2017年投資現(xiàn)象回顧：人工智能這股旋風(fēng)

原標(biāo)題：2017年投資現(xiàn)象回顧：人工智能這股旋風(fēng)

文/草因心

2017年，人工智能在中國(guó)刮起了好一陣旋風(fēng)。

投資人見(jiàn)面都會(huì)交流，“我們投資人工智能，我們是這么理解XXX，我們投資了XX項(xiàng)目”。

創(chuàng)業(yè)者露相也會(huì)說(shuō)，“我們是某人工智能創(chuàng)業(yè)者，主要做XXX方向，有XXX技術(shù)”。

甚至出現(xiàn)了眾多投資機(jī)構(gòu)爭(zhēng)奪一個(gè)項(xiàng)目，一年就誕生了幾個(gè)獨(dú)角獸的怪現(xiàn)象。

然而，人工智能真的是投資創(chuàng)業(yè)的首選嗎?

　　人工智能怪現(xiàn)象

誠(chéng)然，人工智能的確是未來(lái)趨勢(shì)。

據(jù)Research and Markets公司的研究，2013年，人工智能的全球市場(chǎng)規(guī)模就已經(jīng)達(dá)到了9億美元。牛津大學(xué)也曾發(fā)表報(bào)告預(yù)測(cè)在不久的將來(lái)，人工智能可能將占據(jù)美國(guó)近一半的就業(yè)機(jī)會(huì)。

巨頭也看到了其中的機(jī)會(huì)，紛紛涌入。

微軟曉娜、阿里小蜜，F(xiàn)acebook M、Amazon Echo、Google Assistant、Apple Siri、IBM Watson等等，無(wú)論在硅谷還是在中國(guó)，谷歌、亞馬遜還是百度阿里都開(kāi)始了激烈爭(zhēng)奪。

然而，在短短一年之內(nèi)，所有企業(yè)及投資人都搖身一變?yōu)椤叭斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)企業(yè)”或者“投資人”，這不禁有點(diǎn)奇怪，這到底是跟風(fēng)還是真的追逐趨勢(shì)，或者是為了融資而融資?

GPLP君見(jiàn)過(guò)這樣一個(gè)真實(shí)的場(chǎng)景：

某個(gè)投資人面前站著這樣一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)業(yè)三年，變幻了三個(gè)跑道，2015年創(chuàng)業(yè)搞O2O，2016年搞消費(fèi)升級(jí)，2017年，不用說(shuō)，他也開(kāi)始了人工智能創(chuàng)業(yè)。

其速度變化之快讓人驚訝。

我們不能評(píng)價(jià)說(shuō)創(chuàng)業(yè)者及時(shí)調(diào)整方向是個(gè)錯(cuò)誤，但是就方向而言，這個(gè)方向及跑道是否適合自己是個(gè)問(wèn)題。

投資機(jī)構(gòu)同樣亦然。

某些投資機(jī)構(gòu)去年看消費(fèi)，今年升級(jí)為人工智能也令人納悶，您的技術(shù)積累及門檻到底是如何跨越的?

如果說(shuō)需要跨界思考可以理解，但是如何在一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)獲取自己的優(yōu)勢(shì)，GPLP君表示看不懂。

　　人工智能的前哨 智能助理

客觀來(lái)說(shuō)，2017年，GPLP君也學(xué)習(xí)了關(guān)于人工智能的N多知識(shí)，對(duì)此，GPLP君普遍認(rèn)為，真正的人工智能離我們的生活相對(duì)遙遠(yuǎn)，眼前，或許智能助理才更貼近我們的生活。

每天早上，對(duì)著智能音箱說(shuō)句，請(qǐng)演唱，舒緩中放出一段愉快的音樂(lè)，很多人開(kāi)始了一天的工作。

智能音箱，更確切的說(shuō)智能助理，作為人工智能的前哨，正在走進(jìn)我們的生活。

而在硅谷，智能助理也正在成為創(chuàng)業(yè)投資的新戰(zhàn)場(chǎng)。

在硅谷，自從2015年智能助理熱潮掀起來(lái)之后就引發(fā)了創(chuàng)業(yè)者的熱情，2014年，在硅谷才有42個(gè)項(xiàng)目出現(xiàn)，而在2015年則有129個(gè)，2016年則是幾百家。

因?yàn)橐粋€(gè)客觀現(xiàn)實(shí)是，當(dāng)人機(jī)交互不能完全實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，智能助理則是其中的第一步，邁向人工智能戰(zhàn)場(chǎng)的必然路徑。

但智能助理到底是怎么回事兒呢?

