原標(biāo)題:城市免疫力與“AI營(yíng)養(yǎng)液”:聯(lián)邦學(xué)習(xí)的價(jià)值與場(chǎng)景
當(dāng)抗疫戰(zhàn)場(chǎng)上的好消息不斷傳來(lái),關(guān)于“城市免疫力”的話題也不斷升溫。除了公共醫(yī)療與我們自身健康上的免疫能力,一座城市如何提高自己的免疫能力,更好應(yīng)對(duì)相關(guān)危險(xiǎn),成為了公共話語(yǔ)討論的焦點(diǎn)。
我們?cè)谙嚓P(guān)討論中,看到了預(yù)警機(jī)制建設(shè)、供應(yīng)鏈體系完善、城市數(shù)字化升級(jí)、信息透明制度等等的話題,可以說(shuō)益處良多。在這里我們從自身視角出發(fā),貢獻(xiàn)一點(diǎn)話題:城市免疫力的提高,還與一些新銳技術(shù)的應(yīng)用息息相關(guān)。
比如說(shuō),在AI領(lǐng)域這幾年有一個(gè)“明星技術(shù)”,被各種頂會(huì)熱捧,被無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者關(guān)注,它叫做聯(lián)邦學(xué)習(xí)。而這個(gè)大眾可能依舊陌生的技術(shù),其實(shí)就與城市免疫力話題息息相關(guān)。
從這次抗疫過(guò)程里,不難看出城市各領(lǐng)域、各部門之間的數(shù)據(jù)不打通、不協(xié)同是一個(gè)巨大問(wèn)題。比如說(shuō),基層人員要把寶貴時(shí)間浪費(fèi)在無(wú)窮無(wú)盡的填表上;居民進(jìn)出小區(qū)、醫(yī)院、車站等公共場(chǎng)所,要一處一掃碼一處一填表;相關(guān)部門想要獲悉和應(yīng)用其他領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),更是難上加難。
這個(gè)顯著暴露的問(wèn)題,被稱為“城市數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象”。每個(gè)部門都可能建設(shè)一套自己的系統(tǒng)和數(shù)據(jù),沿用不同的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式,積累下來(lái)就會(huì)造成層層疊疊的孤立數(shù)據(jù)。然而要實(shí)現(xiàn)城市數(shù)據(jù)的全面打通,全面共享,雖然理論上聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單,但實(shí)際操作又是不可能的。每個(gè)部門的日常工作方式、數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)保密等級(jí)不同,徹底打通既缺乏操作性,也不利于真實(shí)工作的開(kāi)展。
那么有沒(méi)有既尊重城市數(shù)據(jù)歸屬權(quán),又能讓AI來(lái)全盤洞察城市數(shù)據(jù)的方案呢?
聯(lián)邦學(xué)習(xí)就是一種有效的方案。比如,北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)上線了數(shù)字化防疫系統(tǒng)——戰(zhàn)疫金盾,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控返城人員流向分布,還能動(dòng)態(tài)掌握?qǐng)@區(qū)企業(yè)運(yùn)行情況,幫助地方政府科學(xué)決策。業(yè)內(nèi)首創(chuàng)異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)的京東數(shù)科,就參與了戰(zhàn)疫金盾的開(kāi)發(fā),很可能聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)也在其中發(fā)揮了作用。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)的火爆,原因在于它并不致力于改變機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本實(shí)現(xiàn)方式,而是改變了不同AI模型之間的協(xié)作模式。
在聯(lián)邦學(xué)習(xí)模式下,數(shù)據(jù)依舊保存在“島“中,但AI模型可以跨越島嶼來(lái)架起橋梁,實(shí)現(xiàn)特定需求和整體智能的機(jī)器學(xué)習(xí)目標(biāo)。這種模式被產(chǎn)學(xué)研各界認(rèn)為是未來(lái)數(shù)據(jù)協(xié)同和智能協(xié)同的基本實(shí)現(xiàn)方式,聯(lián)邦學(xué)習(xí)也成為了AI技術(shù)發(fā)展到今天的幾大主要趨勢(shì)之一。
給城市免疫力注入一支“AI營(yíng)養(yǎng)液”——聯(lián)邦學(xué)習(xí)的進(jìn)化,也許在未來(lái)某天將成為新的城市之盾。
聯(lián)邦學(xué)習(xí):打破數(shù)據(jù)孤島的AI明星
