擊石乃有火：華為云的生長邏輯

原標題：擊石乃有火：華為云的生長邏輯

不知大家注意過沒有，我們在了解AI產(chǎn)業(yè)世界時，往往會基于某種技術(shù)或者產(chǎn)品來進行分析。

但AI產(chǎn)業(yè)就像任何產(chǎn)業(yè)鏈一樣，最基本的構(gòu)成都是企業(yè)、團隊和人。由企業(yè)與決策者看去，往往會得到不一樣的風景。

最近有一篇很有意味的文章。在財經(jīng)天下的封面文章《華為云的快與慢》中，透過對華為云總裁鄭葉來的專訪，很多平常我們看不到的企業(yè)決策思路、判斷方式、發(fā)展思考，都可以在這篇文章里見到。

當然，專訪的價值在于鋪陳足夠多的東西，讓讀者自行去琢磨。我們覺得這里不妨嘗試站在AI產(chǎn)業(yè)的視角，總結(jié)一下發(fā)展中的某些規(guī)律，以及華為云BU的戰(zhàn)略思索。

之所以如此的初衷，是想要回答這樣一個問題：在云計算+AI產(chǎn)業(yè)的上升周期里，為什么是華為云成為了發(fā)展最快的云計算廠商？它的差異化到底在哪里?

在讀完《快與慢》一文后，我們的發(fā)現(xiàn)是：華為云的生長機遇遠沒有想象中平靜，它孕育于三場變化；而華為云的“秘訣”也沒有多么復雜，“三個不變”支撐了它的商業(yè)邏輯。

當AI正在許多方面參與產(chǎn)業(yè)重組，影響到每一個企業(yè)與組織的時候，找到自己的變與不變，也許就意味著生長力與機遇。

在“三個變化”中生長

一般媒體在提起華為云的時候，都會提到“慢了”“炒冷飯”等字眼，因為相比BAT的云計算，華為云確實遲到了幾年。然而一年多的發(fā)展數(shù)據(jù)，已經(jīng)證明華為云不是來占坑和跟風的。這其中存在著什么認知差異？

一個重要原因在于，從云計算格局，到對未來技術(shù)的迎接，華為云都沒有成為跟風者，而是變化的直接擁抱者。

市場的變化：華為云其實沒機會說me too

國內(nèi)云計算發(fā)展了幾年，看似已經(jīng)風平浪靜。但事實上，云計算市場正在呈現(xiàn)劇烈的變化，用戶從互聯(lián)網(wǎng)與電商企業(yè)，開始向集團企業(yè)、實體經(jīng)濟、政務系統(tǒng)、公共服務系統(tǒng)演進；使用需求開始由簡單的存儲和調(diào)用，向數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)智能、應用智能前進。

無形之手下，公有云市場接受了內(nèi)部迭代洗禮，而華為云恰好在此時出現(xiàn)，參與到了Cloud2.0的游戲規(guī)則制定周期當中。

在《快與慢》中，鄭葉來認為華為云不做me too，要提供獨特的價值。而事實上，市場也沒有留給華為云說me too的機會。與幾大云服務廠商一樣，華為云面對著瞬息變化的市場，多元的市場需求。擁抱市場變化，讓華為云從根本上有了不跟隨的能動性。

而AI的到來，顯然加劇了云計算市場的快速迭代，根據(jù)分析師機構(gòu)Forrester剛剛發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)人工智能發(fā)展白皮書》，AI對中國企業(yè)的效率提升值可能達到平均25%左右。面對磅礴而出的AI需求，云計算市場事實上經(jīng)歷了供需關(guān)系的內(nèi)部迭代。

這場變遷里，me too主義顯然是沒有機會的。

客戶需求的變化：EI的使命在行業(yè)耦合

鮑德里亞在《消費世界》中認為，商業(yè)世界的矛盾，本質(zhì)上是無盡的生產(chǎn)能力發(fā)展，與消費能力局限之間的矛盾。AI之所以在今天被認為難以落地，是因為技術(shù)發(fā)展速率沒有切合企業(yè)、行業(yè)、經(jīng)濟生態(tài)的實際消費需求。這是一個新技術(shù)市場在打開時的陣痛。

面對AI應用，新興客戶需求呈現(xiàn)出不同于云計算初始階段的特點。企業(yè)的決策成本在加高，對服務成本的擔憂在加重，并且需求呈現(xiàn)出小眾、定制化、垂直化的特點。面對各行各業(yè)的AI需要，對服務提供者的挑戰(zhàn)和機遇并存。華為云有針對性的提出了EI（企業(yè)智能），進而發(fā)布了華為云EI智能體，以普惠、實用、關(guān)注現(xiàn)實問題和線下解決能力的“形象”進場，打出了產(chǎn)業(yè)格局中第一張差異化王牌。

在幾天前的世界人工智能大會上，華為云BU EI服務產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利介紹，在過去的一年多時間中，他已經(jīng)連續(xù)看了100多家企業(yè)。華為云EI建立了與制造業(yè)、物流行業(yè)、視頻、生物基因等多個產(chǎn)業(yè)板塊的合作。

