事實上,早在去年的兩次人機大戰(zhàn)中, AlphaGo和AlphaGo 的升級版Master分別秒殺李世石和“棋圣”聶衛(wèi)平,已經(jīng)深深勾起了人們關(guān)于“人工智能”的思索,是否真的人類將被“人工智能”所淘汰?這成了每個關(guān)注過這一領(lǐng)域的人都在考慮的問題。
一敗再敗的人類:從象棋輸?shù)搅藝灞澈笫怯嬎銠C的長足進(jìn)步
回顧人機對決的歷史,近來最開心的人應(yīng)該是李世石,作為首個1:4輸給阿爾法狗(AlphaGo)的“人類大失”,李世石卻在最近見證了阿爾法狗網(wǎng)絡(luò)圍棋快棋賽中60勝一平未嘗一敗的神話。也就是說,他成為了目前為止唯一戰(zhàn)勝過阿爾法狗的人類棋手,盡管只是勝了小小一局。
當(dāng)然,人機大戰(zhàn)的歷史最早是從國際象棋開始的,自從電腦超越人腦的復(fù)雜計算能力日益完備起,國際象棋領(lǐng)域人類從此再沒翻過身。即便圍棋有每步高達(dá)250種可能性,且需要人類宏觀運算的大局觀和預(yù)判作為制勝法寶,在“人工智能”越來越龐大的計算能力面前,這種優(yōu)勢也逐漸被拉平,這意味著在曾經(jīng)認(rèn)為機器無法超越人類的圍棋領(lǐng)域,機器開始有了自我的認(rèn)知,“人工智能”在復(fù)雜的計算領(lǐng)域發(fā)展到了讓人類一敗再敗的新階段。
作為中國腦力巔峰的一組節(jié)目,最強大腦在本季引入了人機對決,前兩集節(jié)目中,讓常人根本無法企及的“超級人腦”們面對起了百度制造的百度大腦——小度的挑戰(zhàn),卻只收獲了一敗一平,讓人不禁驚呼:“人類中的最強大腦竟已被‘人工智能’完美超越了嗎?”
回顧《最強大腦》首戰(zhàn),擁有一長串世界記憶大師頭銜的《最強大腦》名人堂輪值主席王峰在人臉識別和語音識別領(lǐng)域面對可百度機器人“小度”的挑戰(zhàn)。在第一輪跨年齡識別中,王峰和“小度”都需要從20張蜜蜂少女組童年照中挑出3張高難度照片,通過動態(tài)錄像表演將其與現(xiàn)場的成年少女相匹配,結(jié)果王峰輸在了對雙胞胎少女的誤判上,從而讓“小度”輕松獲勝,盡管在第二輪的千年跨年齡識別中與“小度”戰(zhàn)平,總比分上卻代表人類的最強大腦輸給了機器人的“人工智能”。
盡管在第二場人機對戰(zhàn)中,《最強大腦》“腦力名人堂”中年齡最小的"辨音神童"孫亦廷出戰(zhàn),并以1比1的成績戰(zhàn)平,但名人堂選手們在第一集中集體怯戰(zhàn)的狀況還是讓人為人類最強大腦們捏了把汗。
因此,代表人類出戰(zhàn)第三次與“小度”人機對決的王昱珩一開始就被寄予了戰(zhàn)勝機器的厚望??上У氖?,盡管穿著一身黑色長款風(fēng)衣的王昱珩顏值風(fēng)度爆表,擁有微觀辨水戰(zhàn)績的“水哥”卻獻(xiàn)出了一場意料之外的完敗。
再戰(zhàn)人臉識別:人類的三次選擇都錯了
作為《最強大腦》第四季的巔峰之作,人類與機器人“小度”在記憶領(lǐng)域的短刀相接一直是節(jié)目的看點之一。在最新一期的節(jié)目中,霸氣回歸的王昱珩站在了為人類扳回顏面的挑戰(zhàn)臺。
本期挑戰(zhàn)中,鬼才之眼王昱珩與“小度”需要同時觀察黑夜中三名盜賊模糊的逃跑影像,并需要從現(xiàn)場的30名身材相近的“嫌疑人”種將其找出,以三次選擇的正確率來決定人機大戰(zhàn)的勝負(fù)。
