日活4000萬用戶遍布200國“湯姆貓”游戲靠什么技術(shù)乘風(fēng)破浪？

8月24日消息，國內(nèi)游戲廠商出海掘金如火如荼。據(jù)AppAnnie最新數(shù)據(jù)，2020年上半年中國手游在海外的收入年增長達(dá)到37%，收入規(guī)模超過55億美元。金科文化旗下游戲子公司Outfit7就是在海外乘風(fēng)破浪者之一。

據(jù)介紹，金科文化旗下核心IP“會說話的湯姆貓”系列目前已經(jīng)衍生成數(shù)十款游戲組成的游戲家族，業(yè)務(wù)覆蓋歐盟、美國、中國、俄羅斯、巴西、印度等全球200多個國家和地區(qū)。全球累計下載量超過130億人次，月活躍用戶超過4.1億，全球日活用戶超過4000萬，中國日活用戶超過1000萬。

金科文化游戲事業(yè)部支撐中心技術(shù)總監(jiān)夏祥龍透露，新游戲“湯姆貓總動員”6月一經(jīng)上線，就連續(xù)拿到6月、7月全球游戲下載榜第一的好成績。而背后支撐這一用戶暴增的技術(shù)離不開對云原生最新技術(shù)服務(wù)的合理使用。

眾所周知，游戲行業(yè)普遍存在用戶游戲高峰期帶來的高并發(fā)量、游戲版本快速迭代需要的持續(xù)交付等諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。近日，夏祥龍接受媒體采訪，分享了“湯姆貓“系列游戲背后的技術(shù)建設(shè)。

對金科文化而言，夏祥龍稱，“游戲發(fā)行這塊，最核心的就是用戶量爆增帶來的挑戰(zhàn)。我們用戶量在低谷期和高峰期的時候是幾倍或者十幾倍的差別，我們面臨的第一是流量的壓力，第二是機(jī)器負(fù)載的壓力，第三是事件的處理和相關(guān)的數(shù)據(jù)庫讀寫的壓力。高并發(fā)是在游戲發(fā)行行業(yè)遇到的最主要的技術(shù)性問題，我們需要去解決。”

據(jù)夏祥龍介紹，最初金科文化是采用一些傳統(tǒng)的方式，打算自己搭建整個開發(fā)和運(yùn)維環(huán)境。但是進(jìn)行了兩三個月后發(fā)現(xiàn)沒有能夠達(dá)到預(yù)期要求。時間緊、人力有限，在這種情況下，決定破釜沉舟嘗試云原生這樣的開發(fā)模式。

從2017年底開始，金科文化發(fā)行技術(shù)體系依托AWS的平臺進(jìn)行開發(fā)和運(yùn)行。目前金科文化游戲的核心數(shù)據(jù)國內(nèi)部署在寧夏區(qū)域，整個海外數(shù)據(jù)則部署在新加坡節(jié)點(diǎn)。

因AmazonDynamoDB而選擇AWS

談及為何在諸多的云服務(wù)提供商中選擇AWS，夏祥龍回憶道：經(jīng)過我們的調(diào)研和AWS相關(guān)架構(gòu)師的討論，基于云原生能夠快速地滿足我們的開發(fā)要求，能夠短期上線。

“我們當(dāng)初選AWS的一個重要理由，就是看中AmazonDynamoDB這樣一個產(chǎn)品，它的數(shù)據(jù)庫是無限擴(kuò)容的，在當(dāng)時是獨(dú)一份的，只有這一個產(chǎn)品符合我們的需求。所以在此基礎(chǔ)上我們選擇了AWS。”夏祥龍介紹，“在整個這套體系過程中，我們運(yùn)用的是云原生的自動伸縮的功能來對沖流量壓力對我們的影響。AmazonDynamoDB性能理論上講是可以持續(xù)擴(kuò)充的，而且是在不需要進(jìn)行停機(jī)維護(hù)過程中，只需要動態(tài)增加就可以，像我們現(xiàn)在用的自動伸縮的這套架構(gòu)，可以根據(jù)我們設(shè)計的流量隨時按我們使用的讀寫數(shù)、使用率進(jìn)行增減，在高峰期和低谷期的時候是可以差十幾倍的讀寫的容量。”

另外，夏祥龍補(bǔ)充道，利用AWS的架構(gòu)讓金科文化旗下游戲的國內(nèi)外一致性維護(hù)上更容易，開發(fā)完成之后直接往兩套系統(tǒng)發(fā)布就可以了。因為架構(gòu)都是相同的，運(yùn)維不需要額外的人力和精力，所以開發(fā)和運(yùn)維都比較省成本。

據(jù)悉，通過采用AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）彈性計算服務(wù)、AmazonEC2AutoScaling彈性伸縮服務(wù)、ApplicationLoadBalancer（ALB）負(fù)載均衡服務(wù)和AmazonDynamoDB鍵/值和文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)，金科文化的游戲平臺實現(xiàn)了7倍的自動伸縮和負(fù)載均衡。

而在滿足彈性和擴(kuò)展性需求后，目前金科文化正在利用AWS提供的人工智能工具進(jìn)行一些個性化推薦內(nèi)容的研究。

AmazonRedshift實時分析帶來更多個性化業(yè)務(wù)滿足

金科文化游戲的大數(shù)據(jù)分析最初采用AWS的EMR，即在EMR基礎(chǔ)上搭建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

夏祥龍稱，在前一年多到一年半過程中，整個系統(tǒng)運(yùn)行流暢符合我們的要求。但是隨著新產(chǎn)品的不斷上線，每上線一款日活百萬級產(chǎn)品后，整個數(shù)據(jù)分析的時間就會慢一點(diǎn)，上線一款就會慢一點(diǎn)。原來可能只需要5分鐘就可以完成一些實時分析，但是隨著產(chǎn)品一款一款上線，這種分析就從10分鐘、20分鐘、半小時，有時候可能需要到40多分才能完成，這就滿足不了我們的需求。

為了提高大數(shù)據(jù)分析效率，夏祥龍團(tuán)隊將大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)切換至云原生的AmazonRedshift，“整個切換過程比較平滑，切換完成后我們分析的實時性往前提高了一大步，使用體驗提升了一個檔次。”

據(jù)悉，金科文化使用AmazonRedshift托管式數(shù)據(jù)倉庫將部署和運(yùn)維開支成本降低了70%多。

除了上述提及的縮短研發(fā)上線周期、減少運(yùn)維成本外，在夏祥龍看來，采用AWS的優(yōu)勢最明顯的是整個架構(gòu)師團(tuán)隊的支持。

“產(chǎn)品是一方面，AWS架構(gòu)師團(tuán)隊對我們提出的業(yè)務(wù)線上的一些需求、難點(diǎn)給了我們極大的支持。從最開始的選型，到后面的架構(gòu)調(diào)整、新產(chǎn)品的使用，還有在整個過程中發(fā)生的技術(shù)問題、難點(diǎn)等等，都能對我們架構(gòu)師團(tuán)隊進(jìn)行比較及時的現(xiàn)場指導(dǎo)和溝通。這對我們合作的流暢至關(guān)重要。“夏祥龍表示，另外，AWS的云產(chǎn)品相互之間的銜接很好，從流量到業(yè)務(wù)處理層，再到最后的數(shù)據(jù)庫，這幾層關(guān)系里面，都能通過簡單配置和開發(fā)就可以把各個模塊集成到一起，讓我們專注于整個架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的工作，避免了我們產(chǎn)品的維護(hù)的相關(guān)的工作，節(jié)省了大量精力。

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