極客說(shuō)：華為的人工智能之變

解讀趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值，大家好歡迎來(lái)到極客說(shuō)。今天我們來(lái)聊一聊人工智能方面的一些新動(dòng)向。

近幾年，中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)是風(fēng)起云涌，新技術(shù)、新模式、新應(yīng)用層出不窮。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈，等等等等。但是要說(shuō)最熱的，還是人工智能！

早在上個(gè)世紀(jì)六七十年代，人工智能的概念就已經(jīng)被提出，但是受技術(shù)條件的限制，人工智能技術(shù)被沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用。直到2012年以后，人工智能才慢慢在大眾市場(chǎng)得到普及，近三五年來(lái)，尤其是近一年以來(lái)，人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用集中爆發(fā)，幾乎所有的科技、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都開(kāi)始積極布局人工智能。在業(yè)界似乎已形成了共識(shí)：

人工智能將引領(lǐng)下一次科技革命，是繼電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，意義更重大的技術(shù)變革，它將深入到人們工作、生活的方方面面，甚至改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣和社會(huì)形態(tài)。

在中國(guó)，凡是稍有遠(yuǎn)見(jiàn)的科技企業(yè)，都已開(kāi)始積極地加碼在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)，要說(shuō)鬧得最熱鬧的，非阿里莫屬！但今天我們要聊的不是阿里，而是另一家公司。

這家公司一向以低調(diào)著稱(chēng)，但這家公司不出手則已，一出手往往可以一鳴驚人，是當(dāng)前中國(guó)最具創(chuàng)新力的科技公司之一。他的產(chǎn)品遍布全球170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，服務(wù)全球三分之一以上的人口，這家公司就是——華為。

10月10日，華為全鏈接大會(huì)在上海舉辦。會(huì)上，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍宣布，華為將全面擁抱人工智能，未來(lái)將在投資基礎(chǔ)研究、打造全棧方案、投資開(kāi)放生態(tài)、人才培養(yǎng)、解決方案增強(qiáng)五個(gè)方面持續(xù)深耕。

值得一提的是，華為在大會(huì)當(dāng)天，還發(fā)布了兩款人工智能芯片：昇騰910、昇騰310。隨著這兩款芯片的問(wèn)世，被業(yè)界傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“達(dá)芬奇”項(xiàng)目逐漸浮出水面。

作為中國(guó)，乃至全球領(lǐng)先的信息科技巨頭，華為一的舉一動(dòng)都是業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，很多時(shí)候，華為的變化會(huì)可以直接反映出市場(chǎng)的變化。那么，華為在人工智能方面要如何卡位，就非常值得我們研究。

下面，我們就來(lái)畫(huà)畫(huà)重點(diǎn)。在全鏈接大會(huì)上，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍，不僅代表公司發(fā)布了一系列新產(chǎn)品、新戰(zhàn)略，還詳細(xì)講解了華為在人工智能方面的十大變化。徐直軍說(shuō)，這十大變化，雖然不是人工智能技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全部，但都是未來(lái)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

華為人講話(huà)，一向是收著說(shuō)，華為能這樣講，又是輪值董事長(zhǎng)親自來(lái)講，足以證明這十點(diǎn)的重要。那么，這十大變化到底是什么？我們來(lái)逐一說(shuō)一說(shuō)。

改變一：加大研發(fā)力度，解決訓(xùn)練模型時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題

華為認(rèn)為，訓(xùn)練模型時(shí)間長(zhǎng)是制約人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用的重要因素。按照目前的技術(shù)水平，訓(xùn)練某些復(fù)雜模型時(shí)往往需要數(shù)天甚至數(shù)月，而成功的創(chuàng)新發(fā)展往往需要多次迭代，這種訓(xùn)練速度嚴(yán)重制約了應(yīng)用的落地。華為認(rèn)為，未來(lái)模型的訓(xùn)練要能在幾分鐘、甚至幾秒鐘之內(nèi)。只有這樣，才能讓人工智能真正落地。所以，華為將逐步加大研發(fā)力度，解決訓(xùn)練模型時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題。

改變二：著力實(shí)現(xiàn)充裕、經(jīng)濟(jì)的算力

華為認(rèn)為，算力是人工智能的基礎(chǔ)，但目前的算力非常昂貴，還是一種稀缺資源。如果說(shuō)算力的進(jìn)步是當(dāng)下人工智能大發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素，那么，算力的稀缺和昂貴正在成為制約人工智能全面發(fā)展的核心要素。所以，未來(lái)一段時(shí)間，華為將著力實(shí)現(xiàn)充裕、經(jīng)濟(jì)的算力。這是第二點(diǎn)改變。

改變?nèi)阂屓斯ぶ悄苓m應(yīng)任何部署場(chǎng)景

華為認(rèn)為，未來(lái)人工智能將無(wú)處不在；人工智能要能夠部署在任何場(chǎng)景，并確保用戶(hù)隱私得到尊準(zhǔn)和保護(hù)。當(dāng)下，混合云已經(jīng)成為企業(yè)采用云服務(wù)的主要模式，而人工智能主要在云，少量在邊緣，與企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)境的結(jié)合有待進(jìn)一步深入。所以，華為會(huì)持續(xù)努力，爭(zhēng)取早日讓人工智能適應(yīng)任何部署場(chǎng)景。

改變四：實(shí)現(xiàn)更高效更安全的算法

華為認(rèn)為，算法是推動(dòng)人工智能發(fā)展的另一個(gè)主要?jiǎng)恿?，但目前運(yùn)用的主要算法，大多數(shù)都誕生于1980年代。隨著人工智能的廣泛普及，這些算法已經(jīng)明顯不能滿(mǎn)足新的需要了。未來(lái)的人工智算法，要同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效、能源高效和安全高效，三方面的高效。

