6月8日消息,據(jù)IDC數(shù)據(jù),2019年全球AIoT市場規(guī)模達(dá)到2264億美元,預(yù)計(jì)到2022年達(dá)到4820億美元,復(fù)合增長率28.65%。
AIoT市場近30%的增長率背后,是不斷增長的深入應(yīng)用于人們生產(chǎn)、生活中的AIoT設(shè)備們。行業(yè)人士預(yù)計(jì)AIoT設(shè)備出貨規(guī)模早已超過百億。
然而需要注意的是,AIoT設(shè)備爆發(fā)式增長的同時,其碎片化程度也前所未有。大到智慧城市建設(shè),智能交通中的自動駕駛、智慧樓宇的智能安防,細(xì)分到車間瑕疵檢測、藥品揀選、水果檢測,甚至文物防偽等等領(lǐng)域,AIoT設(shè)備們都發(fā)揮著舉足輕重的作用。
從“海量硬件+定制算法” 到 “標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”
面對如此碎片化的物聯(lián)網(wǎng)場景需求,傳統(tǒng)的以“硬件”為核心的AIoT硬件產(chǎn)研模式,即針對每一個應(yīng)用場景就開發(fā)出一套對應(yīng)的”硬件+算法“產(chǎn)品組合來滿足的模式,已經(jīng)無法適應(yīng)AIoT應(yīng)用場景快速的橫向拓展和智能需求的隨時縱向迭代升級節(jié)奏。
一旦用戶應(yīng)用場景發(fā)生變化,AIoT設(shè)備商們就不得不部署一批新的硬件設(shè)備來滿足新需求,這也給用戶帶來高昂的硬件建設(shè)和維護(hù)成本。
如何讓AIoT設(shè)備能更靈活、更省心、更持久的服務(wù)?
專注于AIoT軟硬一體解決方案的曠視科技決定給出一種新解法。
在2022曠視企業(yè)業(yè)務(wù)合作伙伴大會上,曠視首次提出 “算法定義硬件”這一AIoT產(chǎn)品理念。
曠視“算法定義硬件”方法論,總結(jié)來說,就是認(rèn)為AIoT硬件應(yīng)該是“標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”的產(chǎn)品組合,即先建立一套標(biāo)準(zhǔn)化的硬件產(chǎn)品組合,然后硬件可根據(jù)應(yīng)用場景的需求加載不同的算法。也就是,硬件成為載體,逐漸走向標(biāo)準(zhǔn)化,為算力優(yōu)化和算法更新做好準(zhǔn)備,算法可以靈活加載、動態(tài)更新。對于用戶而言,這也意味著更低的硬件建設(shè)和運(yùn)營成本。
“算法定義硬件”,將硬件從“功能定義”轉(zhuǎn)向“需求定義”
在曠視產(chǎn)研專家看來,“算法定義硬件”是在AIoT海量應(yīng)用場景需求下產(chǎn)生的產(chǎn)品理念。它主張顛覆傳統(tǒng)的AI硬件的產(chǎn)研模式,將算法需求前置考慮,從算法和用戶需求出發(fā),強(qiáng)調(diào)“算法+硬件”的聯(lián)合設(shè)計(jì),以此為基礎(chǔ)建立技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu),為用戶提供最優(yōu)的產(chǎn)品方案。
在這里,算法將成為產(chǎn)品的核心要素,硬件將圍繞算力的優(yōu)化和算法的支撐而重新設(shè)計(jì),逐漸走向標(biāo)準(zhǔn)化。通過加載不同的算法,標(biāo)準(zhǔn)化硬件可以靈活演變成不同的智能化硬件,滿足海量場景的應(yīng)用需求。
以“曠視魔方”為例,通過一款硬件產(chǎn)品“魔方”搭載不同場景的定制化算法,最終服務(wù)不同場景需求。目前,曠視魔方在工地、加油站、社區(qū)等諸多場景均有廣泛應(yīng)用。這種模式無需根據(jù)需求部署不同的硬件,降低了前期方案規(guī)劃的難度和后期運(yùn)維難度,也避免了企業(yè)對硬件產(chǎn)品的反復(fù)采購迭代,降本減碳。
“算法定義硬件”難點(diǎn)何在?
從“海量硬件+定制算法” 轉(zhuǎn)向算法定義硬件的“標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”模式,不是一件容易的事。算法定義硬件,要求AIoT產(chǎn)品提供者擁有足夠豐富、適應(yīng)性廣泛、迭代更新夠及時的算法供給能力。
而曠視科技之所以能率先實(shí)現(xiàn)“算法定義硬件”的AIoT產(chǎn)品模式,很大助力來自于其通過自研AI生產(chǎn)力平臺Brain++和深度學(xué)習(xí)框架MegEngine,促進(jìn)實(shí)現(xiàn)算法的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?;a(chǎn),降低算法生產(chǎn)和部署的效率和成本。
曠視團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì),“算法定義硬件”將貫穿于AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個階段:第一階段,單品短閉環(huán),核心AI硬件涌現(xiàn),從算法和用戶需求出發(fā),實(shí)現(xiàn)算法與硬件共同設(shè)計(jì),打造標(biāo)準(zhǔn)化硬件單品;第二階段,產(chǎn)品大閉環(huán)階段,“云邊端”產(chǎn)品體系重構(gòu),形成一整套覆蓋“云-邊-端”的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品組合;第三階段,生態(tài)繁榮階段,AIoT產(chǎn)業(yè)鏈全面開放,實(shí)現(xiàn)“硬件標(biāo)準(zhǔn)化”和“算法充分供給”,全面激發(fā)AIoT產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新。
現(xiàn)階段,面對AIoT這樣一個極端碎片化、復(fù)雜程度前所未有的廣闊市場,沒有任何一家企業(yè)能夠提供閉環(huán)價值。在AIoT市場,一定會形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游的精細(xì)化分工,每家企業(yè)都有機(jī)會在這個長鏈條中尋找到自己的生態(tài)位。
不過,曠視產(chǎn)研專家也強(qiáng)調(diào),類似于IT時代的“軟件定義硬件”,“算法定義硬件”將是AIoT時代的核心理念。算法直面解決海量應(yīng)用場景問題,算法滲透到AIoT產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。從應(yīng)用場景和算法出發(fā),實(shí)現(xiàn)算法和硬件的聯(lián)合設(shè)計(jì)。硬件是算法的載體,算法能靈活地部署,這樣才能滿足AIoT市場碎片化場景對于智能的迫切需求。“這在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了一些共識,但還沒有形成廣泛的共識。”
未來,曠視將通過算法的自動下發(fā)進(jìn)一步提高算法迭代效率,讓“算法定義硬件”更靈活。 同時,曠視的Brain++平臺已經(jīng)開放,將更加深度參與產(chǎn)業(yè)鏈合作,賦能AIoT生態(tài)合伙人,大家一起共建創(chuàng)新生態(tài)。
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