智能助理，公開(kāi)資料顯示，是幫助用戶完成任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)服務(wù)的虛擬助理。從輸入上，智能助理有語(yǔ)音輸入和文字輸入，技術(shù)上的區(qū)別是語(yǔ)音輸入要做語(yǔ)音識(shí)別，將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換成文字。在相對(duì)安靜的環(huán)境下，語(yǔ)音識(shí)別的字準(zhǔn)確率可以到達(dá)97%以上。產(chǎn)品場(chǎng)景上的主要區(qū)別是語(yǔ)音對(duì)話輸入并不需要打字，在識(shí)別準(zhǔn)確的情況下輸入速度更快，并可以解放雙手和雙眼，所以各個(gè)智能助理都有語(yǔ)音識(shí)別功能。智能助理在輸出上分文字輸出、圖像輸出、語(yǔ)音輸出。目前智能助理產(chǎn)品最主要的方式是語(yǔ)音對(duì)話交互。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，智能音箱是人機(jī)交互的第一階段，主要面向普通的大眾(所謂的C端用戶)。

然而，目前，鑒于微軟小娜的結(jié)果并不是很好，也就是說(shuō)，其語(yǔ)言識(shí)別能力一般，因此，如果智能音箱及智能助理實(shí)質(zhì)能力想要更進(jìn)一步，自然語(yǔ)言處理技術(shù)就必須有大的突破，這樣基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的智能助理才能更好地解決人們的需求，也就是所謂的人機(jī)交互第二階段。

而這個(gè)階段的現(xiàn)狀，從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，基于先進(jìn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的智能助理服務(wù)行業(yè)仍處于起步階段，特別是To B的行業(yè)智能助理還處于一片藍(lán)海，若能抓住這個(gè)機(jī)遇，AI行業(yè)將再度誕生多家獨(dú)角獸企業(yè)。

于是，無(wú)論是京東還是阿里，包括小米都開(kāi)始拼了命的做智能音箱。

然而，這注定是一個(gè)巨頭的游戲，盡管巨頭的付出不一定有回報(bào)。

歷史的經(jīng)驗(yàn)證明，智能助理利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)去直接服務(wù)C端用戶已有嘗試但效果不佳。

首先由于C端用戶的需求極其發(fā)散，不具備收斂性。智能助理很難覆蓋眾多個(gè)性化服務(wù)和長(zhǎng)尾服務(wù)，需要人工助理協(xié)助，這樣智能助理就并不智能，反而顯得有點(diǎn)“智障”，帶來(lái)很高的人力成本，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看并不可持續(xù)。

或許，聚焦于標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)才是To C 的更好選擇，比如，因?yàn)樵谟喥?、?gòu)買禮物、約車、定咖啡、日程提醒、查詢等標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)上，To C的體驗(yàn)更佳，可執(zhí)行度高，就像讓智能助理查詢天氣很容易，但如果問(wèn)它這個(gè)天氣會(huì)不會(huì)造成航班延誤可能任何智能助理就無(wú)能為力了。

畢竟任何一個(gè)巨頭都無(wú)法回避的一個(gè)客觀事實(shí)是，語(yǔ)義的歧義和多義是短期內(nèi)很難解決的問(wèn)題，說(shuō)到底就是現(xiàn)在的智能助理沒(méi)有具備邏輯推理的能力，這就使得To C的服務(wù)很難做到極致。

其次To C服務(wù)過(guò)程中往往會(huì)涉及到大量的線下環(huán)節(jié)，比如定外賣、送鮮花等都會(huì)涉及大量第三方線下服務(wù)，一旦第三方服務(wù)質(zhì)量無(wú)法保證，將極大損害用戶體驗(yàn)。比如你定的鮮花中途出現(xiàn)了意外該如何對(duì)用戶進(jìn)行解釋，這是個(gè)問(wèn)題，畢竟線上AI智能助理公司很難解決由線下O2O體系導(dǎo)致的用戶體驗(yàn)問(wèn)題。線下環(huán)節(jié)的加入讓業(yè)務(wù)流程更加復(fù)雜。

隨著時(shí)間的流逝，隨著蘋果、谷歌、亞馬遜等巨頭讓更多獨(dú)立開(kāi)發(fā)者進(jìn)入豐富自己服務(wù)能力，或許伴隨著技術(shù)的解決，巨頭就有機(jī)會(huì)解決用戶的長(zhǎng)尾需求，到那時(shí)To C將有很大的機(jī)會(huì)，Echo、Siri、Google Home等將大有可為。

