原標(biāo)題:存儲(chǔ)產(chǎn)學(xué)研:如何走好“第一公里”和打通“最后一公里”
哈佛商學(xué)院教授Clayton Christensen在《創(chuàng)新者的窘境》一書(shū)中認(rèn)為,技術(shù)分為顛覆性和延續(xù)性,而顛覆性技術(shù)往往會(huì)改變整個(gè)行業(yè)的格局,因?yàn)樗砸环N全新的方式或?yàn)橐粋€(gè)全新的群體解決了急迫的問(wèn)題。
如今,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)再次面臨著一次變革:一方面,以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的智慧應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)中遍地開(kāi)花,帶來(lái)了前所未有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求與挑戰(zhàn);另一方面,以NVMe協(xié)議、SCM介質(zhì)等為代表的顛覆性新技術(shù),加速推動(dòng)著存儲(chǔ)體系架構(gòu)、互聯(lián)、軟件棧與算法走向重塑,嘗試滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)各種新需求。
因此,擺在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)學(xué)研界最為迫切的挑戰(zhàn)是:如何讓科研方向走好“第一公里”和科研成果打通“最后一公里”,即科研方向上更加貼近未來(lái)市場(chǎng)新需求,科研成果更好地在市場(chǎng)中發(fā)揮其技術(shù)價(jià)值。
近日,浪潮與華中科技大學(xué)宣布共同成立“新存儲(chǔ)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研融合打開(kāi)了新思路。雙方將對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的前瞻性洞察和工程化等方面進(jìn)行深入探索。
為何是“新存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室”
一直以來(lái),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域都是產(chǎn)學(xué)研融合的突出代表,從底層各種存儲(chǔ)介質(zhì),到重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)壓縮算法等單項(xiàng)技術(shù),再到全閃存陣列整機(jī)系統(tǒng),都有產(chǎn)學(xué)研的合作典范。而放眼國(guó)內(nèi),隨著中國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)近年來(lái)步入發(fā)展的快車(chē)道,新存儲(chǔ)需求的大量涌現(xiàn)也讓國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的產(chǎn)學(xué)研融合迎來(lái)了新契機(jī)。
這直接促成了浪潮存儲(chǔ)與華中科技大學(xué)攜手走到一起。
華中科技大學(xué)作為國(guó)家首批世界一流建設(shè)高校,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域有著深厚的研究基礎(chǔ),是上世紀(jì)九十年代初在國(guó)內(nèi)最早成立存儲(chǔ)領(lǐng)域國(guó)家專業(yè)實(shí)驗(yàn)室的高校,成為中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)界名副其實(shí)的人才搖籃,更是中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)從無(wú)到有、從弱到強(qiáng)的見(jiàn)證者;而浪潮存儲(chǔ)作為新存儲(chǔ)的代表,近年來(lái)無(wú)論是產(chǎn)品、技術(shù),還是市場(chǎng)份額、地位都獲得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步,并且在新存儲(chǔ)的研究與探索上走在了業(yè)界前沿。
因此,雙方的牽手可謂是珠聯(lián)璧合,給予數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)學(xué)研巨大的施展空間。事實(shí)上,讓浪潮存儲(chǔ)與華中大走到一起最為關(guān)鍵的因素還是新存儲(chǔ)所帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)。
華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)馮丹直言,“新存儲(chǔ)的根本挑戰(zhàn)是要跟得上新應(yīng)用、新場(chǎng)景的需求?!?/p>
回顧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)發(fā)展歷史,每一次技術(shù)創(chuàng)新都會(huì)給市場(chǎng)帶來(lái)巨大的變化與影響。馮丹教授的觀點(diǎn)揭示了當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)科研創(chuàng)新走好“第一公里”的重要性,即在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求出現(xiàn)快速變化之際,技術(shù)創(chuàng)新需要與新應(yīng)用、新場(chǎng)景、新需求緊密結(jié)合,而不能閉門(mén)造車(chē)。
