5G提速智能時代，中科創(chuàng)達(dá)如何智勝邊緣？

2019年是5G元年早已是共識，而諸多媒體報道中的5G通信往往是無所不能，對5G及其對各行各業(yè)的催化能力清晰邊界認(rèn)知的，似乎并不多見。在12月6日舉辦的ThunderWorld2019邊緣智能大會中，中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程就給出了清晰的判斷——5G應(yīng)用的爆發(fā)點不在To C，而在To B，5G對工業(yè)、零售、醫(yī)療行業(yè)的影響巨大，對個人應(yīng)用的影響有限。這也就不難解釋為何中科創(chuàng)達(dá)會Allin邊緣計算以及嵌入式AI，也不難理解為何中科創(chuàng)達(dá)為何會在這個時間節(jié)點推出邊緣智能平臺TurboX Edge Platform。巨頭環(huán)伺的情況下，中科創(chuàng)達(dá)的底氣何在？又靠什么在5G時代智勝邊緣呢？

5G時代，邊緣計算“老兵”中科創(chuàng)達(dá)如何突圍？

有觀點認(rèn)為，邊緣計算是5G的新賽道甚至是命脈所在，是5G產(chǎn)業(yè)的重要標(biāo)志。其實，這和鄒鵬程的判斷不謀而合。5G通信的低延遲和高帶寬，讓許多4G時代“云+端”協(xié)作無法實現(xiàn)的應(yīng)用得以實現(xiàn)，特別是產(chǎn)業(yè)端對實時性非常敏感的場景，比如交通、工業(yè)、醫(yī)療這些領(lǐng)域，5G的出現(xiàn)消滅了過去動輒200ms以上的延遲，讓不可能成為可能。所以，5G是物聯(lián)網(wǎng)、AI的催化劑和新引擎。

正因如此，數(shù)據(jù)爆炸在5G時代會愈演愈烈，創(chuàng)新應(yīng)用對低延遲的需求，要讓更多的計算力和AI，都必須向邊緣滲透。IDC曾預(yù)測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)會有500億感知設(shè)備，50%的計算會在邊緣設(shè)備上進行。可以說，隨著5G的加速部署，明年將是邊緣計算大提速的一年。這種趨勢其實各大巨頭也早已捕獲，像微軟、AWS、阿里、騰訊等云廠商不斷加大下沉力度，而像華為、英特爾、高通等頭部硬件廠商，也在邊緣側(cè)的算力和AI方面產(chǎn)品不斷加大部署力度。比如芯片巨頭英特爾，在邊緣側(cè)的戰(zhàn)略布局是重中之重，在增強邊緣計算和計算機視覺上投入重兵。

中科創(chuàng)達(dá)可謂是先行者，早在2017年，當(dāng)大多數(shù)廠商都在做云端AI時，中科創(chuàng)達(dá)就選擇了可以擺脫網(wǎng)絡(luò)束縛的嵌入式AI，實現(xiàn)了AI本地化。這本質(zhì)上都是讓算力更靠近端側(cè)，讓端、邊、云協(xié)同，實現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新。

鄒鵬程在接受我們的采訪時表示，巨頭們紛紛入局是一件大好事，也說明中科創(chuàng)達(dá)提前“賭對了方向”。他認(rèn)為，生態(tài)是行業(yè)發(fā)展的頭號大事，必須大家聯(lián)合起來協(xié)作互補。而中科創(chuàng)達(dá)的優(yōu)勢，不僅是擁有豐富的技術(shù)整合經(jīng)驗，同時也擁有核心技術(shù)和技術(shù)創(chuàng)新能力。同時，邊緣計算是面向ToB，行業(yè)用戶有很強的差異化、定制化屬性，服務(wù)能力也至關(guān)重要，這些都是中科創(chuàng)達(dá)的傳統(tǒng)優(yōu)勢。

而本次邊緣智能大會，除了推出了邊緣智能平臺TurboX外，像高通、阿里巴巴、亞馬遜、VMware、滴滴出行等廠商都為中科創(chuàng)達(dá)站臺，說明中科創(chuàng)達(dá)在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)上下游的融合上，均有較深的積累，產(chǎn)業(yè)生態(tài)已初步形成。

發(fā)展提速，邊緣計算需破解復(fù)雜、迷惑和昂貴難題

在此次峰會，中科創(chuàng)達(dá)把邊、端、云比喻成“倒轉(zhuǎn)的米切爾瀑布”，生動地體現(xiàn)了三者之間的層級與協(xié)同的關(guān)系。而本次推出的邊緣智能平臺TurboX，則是尋找5G時代三者協(xié)作“最優(yōu)解”的結(jié)晶，也是聯(lián)合芯片、模組、云服務(wù)、終端、算法、運營商等產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴共同打造的“集大成”之作。