總而言之，這是一個(gè)漫長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，需要投入巨大而又無(wú)法預(yù)料什么時(shí)候能夠回本，因此，這也只能是巨頭的游戲，對(duì)于普通的創(chuàng)業(yè)公司而言只能望而卻步。

風(fēng)投目前也是謹(jǐn)慎進(jìn)入，畢竟面對(duì)智障的小娜還是小冰，沒(méi)有人敢肯定的說(shuō)未來(lái)的時(shí)間是兩年還是五年。

但如果是巨頭將其使用到自己服務(wù)中的某一個(gè)環(huán)節(jié)，或者是實(shí)行To B 的業(yè)務(wù)，則可天然避免這些問(wèn)題。

以電商客服為例。

如果對(duì)于物品有什么問(wèn)題，只要輸入好所有關(guān)于該物品的相關(guān)資料，無(wú)論是哪個(gè)智能助理都可以文字回答或者語(yǔ)音回復(fù)，完全可以替代人工客服。

我們?cè)僖月糜涡袠I(yè)為例。

如果某位旅客想去馬爾代夫，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)里所有關(guān)于馬爾代夫的資料，旅游顧問(wèn)可以輕松回復(fù)所有旅客的咨詢，旅游顧問(wèn)服務(wù)顧客的整個(gè)過(guò)程和體驗(yàn)都會(huì)在線上完成。

因?yàn)橹灰x對(duì)合適的場(chǎng)景，剔除線下環(huán)節(jié)，讓服務(wù)在線上閉環(huán)，智能助理就可以提高服務(wù)效率，這就是所謂的行業(yè)智能助理。在諸如教育、醫(yī)療、旅游等場(chǎng)景下，如果利用AI賦能客服，就可以做到體驗(yàn)可控，同時(shí)在特定的場(chǎng)景下需求非常收斂，達(dá)到意想不到的效果。

另外，如果從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，智能助理并不是萬(wàn)能的，需要落實(shí)到某個(gè)具體環(huán)節(jié)，或者某個(gè)具體職位，因?yàn)橹悄苤韺?duì)行業(yè)的賦能本質(zhì)上是To P，即對(duì)專業(yè)人士(professional)的賦能，比如銷售專員、老師、醫(yī)生等。利用AI賦能這些專業(yè)人員，能夠極大的提升他們的生產(chǎn)力，包括問(wèn)答效率和前端的激活留存率、轉(zhuǎn)化效率等，從而降低他們無(wú)畏的時(shí)間浪費(fèi)。

但為什么說(shuō)基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)能極大的提升這些專業(yè)生產(chǎn)力呢?

因?yàn)椴煌诔Ｒ?guī)的搜索知識(shí)的解決問(wèn)題和推薦途徑，自然語(yǔ)言處理技術(shù)可模擬真人交互的場(chǎng)景和語(yǔ)境，極大增加C端用戶的真實(shí)感、親近感和場(chǎng)景感。

舉例來(lái)說(shuō)。

在營(yíng)銷場(chǎng)景中，通過(guò)行業(yè)智能助理，幫助B端客戶設(shè)計(jì)一整套用戶交互的營(yíng)銷方案，可以高效幫助B端客戶獲客、激活、留存、變現(xiàn)和推薦，起到實(shí)時(shí)服務(wù)客戶的作用。

除了營(yíng)銷場(chǎng)景，還有很多如汽車、家居、娛樂(lè)、硬件等眾多場(chǎng)景也都在探索中。相信在不久的將來(lái)，基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的行業(yè)智能助理將在各個(gè)行業(yè)大放異彩。

正是看到了行業(yè)智能助理的廣闊市場(chǎng)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的助理來(lái)也實(shí)現(xiàn)了從To C 到To B的戰(zhàn)略升級(jí)。

　智能助理的未來(lái)

人工智能的應(yīng)用及前景我們無(wú)需多言。

畢竟在人工成本不斷提升的前提下，人工智能或者智能助理將不斷提升工作效率，而且能夠給用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)，能夠降低成本，提高效率，自然也具備更大的發(fā)展機(jī)遇。

但誰(shuí)能夠抓住這個(gè)上萬(wàn)億的市場(chǎng)和機(jī)會(huì)呢?