作為瞬時記憶的難點,模糊的黑夜影像和現(xiàn)場不同的視角都左右著本輪識別的勝負(fù),比賽以不計時的方式進(jìn)行,唯以正確率取勝。首輪選擇中,“小度”精準(zhǔn)識別了19號嫌疑人作為答案,而王昱珩則在毫不沾邊的23號和25號中,選擇了23號,首戰(zhàn)失利。
第二輪選擇中,王昱珩和小度分別選擇了7號和29號嫌疑人作為答案,誰知,兩個答案都出現(xiàn)了失誤,并未識別出正確人物8號嫌疑人,將王昱珩逼到了或平或敗的絕境。
在最關(guān)鍵的第三輪選擇中,王昱珩從19、21、28號三個嫌疑人中選擇了28號,而小度則準(zhǔn)確鎖定21號,而隨著21號這個最終答案的揭曉,讓王昱珩賽前那句宣言——“我不是名人堂中最優(yōu)秀的選手,但每一次我都會是對手的滑鐵盧”成為了這場比賽最大的諷刺。
盡管在賽后的總結(jié)中,王昱珩透露出了自己為了獲勝曾提出對視頻做出過加黑處理的要求,這成為影響他正確選擇的最大障礙。而比賽的回顧中也揭示,王昱珩在第二、三輪嫌疑人的選擇中一度正確,尤其在第二輪對8號嫌疑人的認(rèn)定中,他選擇的7號在身高、體型、樣貌方面和8號幾乎完全相同,遠(yuǎn)勝于小度識別的瘦子,但卻在最終的選擇上與正確答案失之交臂。
Dr魏的點評中,王昱珩其實是輸在了情感的選擇,面對同樣的30個嫌疑人,小度實現(xiàn)的是概率運算,而情感因素卻成為了左右人類選手認(rèn)知的一項障礙?!八圃嘧R”與第一直覺的碰撞,和現(xiàn)場的客觀環(huán)境一起影響著選手的判斷,最終讓人類遺憾敗北。
情感PK理性認(rèn)知:人類輸在了感情用事?
《最強大腦》的弟三次人機對戰(zhàn),最終被稱作“水哥”的王昱珩敗給了小度。但從基礎(chǔ)事實上來說,《最強大腦》節(jié)目組選擇的人機pk項目幾乎都是機器的長項——傳統(tǒng)圖像識別和語音識別,再加上邏輯推理與模糊判斷,兩個項目組合來作為人機大戰(zhàn)PK的項目,使得人類和人工智能都不具有絕對的優(yōu)勢,懸念會使比賽顯得更加精彩紛呈。
在實際呈現(xiàn)的結(jié)局上,最強大腦在人工智能面前卻顯得如此不堪一擊。這其中,客觀因素是有的,即《最強大腦》科學(xué)顧問團(tuán)首席顧問、北京師范大學(xué)心理學(xué)院院長劉嘉教授所總結(jié)的,小度和谷歌的阿爾法狗一樣,是領(lǐng)先在世界前端的高科技,并不是玩具級別的小工具,“小度在人的面孔識別上暫時排名世界第一,它戰(zhàn)勝過Google、微軟等等很多其他科技公司的識別系統(tǒng),在國際上各種有史以來的挑戰(zhàn)都是排第一。”
但深度剖析故事背后的原因,人類的情感因素卻成為了左右勝負(fù)的關(guān)鍵。就比如王昱珩在為對方設(shè)置難度的時候也難住了自己,以及他在幾個正確答案之間因不確定因素而產(chǎn)生的彷徨和徘徊;也正如王峰在面對雙胞胎對象時略帶慣性的選擇。
就像之前的阿爾法狗和人類之間的對決,唯一勝過機器的李世石曾總結(jié)了關(guān)鍵一點,“和阿爾法狗下棋很恐怖,因為對方是沒有情感的,而人類是有感情的,在對決中人類往往受感情限制?!?/p>
類似的觀點圍棋手柯潔也有過,他悲觀地認(rèn)為人類是不可能戰(zhàn)勝機器的,因為他自己都會在對弈時多想,自己的主觀情緒會影響整個的判斷,甚至直接影響到對決的勝負(fù)。
似乎從記事以來,感情用事一直是人類難以突破的障礙,但太過關(guān)注勝負(fù)的人們都忘了,正因為有感情因素帶來的不確定性,人類對自己的挑戰(zhàn)才得以無止境地進(jìn)行下去。正像是古力大師在輸棋后茫然中收獲的一段安慰一樣,“馬拉松項目確立了幾百年,馬車也發(fā)明了幾千年,但沒聽說過讓運動員與馬車賽跑。老祖宗發(fā)明了圍棋,并不是讓人與機器逞威風(fēng),而是認(rèn)清自己、超越自己、認(rèn)清別人、超越過去。加入對狗狗們心有余悸,對前途心懷殘念,那才是對自己最大的不負(fù)責(zé)任?!?/p>
