā)生，這會影響全球一半以上的無線電通訊，甚至可能會破壞衛(wèi)星并摧毀電網(wǎng)。
過去，超級太陽風(fēng)暴造成了一些損害。據(jù)報道，1859年，“卡林頓事件”中斷了電報通信。1989年冬天，加拿大魁北克的數(shù)千名居民因水電中斷而陷入黑暗之中。雖然這些最糟糕的事件很少見，但平均每50年就會發(fā)生一次。
不過，人類并非對太陽風(fēng)暴毫無防備。他們通過太陽觀測衛(wèi)星，如美國宇航局的太陽動力學(xué)觀測站和先進成分探測器（Advanced Composition Explorer），可以提前很長時間對即將到來的太陽風(fēng)暴發(fā)出預(yù)警，以便衛(wèi)星操作員和電網(wǎng)管理者采取保護措施。
為了應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流，并改善未來的風(fēng)險評估水平，美國宇航局正在使用亞馬遜云服務(wù)的分析工具，一次篩選多達1000組數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練計算機模型，以識別太陽風(fēng)暴即將爆發(fā)的信號。（小狐貍）
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