騰訊日前將優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)中心。
作為騰訊旗下三大AI實(shí)驗(yàn)室之一，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，不僅完成了升級(jí)，更與國(guó)際期刊《科學(xué)》達(dá)成戰(zhàn)略合作，共享在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的資源和信息，聚焦并加強(qiáng)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的投入，產(chǎn)學(xué)研無障礙合作。
騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理、杰出科學(xué)家 賈佳亞
“和《科學(xué)》的合作主要有兩個(gè)作用，即應(yīng)用和連接。”騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理、杰出科學(xué)家賈佳亞在日前舉辦騰訊優(yōu)圖計(jì)算機(jī)視覺峰會(huì)上解釋道，作為一個(gè)既承擔(dān)研發(fā)任務(wù)，又做場(chǎng)景解決問題的研究團(tuán)隊(duì)，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室想為中國(guó)科研人員引入與全球最好期刊的聯(lián)系，幫助他們更加了解前沿科學(xué)的發(fā)展。
往前看，從去年開始，騰訊對(duì)AI一直保持極高的熱情。
圍棋AI絕藝、Dreamwriter、騰訊覓影等等，無論是游戲、內(nèi)容、社交，還是金融、醫(yī)療等傳統(tǒng)領(lǐng)域，騰訊的AI技術(shù)均有涉及。
3個(gè)多月前，“云·2018云+未來峰會(huì)”上，騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬宣布，騰訊AI應(yīng)用服務(wù)全面免費(fèi)。去年11月，馬化騰也表示，“對(duì)于騰訊來說，我們更加關(guān)注，我們?cè)贏I方面能做什么?！?/strong>
騰訊SNG的優(yōu)圖、音視頻和量子三大實(shí)驗(yàn)室中，優(yōu)圖率先升級(jí)和發(fā)力，讓我們看到了“AI in All”的騰訊正加速將更多的想法變成現(xiàn)實(shí)。
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升級(jí)：實(shí)驗(yàn)室到研發(fā)中心
騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)立于2012年，是騰訊三大人工智能實(shí)驗(yàn)室之一。
自成立起來，除了在QQ、QQ空間等騰訊自有的產(chǎn)品線中落地，還為微眾銀行、順豐、中國(guó)聯(lián)通、每日優(yōu)鮮、中國(guó)南方電網(wǎng)等輸出AI能力。
據(jù)了解，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室已接入70多條騰訊產(chǎn)品的生產(chǎn)線，有超過300多家客戶落地。
騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生
“AI既要在技術(shù)上“跑高分”，也要深入“跑場(chǎng)景”?！彬v訊高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生表示，除了在基礎(chǔ)能力上跑高分，AI已經(jīng)在許多垂直領(lǐng)域技術(shù)落地，進(jìn)入到跑場(chǎng)景的時(shí)代。
據(jù)了解，人臉和OCR是計(jì)算機(jī)視覺中最早能夠落地的場(chǎng)景，所以優(yōu)圖進(jìn)入政務(wù)、金融、社交娛樂最早。而從去年開始，優(yōu)圖進(jìn)入了更多垂直方向，包括交通、運(yùn)輸、廣告、零售、教育和信息流等。
今年的重點(diǎn)則在醫(yī)療和自動(dòng)駕駛，及自動(dòng)道路上感知系統(tǒng)的建立。
“最重要的是優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室提供給公司內(nèi)外服務(wù)的調(diào)用超過3億次，這一數(shù)量在所有的技術(shù)團(tuán)隊(duì)里面，我相信是首屈一指，而且是值得一提的?！睂?duì)于這些數(shù)字，賈佳亞顯得十分自信。
而在戰(zhàn)略布局中，優(yōu)圖以計(jì)算機(jī)視覺為核心，圍繞社交娛樂、工業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)進(jìn)步、前沿探索四大方向，包括醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、工業(yè)、零售、辦公、文化、社會(huì)公益等十大領(lǐng)域的具體應(yīng)用。
比如在“AI+零售”上，優(yōu)圖集中火力做了兩件事：一個(gè)是智能貨柜，一個(gè)是優(yōu)Mall。
以優(yōu)圖智能貨柜為例，其依托于商品識(shí)別，能夠迅速完成商品購買和商家完成供應(yīng)鏈的管理，目前線上日均240個(gè)訂單，最新版本識(shí)別率達(dá)到99.05%。
此外，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室每天有億級(jí)調(diào)用率，其3D人臉、人臉分析和人臉編輯等技術(shù)依托于天天P圖、微視，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)瘦臉、瘦身等功能。
在前沿科技方面，優(yōu)圖與騰訊的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)合作，包括道路理解、多模態(tài)融合和行為預(yù)測(cè)、3D點(diǎn)云的理解等道路方面都有所進(jìn)展。
就在去年，騰訊優(yōu)圖在國(guó)際權(quán)威的計(jì)算機(jī)視覺算法評(píng)測(cè)平臺(tái)KITTI中，將car tracking benchmark測(cè)試上的車輛追蹤準(zhǔn)確率提升至87.76%，一舉打破圖森（TuSimple）、百度（DuEye）、斯坦福（MDP）等名企名校創(chuàng)下的紀(jì)錄，斬獲數(shù)據(jù)集排行榜第一。
