AIoT大賽道 “算法定義硬件”該如何領(lǐng)跑？

6月8日消息，據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2019年全球AIoT市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2264億美元，預(yù)計(jì)到2022年達(dá)到4820億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率28.65%。

AIoT市場(chǎng)近30%的增長(zhǎng)率背后，是不斷增長(zhǎng)的深入應(yīng)用于人們生產(chǎn)、生活中的AIoT設(shè)備們。行業(yè)人士預(yù)計(jì)AIoT設(shè)備出貨規(guī)模早已超過百億。

然而需要注意的是，AIoT設(shè)備爆發(fā)式增長(zhǎng)的同時(shí)，其碎片化程度也前所未有。大到智慧城市建設(shè)，智能交通中的自動(dòng)駕駛、智慧樓宇的智能安防，細(xì)分到車間瑕疵檢測(cè)、藥品揀選、水果檢測(cè)，甚至文物防偽等等領(lǐng)域，AIoT設(shè)備們都發(fā)揮著舉足輕重的作用。

從“海量硬件+定制算法” 到 “標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”

面對(duì)如此碎片化的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景需求，傳統(tǒng)的以“硬件”為核心的AIoT硬件產(chǎn)研模式，即針對(duì)每一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景就開發(fā)出一套對(duì)應(yīng)的”硬件+算法“產(chǎn)品組合來滿足的模式，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)AIoT應(yīng)用場(chǎng)景快速的橫向拓展和智能需求的隨時(shí)縱向迭代升級(jí)節(jié)奏。

一旦用戶應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生變化，AIoT設(shè)備商們就不得不部署一批新的硬件設(shè)備來滿足新需求，這也給用戶帶來高昂的硬件建設(shè)和維護(hù)成本。

如何讓AIoT設(shè)備能更靈活、更省心、更持久的服務(wù)？

專注于AIoT軟硬一體解決方案的曠視科技決定給出一種新解法。

在2022曠視企業(yè)業(yè)務(wù)合作伙伴大會(huì)上，曠視首次提出 “算法定義硬件”這一AIoT產(chǎn)品理念。

曠視“算法定義硬件”方法論，總結(jié)來說，就是認(rèn)為AIoT硬件應(yīng)該是“標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”的產(chǎn)品組合，即先建立一套標(biāo)準(zhǔn)化的硬件產(chǎn)品組合，然后硬件可根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的需求加載不同的算法。也就是，硬件成為載體，逐漸走向標(biāo)準(zhǔn)化，為算力優(yōu)化和算法更新做好準(zhǔn)備，算法可以靈活加載、動(dòng)態(tài)更新。對(duì)于用戶而言，這也意味著更低的硬件建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本。

“算法定義硬件”，將硬件從“功能定義”轉(zhuǎn)向“需求定義”

在曠視產(chǎn)研專家看來，“算法定義硬件”是在AIoT海量應(yīng)用場(chǎng)景需求下產(chǎn)生的產(chǎn)品理念。它主張顛覆傳統(tǒng)的AI硬件的產(chǎn)研模式，將算法需求前置考慮，從算法和用戶需求出發(fā)，強(qiáng)調(diào)“算法+硬件”的聯(lián)合設(shè)計(jì)，以此為基礎(chǔ)建立技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu)，為用戶提供最優(yōu)的產(chǎn)品方案。

在這里，算法將成為產(chǎn)品的核心要素，硬件將圍繞算力的優(yōu)化和算法的支撐而重新設(shè)計(jì)，逐漸走向標(biāo)準(zhǔn)化。通過加載不同的算法，標(biāo)準(zhǔn)化硬件可以靈活演變成不同的智能化硬件，滿足海量場(chǎng)景的應(yīng)用需求。

以“曠視魔方”為例，通過一款硬件產(chǎn)品“魔方”搭載不同場(chǎng)景的定制化算法，最終服務(wù)不同場(chǎng)景需求。目前，曠視魔方在工地、加油站、社區(qū)等諸多場(chǎng)景均有廣泛應(yīng)用。這種模式無(wú)需根據(jù)需求部署不同的硬件，降低了前期方案規(guī)劃的難度和后期運(yùn)維難度，也避免了企業(yè)對(duì)硬件產(chǎn)品的反復(fù)采購(gòu)迭代，降本減碳。

“算法定義硬件”難點(diǎn)何在？

從“海量硬件+定制算法” 轉(zhuǎn)向算法定義硬件的“標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法”模式，不是一件容易的事。算法定義硬件，要求AIoT產(chǎn)品提供者擁有足夠豐富、適應(yīng)性廣泛、迭代更新夠及時(shí)的算法供給能力。

而曠視科技之所以能率先實(shí)現(xiàn)“算法定義硬件”的AIoT產(chǎn)品模式，很大助力來自于其通過自研AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++和深度學(xué)習(xí)框架MegEngine，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)算法的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；a(chǎn)，降低算法生產(chǎn)和部署的效率和成本。

曠視團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)，“算法定義硬件”將貫穿于AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個(gè)階段：第一階段，單品短閉環(huán)，核心AI硬件涌現(xiàn)，從算法和用戶需求出發(fā)，實(shí)現(xiàn)算法與硬件共同設(shè)計(jì)，打造標(biāo)準(zhǔn)化硬件單品；第二階段，產(chǎn)品大閉環(huán)階段，“云邊端”產(chǎn)品體系重構(gòu)，形成一整套覆蓋“云-邊-端”的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品組合；第三階段，生態(tài)繁榮階段，AIoT產(chǎn)業(yè)鏈全面開放，實(shí)現(xiàn)“硬件標(biāo)準(zhǔn)化”和“算法充分供給”，全面激發(fā)AIoT產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新。

現(xiàn)階段，面對(duì)AIoT這樣一個(gè)極端碎片化、復(fù)雜程度前所未有的廣闊市場(chǎng)，沒有任何一家企業(yè)能夠提供閉環(huán)價(jià)值。在AIoT市場(chǎng)，一定會(huì)形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游的精細(xì)化分工，每家企業(yè)都有機(jī)會(huì)在這個(gè)長(zhǎng)鏈條中尋找到自己的生態(tài)位。

不過，曠視產(chǎn)研專家也強(qiáng)調(diào)，類似于IT時(shí)代的“軟件定義硬件”，“算法定義硬件”將是AIoT時(shí)代的核心理念。算法直面解決海量應(yīng)用場(chǎng)景問題，算法滲透到AIoT產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。從應(yīng)用場(chǎng)景和算法出發(fā)，實(shí)現(xiàn)算法和硬件的聯(lián)合設(shè)計(jì)。硬件是算法的載體，算法能靈活地部署，這樣才能滿足AIoT市場(chǎng)碎片化場(chǎng)景對(duì)于智能的迫切需求。“這在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了一些共識(shí)，但還沒有形成廣泛的共識(shí)。”

未來，曠視將通過算法的自動(dòng)下發(fā)進(jìn)一步提高算法迭代效率，讓“算法定義硬件”更靈活。 同時(shí)，曠視的Brain++平臺(tái)已經(jīng)開放，將更加深度參與產(chǎn)業(yè)鏈合作，賦能AIoT生態(tài)合伙人，大家一起共建創(chuàng)新生態(tài)。

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