2016年,谷歌團(tuán)隊(duì)提出了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的概念,隨后引起了整個(gè)AI學(xué)術(shù)界的共同關(guān)注。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)為過(guò)往AI技術(shù)邏輯帶來(lái)的最大改變?cè)谟?,它的?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以在參與各方不披露底層數(shù)據(jù)的前提下,完成共建模型的搭建,之后利用整個(gè)數(shù)據(jù)聯(lián)邦內(nèi)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行訓(xùn)練,使每個(gè)參與方都將獲得能力提升。
而聯(lián)邦學(xué)習(xí)最大的價(jià)值,就是改變了AI時(shí)代每個(gè)數(shù)據(jù)擁有方單打獨(dú)斗的“常識(shí)”,將數(shù)據(jù)資源以可行的方式聯(lián)合在了一起。將聯(lián)邦學(xué)習(xí)投向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,最直接的目標(biāo)是可以改變重度數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,尤其是金融產(chǎn)業(yè)的智能化效率;向長(zhǎng)遠(yuǎn)看,聯(lián)邦學(xué)習(xí)可能改變每一家企業(yè)獲取AI、打造自身AI體系的方式與門檻,對(duì)智能社會(huì)有著舉足輕重的價(jià)值。
肩負(fù)著打破數(shù)據(jù)孤島的重任,聯(lián)邦學(xué)習(xí)很快成為了AI世界中的未來(lái)之星。在歐美流行的AI民主化議題里,聯(lián)邦學(xué)習(xí)今天占據(jù)著舉足輕重的地位。
但在從理論架構(gòu)向現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的過(guò)程里,聯(lián)邦學(xué)習(xí)可能還有很長(zhǎng)的路要走。而從它保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,確保數(shù)據(jù)安全的基本能力上來(lái)看,科技金融毫無(wú)疑問(wèn)是聯(lián)邦學(xué)習(xí)落地的第一站。
在中國(guó),聯(lián)邦學(xué)習(xí)走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的步伐正在逐步加快。京東數(shù)科、微眾銀行等企業(yè)對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí),從技術(shù)向產(chǎn)業(yè)的一系列探索,正在向各行業(yè)展現(xiàn)這一技術(shù)滲透到現(xiàn)實(shí)的種種可能。
異步計(jì)算與產(chǎn)業(yè)化:京東數(shù)科破解的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)密碼”
聯(lián)邦學(xué)習(xí)走向產(chǎn)業(yè)化,是近兩年全球AI產(chǎn)學(xué)各界普遍關(guān)注的議題。在歐美,聯(lián)邦學(xué)習(xí)的提出者谷歌,以及亞馬遜、IBM等公司都大力發(fā)展聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)。而在國(guó)內(nèi)BAT、華為等科技公司也都在參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)化過(guò)程。
同時(shí),聯(lián)邦學(xué)習(xí)也在成為AI頂會(huì)的熱門話題。比如去年12月舉行的NeurIPS 2019中,就有大量論文集中討論聯(lián)邦學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。剛剛召開(kāi)的AAAI 2020中,由微眾銀行、新加坡南洋理工大學(xué)、極視角合著的論文《FedVision: An Online Visual Object Detection Platform powered by Federated Learning》被授予“人工智能創(chuàng)新應(yīng)用獎(jiǎng)”。
同時(shí),聯(lián)邦學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也在推進(jìn)當(dāng)中。2018年,IEEE聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目宣布成立,這是國(guó)際首個(gè)針對(duì)AI協(xié)同技術(shù)框架訂立標(biāo)準(zhǔn)的IEEE項(xiàng)目,至2019年已經(jīng)舉行了第三次會(huì)議。
而在更具體的產(chǎn)業(yè)化落地進(jìn)程里,不能不提到京東數(shù)科。有媒體認(rèn)為,在金融科技產(chǎn)業(yè)中,微眾銀行由聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)探索而廣為人知,京東數(shù)科則將聯(lián)邦學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用做到了更前沿的維度。