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全方位落地，深耕AI醫(yī)學(xué)
提到騰訊AI在各個(gè)垂直場(chǎng)景的應(yīng)用陸續(xù)落地，就不得不提的是AI醫(yī)學(xué)，這也是騰訊一個(gè)深耕的戰(zhàn)略方向。其中騰訊覓影，作為騰訊發(fā)布的首款將人工智能技術(shù)運(yùn)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品，堪稱國(guó)內(nèi)AI醫(yī)學(xué)的標(biāo)桿。
騰訊覓影已實(shí)現(xiàn)了利用AI醫(yī)學(xué)影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌等疾病，以及利用AI輔診引擎輔助醫(yī)生對(duì)700多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)，并與國(guó)內(nèi)100多家頂尖三甲醫(yī)院達(dá)成合作。
“一是醫(yī)療流程的優(yōu)化，資源的優(yōu)化；二是在疾病的診斷和預(yù)測(cè)方面，今天我們講的很多圖象處理，比如說讀片，這也是診斷，尤其是癌癥方面，如何預(yù)測(cè)今后的發(fā)展，可以早期診斷、早期治療，這方面的數(shù)據(jù)很多，運(yùn)用人工智能的確可以減輕很多的工作負(fù)擔(dān)；三是精準(zhǔn)醫(yī)療，尤其是精準(zhǔn)手術(shù)方面。”《科學(xué)·機(jī)器人》編輯楊廣中教授在演講中提到，這三個(gè)方向，是今后AI在醫(yī)療方面的重要方向。
根據(jù)中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)(HC3i)的《2016—2017年度人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)分析及趨勢(shì)報(bào)告》顯示，醫(yī)療人工智能的中國(guó)時(shí)代已經(jīng)到來：2016年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到96.61億元，2018年有望達(dá)到200億元。
“AI只是作為輔助手段。但是這個(gè)輔助手段，已經(jīng)大大地降低了我們臨床醫(yī)生勞動(dòng)的強(qiáng)度，同時(shí)提高了我們的準(zhǔn)確性。”中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院流行病學(xué)研究室喬友林教授補(bǔ)充，AI并不承擔(dān)責(zé)任，AI提供一個(gè)概念，告訴人們一個(gè)可能性。
喬教授提到，醫(yī)生最后都會(huì)喜歡人工智能，因?yàn)樗屌R床工作變得更加容易了。
“下鉗子的時(shí)候，（AI）告訴你在這下鉗子最準(zhǔn)確。因?yàn)閷m頸就那么點(diǎn)，你想取錯(cuò)了以后，對(duì)婦女也不好。乳腺癌也是這樣的，哪個(gè)地方該取就到哪取就完了，你扎很多眼，婦女也不高興?！眴探淌谘a(bǔ)充道。
通過騰訊的技術(shù)，把CT、核磁、病理檢查的讀片做的更精確、更快捷有效，但在診斷階段，臨床還要做哪些檢查和分析，還是需要醫(yī)生把握。
但即便是這個(gè)小目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)起來也并不容易。
一來，國(guó)內(nèi)醫(yī)院數(shù)據(jù)相對(duì)孤立，對(duì)于外部企業(yè)，如何獲取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)本就是困難；二來，雖然醫(yī)療市場(chǎng)前景廣闊，但有多少數(shù)據(jù)真正有價(jià)值，能夠給機(jī)器提供訓(xùn)練，同樣要打一個(gè)問號(hào)；三來，雖然人工智能領(lǐng)域近年異?；馃?，但同時(shí)理解人工智能和醫(yī)療的跨境人才，遠(yuǎn)沒有想象的多。
“對(duì)于新病種的發(fā)布，騰訊非常謹(jǐn)慎。很多時(shí)候我們會(huì)預(yù)留更多時(shí)間，測(cè)試可能要測(cè)試半年，最后真正成熟了我們才放上去?！蓖瑫r(shí)，鄭冶楓提到，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，并沒有哪家公司能夠一夜之間脫穎而出，所有的一切，都有待時(shí)間的檢驗(yàn)。
不遠(yuǎn)的將來，AI會(huì)把我們更多的想法變成現(xiàn)實(shí)。
值得一提的是，峰會(huì)上，鋅財(cái)經(jīng)還采訪到了地球上第一個(gè)拿護(hù)照的電子合成人——Neil Harbisson。
由于受achromatopsia（即“完全色盲”）疾病困擾，在21歲之前，Neil的世界只有黑白，直到他遇到了計(jì)算機(jī)科學(xué)家Adam Montandon，并最終得以在顱骨上植入天線。
通過這根天線，Neil通過傾聽振動(dòng)，而非肉眼觀察，來感知顏色。
“我花了幾個(gè)月的時(shí)間，大腦開始慢慢適應(yīng)這種聽聲音的感覺，適應(yīng)之后也不覺得煩了。但是一開始比如像紫色，他是非常高頻的聲音，就聽上去有點(diǎn)不太舒服。”Neil說，借助機(jī)器，他不僅可以聽到顏色，甚至可以感知紅外線和紫外線等常人無法感知的信號(hào)。
我們?cè)贜eil身上觀察到了未來AI的更多可能，比如，如果Neil希望，他可以不通過耳機(jī)，直接借助已有的設(shè)備接電話、聽音樂。
“對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)研究保持足夠耐心，不設(shè)KPI?！?/strong>湯道生說，持續(xù)加碼計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研發(fā)投入，未來，騰訊還會(huì)進(jìn)一步聯(lián)合全球產(chǎn)、學(xué)、研各方力量，同時(shí)，技術(shù)成果會(huì)開放給上下游的合作伙伴。
那么，這一次升級(jí)，也讓我們更加確信騰訊優(yōu)圖將會(huì)給AI和相關(guān)行業(yè)帶來更多可能。
文章 ∣ 二楞
責(zé)編 ∣ 冉遺
?本文版權(quán)歸“鋅財(cái)經(jīng)”所有
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