事實(shí)上,新應(yīng)用、新場(chǎng)景對(duì)于數(shù)據(jù)的性能、容量、可靠性、數(shù)據(jù)管理等方面帶來(lái)的挑戰(zhàn)已經(jīng)初見(jiàn)端倪。以如今遍地開(kāi)花的AI應(yīng)用為例,AI模型呈現(xiàn)出明顯趨勢(shì)之一就是巨量化,OpenAI組織去年發(fā)布的GPT-3模型參數(shù)量高達(dá)1750億、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高達(dá)570GB,而浪潮今年9月份發(fā)布的源1.0巨量模型在參數(shù)規(guī)模和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集則更上一個(gè)臺(tái)階,參數(shù)規(guī)模上達(dá)到了驚人的2457億,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集突破5000GB,模型巨量化無(wú)疑對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能、容量、數(shù)據(jù)管理等方面帶來(lái)的極大挑戰(zhàn)。
又如,自動(dòng)駕駛功能如今成為所有車(chē)企參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的著力點(diǎn),一千輛L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車(chē)每天就能夠誕生高達(dá)百PB的數(shù)據(jù)量,車(chē)企需要不斷收集海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)駕駛算法的訓(xùn)練,而出于法規(guī)需求,所有數(shù)據(jù)還必須保存至少30年以上,車(chē)企新場(chǎng)景所帶來(lái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)也是之前從未遇到的。
林林總總,類(lèi)似各種新需求正在不斷冒出。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的產(chǎn)學(xué)研界需要緊密結(jié)合新需求,探索新架構(gòu)、新算法,以新存儲(chǔ)來(lái)應(yīng)對(duì)智慧應(yīng)用和數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)的巨大變化。
“著眼點(diǎn)是希望讓技術(shù)更快地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化?!崩顺贝鎯?chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝如是說(shuō)。
實(shí)驗(yàn)室研究覆蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全領(lǐng)域
在本次宣布成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室之前,浪潮與華中科技大學(xué)在課題性合作上積累了不錯(cuò)的基礎(chǔ),不過(guò)這些課題研究雖然較多,但更多是聚焦在局部技術(shù)和偏基礎(chǔ)共性的合作。
而“新存儲(chǔ)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”將會(huì)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全領(lǐng)域的覆蓋,從體系架構(gòu)、存儲(chǔ)互聯(lián)、底層介質(zhì)、軟件算法等多個(gè)領(lǐng)域,并且會(huì)分多階段穩(wěn)步推進(jìn)與深化雙方合作。
事實(shí)上,華中科技大學(xué)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)技術(shù)研究、新技術(shù)方向、閃存介質(zhì)、算法、協(xié)議等方面走在最前沿,而浪潮存儲(chǔ)近年來(lái)對(duì)于新存儲(chǔ)、新技術(shù)、新應(yīng)用、新場(chǎng)景和新需求也有深刻理解,聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室可以有的放矢和充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),有望在未來(lái)帶來(lái)更多驚喜。
以體系架構(gòu)為例,存儲(chǔ)的體系架構(gòu)在經(jīng)過(guò)多年發(fā)展之后,又面臨著又一次重塑,閃存帶來(lái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)革命、NVMe等諸多協(xié)議的蓬勃發(fā)展、多核處理器的加速普及,諸多新技術(shù)如何更好地整合到存儲(chǔ)系統(tǒng)之中,就需要業(yè)界在存儲(chǔ)體系架構(gòu)上取得突破。
“像很多智慧應(yīng)用都屬于大規(guī)模應(yīng)用,對(duì)于體系架構(gòu)的內(nèi)部互聯(lián)與共享、性能、可靠性都是極大挑戰(zhàn),需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的體系架構(gòu)在理論模式上進(jìn)行創(chuàng)新,并且在具體實(shí)現(xiàn)上取得突破?!崩钶x介紹道。
又如,以閃存為代表的新介質(zhì)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)巨大改變,閃存等新介質(zhì)帶來(lái)了出色的性能,但堆疊層數(shù)越來(lái)越高、制程工藝越來(lái)越復(fù)雜,使得閃存面臨著耐久性、可靠性等多個(gè)方面的挑戰(zhàn),如何揚(yáng)長(zhǎng)避短,在存儲(chǔ)系統(tǒng)更好地發(fā)揮閃存的價(jià)值,已經(jīng)成為當(dāng)下業(yè)界亟需解決的挑戰(zhàn)。
馮丹教授直言:“最近十年新存儲(chǔ)介質(zhì)快速發(fā)展,每種介質(zhì)都有自己的特性,如何在合適的場(chǎng)景中發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì),這些離不開(kāi)高校科研機(jī)構(gòu)的攻關(guān)。像華中大在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)新技術(shù)上都走在國(guó)際前列,如何將這些技術(shù)研究成果應(yīng)用到場(chǎng)景之中,促進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品整體的能力的提升,這還需要走很長(zhǎng)的路,聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)在給大家開(kāi)了一個(gè)很好的頭?!?/p>