比如說(shuō),聯(lián)邦學(xué)習(xí)走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最大的問(wèn)題之一,在于最早提出的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型,學(xué)習(xí)進(jìn)程都是同步的。但在現(xiàn)實(shí)中,不同企業(yè)和機(jī)構(gòu)所處的計(jì)算環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、數(shù)據(jù)環(huán)境各不相同。同步計(jì)算的聯(lián)邦學(xué)習(xí),在很多情況下無(wú)法應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)化的多方聯(lián)合建模。
京東數(shù)科發(fā)現(xiàn),破解這一問(wèn)題的關(guān)鍵在于異步計(jì)算能力,于是率先提出了異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),在底層技術(shù)邏輯上改變了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的工作方式,讓它更好進(jìn)化到產(chǎn)業(yè)級(jí)需求當(dāng)中。
以異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),京東數(shù)科已經(jīng)打造了一系列聯(lián)邦學(xué)習(xí)走向開(kāi)放和應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。比如基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)推出 AI開(kāi)放平臺(tái);積極參與推進(jìn)IEEE聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn),助力建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;基于自研聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法,保證聯(lián)邦森林算法的模型效果的一致性;借助京東數(shù)科的多種技術(shù)優(yōu)勢(shì),將聯(lián)邦學(xué)習(xí)與安全加密、多方安全計(jì)算和同態(tài)加密等多項(xiàng)技術(shù)并用,構(gòu)建完善的聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)體系。
從平臺(tái)化、產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)一致性,到技術(shù)融合,京東數(shù)科圍繞聯(lián)邦學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)化,完成了從基礎(chǔ)技術(shù)到技術(shù)應(yīng)用的多層次進(jìn)化,將聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)原點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行對(duì)接,通過(guò)異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)構(gòu)筑了完善的數(shù)據(jù)協(xié)同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài),實(shí)現(xiàn)了聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的多項(xiàng)領(lǐng)先。
基于異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),以及多種安全加密技術(shù)的融合,京東數(shù)科推出了聯(lián)邦數(shù)字網(wǎng)關(guān)。聯(lián)邦數(shù)字網(wǎng)關(guān)保證了數(shù)據(jù)不需要離開(kāi)儲(chǔ)存位置也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的融合利用,在不同機(jī)構(gòu)之間搭建起安全、智能、高效的連接,并保證數(shù)據(jù)接入安全、建模安全、數(shù)據(jù)交互安全,最終形成數(shù)據(jù)聯(lián)盟,實(shí)現(xiàn)合作共贏的目標(biāo)。
基于這一系列聯(lián)邦學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,京東數(shù)科在聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化和應(yīng)用場(chǎng)景落地方面的領(lǐng)先。而其領(lǐng)先探索也為我們展示了這樣一副圖畫:未來(lái),聯(lián)邦學(xué)習(xí)究竟如何影響和改變我們的生活。
金融風(fēng)控與城市智能:聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用進(jìn)化紀(jì)
在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的綜合場(chǎng)景應(yīng)用中,金融科技領(lǐng)域毫無(wú)疑問(wèn)是落地第一站。因?yàn)榻鹑谥悄芎椭悄茱L(fēng)控領(lǐng)域,涉及大量的數(shù)據(jù)智能化和數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),但同時(shí)數(shù)據(jù)的保密等級(jí)高、安全要求嚴(yán)格。而聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)剛好同時(shí)滿足了這兩種需求,在金融數(shù)據(jù)安全與金融產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)之間取得了重要平衡。