在這里,這個“自己”屬于被技術(shù)所震驚的所有人類。
無欲則剛:離了勝負(fù)心 人工智能的背后還是人
從技術(shù)角度探討,在識別和推理技術(shù)上,人工智能確實有很大的優(yōu)勢,但僅僅局限于對靜態(tài)和動態(tài)事物的模擬和運算上。水哥王昱珩在微觀識水方面曾經(jīng)展現(xiàn)的聯(lián)想能力就遠(yuǎn)非目前的人工智能所能企及的,人工智能在龐大的數(shù)據(jù)庫支撐下確實會獲得最大概率的計算,但人類的主動運算能力、對前后事物關(guān)系的研判能力,乃至主動思考和作為的能力,仍是人和人工智能最本質(zhì)的區(qū)別。
正如之前所講過的,阿爾法狗可以戰(zhàn)勝李世石和柯潔,卻永遠(yuǎn)都學(xué)不會幾十個世界冠軍棋手齊心協(xié)力試圖戰(zhàn)勝電腦的壯烈決心,永遠(yuǎn)也不會理解人類棋手在對弈過程中攻堅克難并完成自我挑戰(zhàn)的樂趣。
人工智能的進(jìn)步說明的不是人類被人工智能給打敗了,而是人類又多了人工智能這個助手以處理僵化重復(fù)的程序運算,以實現(xiàn)簡單而繁復(fù)的重復(fù)工作,從而讓人類可以解放出來,從事更有價值的社會活動。這才是人工智能的開發(fā)者——人類應(yīng)該持有的思想。
時代變遷中,或許新的生存方式將被重新確立,而人工智能將是改變?nèi)祟惿畹囊粋€方向,重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè),創(chuàng)造新興的高端產(chǎn)業(yè),讓人類在變遷中實現(xiàn)更多的新的價值??梢灾庇^感受到的是,《終結(jié)者2》中對人工智能的開發(fā)正在上演,計算機在人類的操作下正實現(xiàn)著新的飛躍——從計算智能到感知智能的升級,也就是從計算、傳遞信息到了當(dāng)前的語音識別、機器視覺。
這一變化也正被人類所運用,比如像《最強大腦》嘉賓們所介紹的,用于失蹤兒童的搜尋定位等等。也許最終這個世界也會像很多科幻電影所展現(xiàn)的那樣,感知職能被人類完善成真正有自我意識、自我思考能力的認(rèn)知智能,但畢竟,那也是需要同樣高階的人類智慧作為支撐的。
應(yīng)該總結(jié)的是,人工智能在某一方面強過人類認(rèn)知,并不是說它就已經(jīng)超越了人類智慧,只能說,人類在改善改造世界的工具上又進(jìn)入了一個新的階段,步入了新的領(lǐng)域。人工智能的進(jìn)步值得點贊,也正因為其背后凝聚的仍是人類獨有的智慧。
就像王昱珩所展現(xiàn)的,“嘿,我本來想著暗一點能給小度制造點麻煩呢。”
我想,以“小度”的智慧,它還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不會想到制造麻煩這么復(fù)雜的命題吧。
作者介紹:第二阿累:數(shù)十年營銷經(jīng)驗,原口碑互動創(chuàng)意副總監(jiān),聚合聯(lián)動CMO,動力傳播副總,現(xiàn)專職自媒體;資深互聯(lián)網(wǎng)評論專家、營銷專家。
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