在兩年前，中科創(chuàng)達(dá)副總裁楊宇欣曾把嵌入式AI比作瓶裝礦泉水，可以讓用戶開瓶即用，快速解決AI需求。而在本次大會上，有一頁PPT用6個字描寫了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、特別是在邊緣側(cè)的痛點——復(fù)雜、迷惑和昂貴，這也就意味著邊緣智能的部署并非易事，多數(shù)企業(yè)需要更好地被賦能，才能實現(xiàn)邊緣智能在各行各業(yè)的普惠。

TurboX從官方字面上，是面向邊緣計算場景的智能物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)框架平臺，但實際上，其實是一個生態(tài)的開端——不但凝聚了中科創(chuàng)達(dá)在芯片、操作系統(tǒng)、端側(cè)人工智能等多個領(lǐng)域的技術(shù)積累和成果，也凝聚了產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的良好配合。而它出現(xiàn)的目的，則是“加速邊緣計算產(chǎn)品的開發(fā)速度，助力邊緣計算場景化落地”。

TurboX由邊緣計算連接平臺（Edge Connect）、邊緣計算SoM模塊、邊緣計算芯片和邊緣計算Kits等幾個部分組成，其整體復(fù)雜程度甚至超過了智能手機。這個平臺的最大價值，在于可以把復(fù)雜、碎片化、種類繁多的物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)統(tǒng)一的軟硬件連接、從操作系統(tǒng)、軟件、硬件都成為一攬子的解決方案，從而解決企業(yè)“復(fù)雜、迷惑和昂貴”的痛點，幫助智能工業(yè)、智能城市、智能零售、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、機器人等多個垂直行業(yè)“邊緣智能”快速產(chǎn)品化。

在現(xiàn)場的展示中，我們可以看到中科創(chuàng)達(dá)在邊緣智能上的諸多創(chuàng)新成果。在數(shù)個案例中，被強調(diào)的是人工智能應(yīng)用在工業(yè)質(zhì)檢中。傳統(tǒng)的工廠質(zhì)檢生產(chǎn)線，人工檢測的強度非常大，需要連續(xù)用眼并且保持高度專注，通常2小時的時間后出現(xiàn)差錯的概率就會大增。而中科創(chuàng)達(dá)對此構(gòu)建了訓(xùn)練平臺，針對缺陷樣本進行AI訓(xùn)練，讓永不疲倦的AI機器協(xié)助質(zhì)檢，大幅提升工作效率，直接提升了工人的幸福指數(shù)。

中科創(chuàng)達(dá)執(zhí)行總裁 CEO蔡蓉表示，最近一年公司加大了車聯(lián)網(wǎng)、機器人領(lǐng)域的研發(fā)力度，并且在智能辦公、智慧城市等領(lǐng)域也有所突破。隨著TurboX的發(fā)布，相信會有更多的行業(yè)像工業(yè)檢測的案例一樣，被邊緣智能普惠。

決勝邊緣智慧賦能，中科創(chuàng)達(dá)如何智取邊緣？

5G時代正在加速到來，所有企業(yè)在洪流面前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是遲和早的問題，是快和慢的問題。數(shù)據(jù)將不可避免地成為企業(yè)的核心資產(chǎn)之一，也是最重要的生產(chǎn)資料。而新時代的數(shù)據(jù)，則會呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化、海量的常態(tài)，邊緣和云端的協(xié)同作業(yè)勢在必行。而依托5G引擎的智慧物聯(lián)網(wǎng)，其決戰(zhàn)在于邊緣智慧的賦能上。

邊緣智慧，對B端將會產(chǎn)生巨大的影響，像上面提到的工業(yè)檢測的例子，邊緣AI帶來的變化可謂是革命性的，而這種力量，在教育、零售、交通等領(lǐng)域也是同理可得的，當(dāng)更多垂直行業(yè)獲得類似TurboX的賦能，其帶來的生產(chǎn)力指數(shù)級進化，完全可比蒸汽機發(fā)明所帶來的工業(yè)革命。

邊緣智能在行業(yè)的普惠，最終還是會落在個人的幸福感上。比如，人臉識別能力的大幅提升，個人用戶開電話卡再也不用走進營業(yè)廳，依靠手機就可以完成實名認(rèn)證。在超市購物，刷臉就可以會員積分并完成結(jié)賬……邊緣智能在垂直行業(yè)的落地，其實最終都會轉(zhuǎn)化成個人的便捷和幸福感。而在C端，邊側(cè)也是有大量創(chuàng)新空間的，比如VR云游戲，就需要邊緣的算力才能讓終端實現(xiàn)低延遲游戲操作，讓不同終端都能享受一致的逼真畫質(zhì)和游戲體驗。

在新時代的競爭中，實現(xiàn)邊緣智能的速度，將是決勝的關(guān)鍵。中科創(chuàng)達(dá)此次發(fā)布的TurboX，正是為加速邊緣智慧落地而生，其在技術(shù)和生態(tài)上的雙重優(yōu)勢，以及大量的解決方案和成果案例，將成為企業(yè)加速邊緣智能落地的優(yōu)秀選擇之一，也會在5G時代的歷史進程中，留下濃厚的一筆。

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