京東數(shù)科的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),已經(jīng)在金融風(fēng)控領(lǐng)域基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)行了持續(xù)落地。通過(guò)聯(lián)邦算法、安全加密算法,在個(gè)人信用評(píng)分、企業(yè)信用評(píng)分、精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)放貸、精準(zhǔn)風(fēng)控、地塊洞察和醫(yī)療診斷等場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了跨域?qū)W習(xí)聯(lián)合建模和安全可靠的知識(shí)共享服務(wù)。
而在金融產(chǎn)業(yè)之外,下一個(gè)最有聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用潛力和落地需求的場(chǎng)景,是近兩年如火如荼發(fā)展中的智慧城市。
一座城市,是由無(wú)數(shù)個(gè)政務(wù)、企業(yè)、公共服務(wù)系統(tǒng)所構(gòu)成的。隨著數(shù)字化城市升級(jí)的加快,各個(gè)系統(tǒng)都在構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)體系與智能化系統(tǒng)。然而這些系統(tǒng)大多數(shù)時(shí)候都是獨(dú)立存在的,交通不知道物流,水利不了解氣象。這就導(dǎo)致城市的整體智能化很難發(fā)展起來(lái),智慧城市變成了千百根聳立的數(shù)據(jù)煙筒。
然而各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)保密性、數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)等客觀需求,又讓數(shù)據(jù)打通并不那么現(xiàn)實(shí)。這種情況下,聯(lián)邦學(xué)習(xí)體系可以成為關(guān)鍵的破解方案,在確保數(shù)據(jù)各有的同時(shí),構(gòu)建城市整體智能進(jìn)化方案。京東數(shù)科的智能城市體系中,已經(jīng)大量應(yīng)用了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)與聯(lián)邦數(shù)字網(wǎng)關(guān),構(gòu)成了京東數(shù)科在智慧城市領(lǐng)域的明星技術(shù)。
而從金融風(fēng)控到城市智能化,可以看到聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在大量差異化行業(yè)場(chǎng)景中,都有著基礎(chǔ)應(yīng)用價(jià)值。各行各業(yè)都將可能自聯(lián)邦學(xué)習(xí)模式中獲益,實(shí)現(xiàn)智能協(xié)同、消弭數(shù)據(jù)壁壘。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)帶來(lái)的改變將是社會(huì)化和底層化的,而從理論架構(gòu)到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐、商業(yè)落地這關(guān)鍵一步,已經(jīng)被京東數(shù)科探索出了扎實(shí)的可能。
一座數(shù)據(jù)與智能之間、無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)架構(gòu)之間、智能社會(huì)之間的橋梁正在建設(shè)進(jìn)行時(shí)。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長(zhǎng)
- 華為研發(fā)中心入駐上海青浦致小鎮(zhèn)房租大漲,帶動(dòng)周邊租房市場(chǎng)熱潮
- 華為員工涌入蘇滬兩地,房東狂歡:租金幾近翻倍,跨省租房成新常態(tài)
- 制造業(yè)巨頭空客計(jì)劃裁員2500人,應(yīng)對(duì)航天業(yè)務(wù)虧損與供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)
- 科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展:江陰市與清華大學(xué)攜手推進(jìn)重大科技項(xiàng)目
- 美國(guó)或再升級(jí)出口管制:考慮限制AI芯片對(duì)中東出口
- 劉強(qiáng)東章澤天報(bào)案:京東發(fā)言人證實(shí)夫婦倆遭有組織造謠,警方已介入
- 東方甄選擬15億出售教育業(yè)務(wù)
- 虧764億上熱搜 蔚來(lái)裁員10%,銷量跌出前三
- IBM設(shè)立5億元AI創(chuàng)投基金
- 聯(lián)想發(fā)布 ThinkStation P8工作站
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。