由此可見，AI正在與行業(yè)發(fā)生深刻耦合。而這個變局中華為云針對性提出的“用得起，用得好，用得放心”的普惠AI、用EI深入行業(yè)，聚合產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)智慧伙伴構(gòu)成平臺生態(tài)，是被華為云抓住的機遇。

華為的變化：體系化面向AI時，云BU是入口,也是出口

AI時代，變化的不只有云計算+AI的萬千行業(yè)用戶，還有華為本身。今天的華為，正在全?；?、體系化擁抱AI。

而在這個變化當口，華為云BU由于獨特的產(chǎn)業(yè)價值，也正在華為體系內(nèi)部承擔著更加重要的AI角色，甚至可以說是華為AI的入口和出口。

入口層面，云BU正在提供華為內(nèi)部研發(fā)、運營、垂直場景使用的AI平臺能力。構(gòu)建消費者BG等業(yè)務云AI應用基礎(chǔ)，充當華為體系A(chǔ)I化的發(fā)動機角色。

而作為華為AI的出口，云BU肩負著盤活I(lǐng)T布局的使命，讓大量AI底層技術(shù)可以投放到B端市場。

華為自身的技術(shù)趨勢抉擇，讓華為云獲得了AI時代的特殊身位。當人們關(guān)注于華為云BU成立時間短的時候，厚重的ICT技術(shù)積累與生態(tài)價值已經(jīng)通過公有云進行了轉(zhuǎn)化，讓體系當中的華為云獲得了差異化市場定位。

看準和擁抱了幾個關(guān)鍵變化，讓華為云沒有成為某個產(chǎn)業(yè)的后來者和依附者，而是可以成為新技術(shù)趨勢下的競賽參與者和規(guī)則制定者。云計算和智能產(chǎn)業(yè)始終都在變化，以為這種變化是新瓶裝舊酒，或許是很多人都會犯，但華為云沒有犯的錯誤。

因“三個不變”而生長

對市場、體系和技術(shù)趨勢變化的準確把握，和針對性交付服務，我們看到了一年多時間里，華為云進擊的一面，但在成熟市場中保持高速增長，更多靠的是“內(nèi)力”。華為云的內(nèi)力，來自“三個不變”。

在大勢變化中準確找到步點，搭配一以貫之的理念與能力，華為云EI差異化，這樣由多種因素聚合而成。

“以客戶為中心”的基因沒有變：形成以精準對粗放的產(chǎn)業(yè)差異化

上文提到基于云計算的AI應用，正在悄然改變著企業(yè)對云服務的需求與設(shè)定。更多復雜的物理世界問題顯現(xiàn)，更加垂直的行業(yè)應用場景越來越普遍，而數(shù)據(jù)安全問題也史無前例地被重視。

我們熟悉的云服務廠商，商業(yè)模式完全基于線上。那么在細節(jié)問題與現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)問題出現(xiàn)時，客戶需求往往無法得到妥善解決。這也是為什么云計算+AI產(chǎn)業(yè)始終是單個案例很紅，整體落地效果卻一般。

而自帶客戶服務基因的華為云，則給行業(yè)造成了某種沖擊。從《快與慢》中我們已經(jīng)知道，華為云秉承著瞄準客戶滿意度，一切站在客戶角度考慮的思維模式。有意思的是，這在粗放服務為主流，垂直需求卻在旺盛增長的云計算市場中，構(gòu)成了獨特的精細化產(chǎn)品價值?？蛻糁行膽?zhàn)略，構(gòu)成了華為云的三個差異化戰(zhàn)術(shù)：

1、緊密關(guān)注和跟蹤客戶需求，提供行業(yè)稀缺的服務密度。在《快與慢》中，鄭葉來提到他最關(guān)心的只有客戶滿意度，并會從各個方向去核實和改進。這樣的服務密度在快進快出的公有云市場中非常罕見，這也讓華為云快速聚類了一批客戶。

2、注重物理世界的問題解決能力，發(fā)力行業(yè)合作基礎(chǔ)和線下解決能力。華為云EI智能體的提出，直接作用于AI能力不接地氣、落地困難的窘境。以行業(yè)智慧、智能邊緣、線下服務等多種方式破局物理世界中的AI落地難題。今天來看，這為華為云快速打造案例建立了可能，也為扇形擴大客戶基數(shù)提供了基礎(chǔ)。

3、秉承“三不”原則，從高度上保證用戶數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)價值安全。產(chǎn)業(yè)AI的另一個問題，是數(shù)據(jù)正在變得越來越重要，客戶對數(shù)據(jù)的依存度不斷提升。而秉持華為的客戶至上文化，華為云提出了“不做應用，不碰數(shù)據(jù)，不做股權(quán)投資”的“三不”。讓客戶獲得了具備根本保障的安全體驗，這在產(chǎn)業(yè)AI周期中尤為重要。