很遺憾，據(jù)GPLP君調(diào)查顯示，目前在中國(guó)，真正在利用AI，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法來(lái)開(kāi)發(fā)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的公司不超過(guò)10家，而且多數(shù)都是巨頭。

創(chuàng)業(yè)維艱，對(duì)創(chuàng)業(yè)者的挑戰(zhàn)及壓力更大，或者如果創(chuàng)業(yè)者有機(jī)會(huì)，那也需要大量資本的支撐。

其次，對(duì)于目前做自然語(yǔ)言處理技術(shù)的幾家公司如助理來(lái)也、追一科技、驀然科技、三角獸科技等而言，大家還都處于探索之中，據(jù)行業(yè)內(nèi)人士分析，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用還處于荒蠻時(shí)代。

盡管競(jìng)爭(zhēng)壓力依舊，但創(chuàng)業(yè)者依舊有很多機(jī)會(huì)。

因?yàn)殡m然語(yǔ)音交互領(lǐng)域已經(jīng)有微軟、百度等大公司領(lǐng)跑，但大公司為了獲得用戶，做平臺(tái)聚集流量，做的是橫向規(guī)模的延展，如果創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行深度開(kāi)發(fā)，他們依舊有很多機(jī)會(huì)。

但主要的問(wèn)題依舊是核心技術(shù)的突破，當(dāng)然，也包括場(chǎng)景的選擇，交互次數(shù)和所需要的知識(shí)含量是選擇場(chǎng)景的兩個(gè)重要維度。

目前，在市場(chǎng)上，有專注客服的，也有為企業(yè)服務(wù)提供人機(jī)交互解決方案的，或者為汽車、家居、手機(jī)等硬件設(shè)備提供人機(jī)對(duì)話和決策服務(wù)的。

因服務(wù)場(chǎng)景的不同而誕生了不同的企業(yè)，但大家都在探索自己專注的場(chǎng)景。

“他們根本還談不上存在明顯的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，競(jìng)爭(zhēng)更多來(lái)源于在開(kāi)拓場(chǎng)景時(shí)會(huì)觸碰到原有領(lǐng)域的邊界，利益相關(guān)方往往是相關(guān)領(lǐng)域的傳統(tǒng)玩家。而目前在做行業(yè)智能助理的人工智能企業(yè)之間并沒(méi)有所謂的直接利益沖突，這難道還不算是一片藍(lán)海么?”業(yè)內(nèi)人士告訴GPLP君。

前景很美好，但實(shí)現(xiàn)并不容易，因?yàn)檎麄€(gè)行業(yè)缺乏可持續(xù)的商業(yè)模式。

目前，在行業(yè)智能助理領(lǐng)域，主要的商業(yè)模式有：

A、客戶定制產(chǎn)品要付定制費(fèi)，之后每年要付服務(wù)費(fèi)。

B、客戶需要支付項(xiàng)目前期開(kāi)發(fā)費(fèi)，之后按照產(chǎn)品帶來(lái)的月活來(lái)收費(fèi)，即與客戶對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)造的額外價(jià)值進(jìn)行持續(xù)分成。

但是這兩種模式能否走出來(lái)，仍是個(gè)問(wèn)題。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，用戶先付所謂的項(xiàng)目費(fèi)用，但這只是基于項(xiàng)目定制開(kāi)發(fā)的收費(fèi)，此后根據(jù)產(chǎn)品效果付費(fèi)這是一個(gè)挑戰(zhàn)，如果說(shuō)給B端客戶創(chuàng)造的業(yè)績(jī)，增加的月活和留存等進(jìn)行“服務(wù)效果和價(jià)值創(chuàng)造”收費(fèi)，那么這相當(dāng)于一種利益分成，對(duì)企業(yè)的挑戰(zhàn)不小，因?yàn)槭紫日f(shuō)服對(duì)方接受這個(gè)項(xiàng)目付費(fèi)本身就是一個(gè)問(wèn)題，對(duì)于有需求的巨頭完全可以自己開(kāi)發(fā)，比如京東阿里，為何要接受其他人服務(wù)?

其次，這種模式能否持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值?

技術(shù)需要不斷更新及突破，在技術(shù)沒(méi)有突破之前，對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，效果很難精確衡量，效果存疑，何談持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

“大部分的技術(shù)領(lǐng)先都是暫時(shí)的，并不能作為核心壁壘。將商業(yè)模式導(dǎo)向升級(jí)為產(chǎn)品導(dǎo)向，借助AI和BI賦能，擁有專業(yè)團(tuán)隊(duì)以超高的執(zhí)行力去與客戶肩并肩探索和深挖客戶場(chǎng)景是我們的優(yōu)勢(shì)。未來(lái)行業(yè)智能助理的商業(yè)潛力巨大。”助理來(lái)也CSO坦言。

總而言之，行業(yè)智能助理潛力無(wú)限，但創(chuàng)業(yè)維艱，需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者及投資人耐心挖掘。（本文來(lái)源：GPLP微信公眾號(hào)）

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