數(shù)據(jù)高效是說(shuō)要基于更少的數(shù)據(jù)；能源高效是說(shuō)要能夠基于更低的算力和能耗；安全高效是要解決自身的安全問(wèn)題的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)可解釋?zhuān)贿@三方面是人工智能全面發(fā)展的重要技術(shù)基礎(chǔ)。所以，華為在人工智能方面的重點(diǎn)之一就是實(shí)現(xiàn)更高效更安全的算法。

改變五：實(shí)現(xiàn)更高的自動(dòng)化水平

華為認(rèn)為，現(xiàn)在的人工智能，還不夠智能。因?yàn)榻裉斓娜斯ぶ悄?，自身還需要大量的人工，特別是在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，今天甚至還誕生了一個(gè)新的職位叫“數(shù)據(jù)標(biāo)注師”。有人調(diào)侃說(shuō)，今天的人工智能，是沒(méi)有“人工”就沒(méi)有“智能”。所以，大大提升人工智能的自動(dòng)化水平，是人工智能技術(shù)要解決的“當(dāng)務(wù)之急”！華為自然也會(huì)在這方面加大研發(fā)力度。

改變六：讓模型面向?qū)嶋H應(yīng)用

華為認(rèn)為，當(dāng)前很多的模型是沒(méi)用的理想化模型。因?yàn)?，?dāng)前很多優(yōu)秀的模型算法，更多的是“考試”優(yōu)秀，還未達(dá)到“工作”優(yōu)秀。未來(lái)的模型必須實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)的優(yōu)秀，即滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)的需要，而不僅僅滿(mǎn)足于測(cè)試上“考試”優(yōu)秀。華為一向以務(wù)實(shí)著稱(chēng)，強(qiáng)調(diào)人工智能的實(shí)用性，自然也在情理之中。

改變七：強(qiáng)化模型更新

華為認(rèn)為，模型的準(zhǔn)確率并非是一成不變的，而是會(huì)隨著數(shù)據(jù)分布、應(yīng)用環(huán)境和硬件環(huán)境的變化而變化，始終保持準(zhǔn)確率在期望的范圍內(nèi)對(duì)于企業(yè)應(yīng)用是必須的。但目前的模型更新是非實(shí)時(shí)的，要依賴(lài)于人工，是周期性的更新，因此是一個(gè)半開(kāi)環(huán)的系統(tǒng)。華為認(rèn)為，未來(lái)的模型要能及時(shí)適應(yīng)各種變化，實(shí)時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)，保證企業(yè)人工智能應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。這一點(diǎn)很好理解，模型是為應(yīng)用服務(wù)的，只有處于最佳狀態(tài)的人工智能，才能更好的服務(wù)應(yīng)用。所以，強(qiáng)化模型的更新，也就是非常必要的了。

改變八：實(shí)現(xiàn)多技術(shù)協(xié)同的人工智能

華為認(rèn)為，每一個(gè)通用目的技術(shù)，只有與其它技術(shù)充分協(xié)同配合，才能發(fā)揮到極致，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，人工智能當(dāng)然也不例外，但在目前業(yè)界在探討人工智能時(shí)，更多的是僅僅聚焦人工智能本身。實(shí)際的情況是，人工智能需要與云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)…等等技術(shù)充分協(xié)同，有人這樣才能發(fā)揮更大價(jià)值。所以，華為的另一個(gè)重點(diǎn)方向是，實(shí)現(xiàn)多技術(shù)協(xié)同的人工智能。

改變九：讓人工智能成為由一站式平臺(tái)支持的基本技能

華為認(rèn)為，今天的人工智能，還是一項(xiàng)只有具備高級(jí)技能的專(zhuān)家才能完成的工作，成熟、穩(wěn)定、完善的自動(dòng)化工具還比較缺乏，獲得一個(gè)人工智能模型還是一個(gè)非常復(fù)雜，耗時(shí)耗力的事情。但未來(lái)理想的人工智能，應(yīng)該有一個(gè)一站式平臺(tái)，提供必需的自動(dòng)化工具，讓人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)更容易，更快捷。從而，使人工智能成為所有應(yīng)用開(kāi)發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員都有的一項(xiàng)基本技能。這也是華為的研究方向。

改變十：以人工智能思維解決人工智能人才短缺難題

華為認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域人才的短缺，特別是數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺乏，一直是業(yè)界顧慮較多的一個(gè)制約因素。而且華為還認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)家將永遠(yuǎn)是稀缺的。這個(gè)問(wèn)題的解決之道應(yīng)該是，以人工智能的思維去解決人工智能人才短缺難題。通過(guò)著力發(fā)展智能化、自動(dòng)化、簡(jiǎn)單易用的人工智能平臺(tái)和工具服務(wù)，以及提供培訓(xùn)教育，培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師，使他們能完成大量基本的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作。通過(guò)這些大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家和各領(lǐng)域?qū)＜蚁嗷ヅ浜系奶菪涡越Y(jié)構(gòu)，來(lái)解決AI人才稀缺問(wèn)題。

以上十點(diǎn)是華為在人工智能方面的重要洞察，可以為相關(guān)從業(yè)者和相關(guān)企業(yè)提供重要參考，但誠(chéng)如華為自己所說(shuō)，這十點(diǎn)不是人工智能的全部，要想實(shí)現(xiàn)人工智能的全面落地，還需要更多方面的努力。一篇文章不能全部說(shuō)請(qǐng)，后面我們將持續(xù)關(guān)注。對(duì)人工智能感興趣的朋友了，也可以持續(xù)關(guān)注我們的節(jié)目。謝謝大家，我們今天就說(shuō)到這。

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