在2017年百度世界大會上,百度高級副總裁、百度金融總裁朱光宣布,百度金融與農業(yè)銀行今年6月啟動的戰(zhàn)略合作已取得重要進展,金融大腦一期工程將于年底完成驗收,已經有產品逐步落地。農業(yè)銀行宣布,與百度金融合作的AB貸產品已于11月16日上線,今天放出了第一筆貸款,對于百度金融來說,農行與之戰(zhàn)略合作取得多項進展具有標桿意義。
百度金融在金融科技賽道越走越快
4個月前,百度與農業(yè)銀行戰(zhàn)略儀式上,朱光首次對外披露了百度金融的“三步走”戰(zhàn)略:夯實金融業(yè)務、搭建金融平臺、輸出金融科技,百度金融正在邁開第三步即“輸出金融科技”的步伐。
與農業(yè)銀行達成戰(zhàn)略合作后,在短短4個月時間就完成了聯(lián)合實驗室的建設、農行金融大腦一期工程的軟硬件搭建和部署,同時還在AB貸、智能掌銀、交易反欺詐、信用反欺詐、精準營銷、信用分業(yè)務上展開合作,其中AB貸上線發(fā)放第一筆貸款,智能掌銀的刷臉轉賬也已經上線,農業(yè)銀行網(wǎng)銀引入百度金融感知引擎進行交互提升轉賬限額…農行與百度金融的戰(zhàn)略合作進展比想象的要快。
不同行業(yè)的跨界合作并不容易,“西裝革履”的金融行業(yè)與“T恤拖鞋”的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)走到一起,能夠如此快速落地,核心原因還是在于雙方都能各取所需——農業(yè)銀行急需實現(xiàn)智能化,百度金融科技能力輸出也是整體戰(zhàn)略方向。
事實上,百度與金融行業(yè)的順利合作不僅限于農業(yè)銀行,金融科技能力輸出不僅限于技術輸出,而是百度獲客、風控、資金獲取等等能力的輸出。
朱光透露百度金融與宜人貸、維信金科、幸福消金等諸多金融機構達成了獲客戰(zhàn)略合作;為南京銀行推送的客群通過率高達81.5%;與嘉實、廣發(fā)、易方達等機構展開合作,累積發(fā)行19只大數(shù)據(jù)基金產品,發(fā)行規(guī)模超過60億元。之所以獲客能力如此強、客群價值如此高,在于百度擁有海量涉及用戶需求特征的大數(shù)據(jù)和AI算法,說到底就是百度的智能金融科技能力。
這個能力還被應用在風控和資金獲取上,除了與農行等合作交易和信用反欺詐之外,截至目前,百度金融幫助外部機構發(fā)行ABS,規(guī)模達超過185億元,是互金行業(yè)中給第三方提供ABS融資服務規(guī)模最大的一家。截至目前,百度金融生態(tài)中已有300多個小伙伴,應用百度金融輸出的不同能力開展和優(yōu)化業(yè)務,可以說,百度金融科技能力輸出已經碩果累累。
BANK4.0時代智能金融軍備競賽開打
農業(yè)銀行網(wǎng)絡金融部副總經理謝凱在百度世界大會上透露,當初與百度金融戰(zhàn)略合作,是希望借助于百度的科技能力,特別是AI技術,與農行的金融理解和基礎設施結合,用“金融思維、科技思維實現(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)新”,于是才有了聯(lián)合實驗室的建設。之所以農業(yè)銀行特別重視百度的AI技術,在于金融行業(yè)已進入智能金融時代。
銀行業(yè)有BANK4.0的說法——BANK1.0靠算盤;2.0實現(xiàn)了電子化,柜面上都用上了電腦;3.0實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)化,用戶可通過網(wǎng)銀辦理大多數(shù)業(yè)務;BANK4.0則是智能化。事實上,不只是BANK,保險、信貸、征信、理財、證券諸多金融機構都在進入4.0時代。因為金融的本質就是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的處理,而對數(shù)據(jù)的處理是AI最擅長的,李彥宏此前也曾表示:“金融的數(shù)據(jù)化本質,加上業(yè)務規(guī)則清晰,使它成為人工智能最佳的應用場景?!卑俣冉鹑谝彩前俣葍炔康谝粋€規(guī)模商業(yè)化的AI業(yè)務。
金融業(yè)在BANK3.0時代通過數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化獲取和存儲了大量的數(shù)據(jù),今天AI技術的成熟則讓這些數(shù)據(jù)的價值可以被挖掘進而顯性化,在業(yè)務層面可直接改變風控、獲客、營銷等等關鍵環(huán)節(jié),進而徹底重構金融業(yè),比如放貸流程、用戶鑒權、反欺詐、柜面服務等等都變得與過往不同。在這樣的技術變革“彎道”出現(xiàn)后,許多新興金融科技玩家正在入局瓜分傳統(tǒng)金融蛋糕。
因此站在金融業(yè)的角度來看,不論是釋放數(shù)據(jù)價值,還是防備“野蠻人”們爭搶蛋糕,都必須積極擁抱智能金融的大潮,意識到金融下一個制高點是智能金融的傳統(tǒng)金融巨頭們,也已在加大對技術特別是AI技術的投入,每年動輒投入幾億幾十億,且還在增加,智能金融的軍備競賽已經開打。