“產(chǎn)學(xué)研”共同體:彰顯技術(shù)價(jià)值
事實(shí)上,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域并不缺乏“產(chǎn)學(xué)研”融合的成功案例。以如今在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域普遍得到應(yīng)用的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)為例,其一開(kāi)始就是普林斯頓大學(xué)華裔教授李凱在實(shí)驗(yàn)室中研發(fā)的一套算法,最終從實(shí)驗(yàn)室中走出,在市場(chǎng)中得到驗(yàn)證與成功,并且成功改變了數(shù)據(jù)備份與數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域,產(chǎn)生了極大的價(jià)值。
在中國(guó),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的“產(chǎn)學(xué)研”融合更為迫切。多年以來(lái),困擾中國(guó)“產(chǎn)學(xué)研”最大的難題就是打通“最后一公里”,如何將實(shí)驗(yàn)室中科研成果在市場(chǎng)中更好地產(chǎn)生價(jià)值。近年來(lái),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)學(xué)研的“最后一公里”難題愈發(fā)突顯。
一方面,像華中大這樣的科研力量不斷取得突破,走在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)探索的最前沿,積累了豐富的科研成果;與此同時(shí),像浪潮這種在市場(chǎng)中高速成長(zhǎng)的新存儲(chǔ)領(lǐng)導(dǎo)者,面對(duì)日新月異的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)新需求,除了自身研發(fā)體系之外,渴望與科研機(jī)構(gòu)一起,加速新技術(shù)在市場(chǎng)中的檢驗(yàn)與落地,以抓住難得的市場(chǎng)變革期,獲取進(jìn)一步成功。
因此,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的“產(chǎn)學(xué)研”必須在機(jī)制上、研究方向和成果轉(zhuǎn)化方面開(kāi)啟新思路。根據(jù)介紹,聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室很重要的使命之一就是將科研領(lǐng)域的創(chuàng)新和突破拿到存儲(chǔ)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上,在工程中實(shí)踐應(yīng)用,把技術(shù)落地到產(chǎn)品上,最終能夠到達(dá)用戶、到達(dá)產(chǎn)業(yè)界。馮丹教授表示,“科研成果,一定要有企業(yè)承接才能真正發(fā)揮作用與價(jià)值,否則就是一篇篇沉睡著的文章?!?/p>
“實(shí)驗(yàn)室的著眼點(diǎn)就是希望讓創(chuàng)新技術(shù)能夠更快的轉(zhuǎn)化?!崩钶x談到實(shí)驗(yàn)室目標(biāo)時(shí)如是說(shuō)。
在筆者看來(lái),浪潮與華中科技大學(xué)聯(lián)手打造的“新存儲(chǔ)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”是中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程中的一個(gè)必然。經(jīng)歷了二十余年的摸索與前行之后,中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)正處于“破繭成蝶”的關(guān)鍵時(shí)刻,科研力量、科研人才日漸充裕,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)廠商亦在市場(chǎng)中嶄露頭角,此刻構(gòu)建像“新存儲(chǔ)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”這樣的產(chǎn)學(xué)研共同體,整合多方創(chuàng)新力量,對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展將大有裨益。
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋(píng)果,下個(gè)大計(jì)劃瞄準(zhǔn)AI機(jī)器人
- 微信零錢(qián)通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費(fèi)引熱議
- 消息稱塔塔集團(tuán)將收購(gòu)和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運(yùn)營(yíng)
- 蘋(píng)果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達(dá)新一代Blackwell GPU面臨過(guò)熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長(zhǎng)?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號(hào)發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無(wú)人機(jī)“黑科技”亮相航展:全球首臺(tái)低空重力測(cè)量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開(kāi)展人形機(jī)器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車(chē)整車(chē)股盤(pán)初強(qiáng)勢(shì)拉升
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。