客戶為中心的基因和戰(zhàn)略，讓華為云快速嘗到了第一塊蛋糕。云計算市場的服務供需差中，這塊蛋糕也可能進一步做大。

華為的ICT生態(tài)優(yōu)勢沒有變：黑土地的自我裂殖效應

另一個不變的，是無論做IT還是做公有云，華為長期在通訊領(lǐng)域布局的ICT能力與研發(fā)、技術(shù)積累沒有任何變化。相反，在AI時代撬動云計算價值二次增長的間隙里，華為云透過華為技術(shù)體系聚集的生態(tài)勢能，也得到了再次釋放。比如我們見證到華為正在發(fā)力全棧AI產(chǎn)品、云端一體化AI技術(shù)，這些技術(shù)即是華為的大方向，也是華為云的技術(shù)服務與產(chǎn)品能力保障。

華為云一直在強調(diào)黑土地。有意思的是，黑土地的價值之一，就是肥力的自我再生、自我給養(yǎng)能力。而華為的ICT生態(tài)優(yōu)勢在華為云的生長周期里，在AI時代的大環(huán)境下，被進一步盤活和放大，與黑土地的自我養(yǎng)力裂殖非常相似。筆者相信，下一步與終端產(chǎn)品的結(jié)合，與底層技術(shù)的更近一步融合，顯然也不可能缺失華為云的身影。

技術(shù)慣性沒有變：AI實用性構(gòu)成以高打低

AI時代的另一個焦慮，是訓練成本與成果之間的不對等，造成應用場景缺乏可信度。而可信的技術(shù)從何而來？

AI技術(shù)的特征之一，在于技術(shù)應用程度越高，實用能力也就越充沛。這就是AI的技術(shù)應用慣性。作為云計算“新軍”的華為云，卻是名副其實的AI“老司機”。先從“自己生產(chǎn)的降落傘要自己先跳”，再到toB市場發(fā)力的華為云，正在通過技術(shù)解決能力的慣性，獲得云計算與AI實用性層面以高打低的差異化。相較于執(zhí)著數(shù)值和測試效果的AI技術(shù)供應商，華為云的技術(shù)服務牌面更偏向這樣幾個特點：

1、技術(shù)的應用可靠性與場景適配度。企業(yè)自用AI需求的是低消耗，高價值。這對于企業(yè)用戶來說也是一樣。在智慧園區(qū)案例中，華為云EI部署AI算法的方式，可以使非智能攝像頭搭載AI識別算法，從而讓企業(yè)不必負擔高昂的攝像頭更換成本。類似適配實際需求與需要的案例還有很多，場景適配能力往往是AI提供商的死角，但卻對企業(yè)用戶來說至關(guān)重要。

2、成本普惠，數(shù)據(jù)安全。通過底層技術(shù)的不斷優(yōu)化，華為云一直在普惠AI的道路上發(fā)力，并通過系統(tǒng)化的方案保證用戶數(shù)據(jù)，這對于企業(yè)來說尤為重要。不貴而放心的AI，正在成為華為云的名片之一。

3、云計算服務的刪繁就簡能力。今天很多AI能力提供商，都以技術(shù)分類為依據(jù)，提供大量AI接口，但事實上，其中很多能力是用不上的。在能力輸出上保持克制，刪繁就簡的華為云，在業(yè)界比較獨特。

《快與慢》中披露，今年年初，華為云開始控制產(chǎn)品的上線速度。鄭葉來闡釋了他的邏輯：跑得太快，服務不好客戶，會引發(fā)系統(tǒng)性問題，所以要穩(wěn)一穩(wěn)，把基礎(chǔ)功能做扎實。

當AI能力陷入測試與數(shù)值紅海的時候，華為云可以理直氣壯地從“實用”角度出發(fā)，構(gòu)成高打低的市場優(yōu)勢。而以此衍生出的客戶信賴值，或許是AI戰(zhàn)場上更重要的戰(zhàn)略資源。

“云計算+大數(shù)據(jù)+AI”的一攬子技術(shù)體系，顯然正在逼近某個臨近點。目力所及，各種行業(yè)與企業(yè)都可能因為這一技術(shù)體系，得到新時代的水和電能。但第一步如何扣響AI加速的大門，才是這個階段整個行業(yè)苦于思索的問題。

《快與慢》中鄭葉來在談及華為云的構(gòu)建時提到，“只要沉下心、沉住氣，眼睛朝著客戶穩(wěn)扎穩(wěn)打，就能發(fā)生意想不到的事。”這個價值觀或許也適用于今天的產(chǎn)業(yè)AI世界。

擊石乃有火，不擊元無煙。在我們期待火的時候，不能妄想空中來火，也不能懼怕火的灼熱。只有拿起石頭一下下敲擊，才會有火星、火把，乃至燎原大火。

聽起來很簡單，但今天這個熱鬧的AI時代，不用AI作秀畫餅、不搞AI恐慌，同時有技術(shù)實力、研發(fā)投入、服務意識去做“+AI”這件事的，又能余下幾個呢？

所以，華為云與AI時代的變和不變，或許可以這樣歸納：承認、擁抱，且渴望激烈的變化，同時講最簡單的道理。

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