具有強大資金實力的傳統(tǒng)金融巨頭率先行動起來。在去年12月招行就推出了中國銀行業(yè)首個智能投顧“摩羯智投”,這家傳統(tǒng)銀行每年在IT上投入50億元,并且計劃從2017年開始,每年將利潤的1%用來投入金融創(chuàng)新和金融科技;工行董事長易會滿在今年則透露,“工行在總行已經成立了七大創(chuàng)新實驗室,包括人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、生物識別、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)金融?!闭猩蹄y行積極投資金融科技,其將利潤的1%拿出來投入;中國平安則成功孵化出具有科技基因的陸金所。
擁抱金融科技,積極投入和參與已是新舊金融機構的共同選擇。
智能金融軍備競賽軍火商“AB”來了
傳統(tǒng)金融機構都在大力投資新技術特別是智能科技,然而技術特別是AI技術不是它們擅長的事情。
一方面,傳統(tǒng)金融機構的技術投入力度不足以做好AI。
招商銀行將1%的利潤拿出來做技術就算最積極的,“拿一個點的利潤來做研發(fā)”的思路,在互聯(lián)網(wǎng)公司很不可思議,互聯(lián)網(wǎng)公司則是將營收的兩位數(shù)比例投入到研發(fā),許多公司即便是虧損也不會省研發(fā)的錢。在普華永道旗下管理咨詢機構思略特(Strategy&)公布的“2016年全球創(chuàng)新1000強”的中,阿里巴巴、百度和騰訊上榜的前十中,沒有一家銀行。從絕對值來看,金融機構對于技術的投入也不及華為、BAT的十分之一。而AI本身就是高舉高打,屬于高投入、長周期和偏底層的技術投入,需要大量的資金注入。
另一方面,傳統(tǒng)金融機構的業(yè)務特性不足以做好AI。
AI的基礎不是錢,是算法、數(shù)據(jù)和高端AI人才。傳統(tǒng)金融機構有金融領域大數(shù)據(jù),而互聯(lián)網(wǎng)公司卻有多元化的用戶行為數(shù)據(jù),后者對于金融獲客、風控等更有價值,比如百度可以通過搜索等行為數(shù)據(jù)、阿里可通過交易等行為數(shù)據(jù)來做風控,傳統(tǒng)金融機構沒有這些數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)規(guī)模來看,用戶與金融機構發(fā)生關系的頻率和時間也遠遠不如互聯(lián)網(wǎng)公司。就是說,互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)更具多樣性、數(shù)據(jù)規(guī)模也更大。從研究環(huán)境來看,金融機構很少有吸引到頂尖AI人才的,高端AI人才基本都會選擇BAT這樣的具有很好的研發(fā)環(huán)境和工程實踐場景的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。因此從業(yè)務特性來看,金融機構就算有大投入也很難做好AI。
因此,金融機構最終可能都會像農業(yè)銀行、南京銀行那樣,與互聯(lián)網(wǎng)公司積極牽手,各盡其能。這些銀行也重視金融科技,但不是所有技術都自主研發(fā),而是引入BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI技術,再結合自身的金融基礎設施、在金融領域的沉淀以及金融的專業(yè)性,實現(xiàn)智能化。
與傳統(tǒng)企業(yè)如可口可樂將自己的配方視作商業(yè)機密不同,互聯(lián)網(wǎng)公司也更愿意讓自己透明化,比如谷歌就將其AI領域具有領先性的TensorFlow機器學習框架開源,核心目的是要讓更多聰明人一起來改進這個框架,加速其發(fā)展進程。技術開放可讓更多合作伙伴進入自己的生態(tài),即有利于業(yè)務推廣,還有望形成類似于云計算這樣的商業(yè)模式。
百度金融瞄準金融行業(yè)對智能化的訴求卻心有余而力不足,積極采取開放戰(zhàn)略,走普惠金融路線,將科技金融能力輸出當做三步走戰(zhàn)略的最后一步,同樣是希望可以利用傳統(tǒng)金融機構豐富的場景來完善技術能力,同時形成商業(yè)價值。在百度世界大會上,朱光表示“通過近兩年的在金融行業(yè)的實踐,我們更加深刻地認識到,只有在金融領域中應用智能科技,才能真正地實現(xiàn)普惠金融?!边@表明百度在金融科技能力開放的路上會走得更快更遠。
不只是百度,螞蟻金服也已走上開放之路,在不久前的云棲大會上,上線全球可信身份平臺ZOLOZ(螞蟻佐羅),開放生物識別技術;公布金融云計劃2.0,發(fā)布企業(yè)級金融級云計算平臺SOFA;開放區(qū)塊鏈技術;開放風控云服務,通過金融科技開放,螞蟻也與騰訊金融業(yè)務實現(xiàn)了錯位競爭。
金融科技軍備競賽,迎來了互聯(lián)網(wǎng)的“智能軍火商”,不論是百度還是螞蟻的金融科技開放之路,都將讓整個金融行業(yè)更快進入智能時代,相信金融也將成為互聯(lián)網(wǎng)技術賦能傳統(tǒng)行業(yè)最先落地的領域。
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