從藥物研發(fā)到空間模擬 亞馬遜云科技刷新高性能計(jì)算應(yīng)用邊界

12月22日消息,高性能計(jì)算(High Performance Computing,縮寫為:HPC)憑極高算力、存力等優(yōu)勢,在科學(xué)研究、模擬仿真、氣象預(yù)報(bào)、能源勘探、生命科學(xué)、智慧城市等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

盡管越來越多行業(yè)對高性能計(jì)算的需求快速增長,但是巨大的前期投入成本讓很多企業(yè)望而卻步。近幾年,云計(jì)算已經(jīng)可以全面支持HPC計(jì)算,云上高性能計(jì)算自帶的彈性屬性,讓高性能計(jì)算得以更廣泛的應(yīng)用于更多行業(yè)企業(yè)。

例如,知名地理空間智能公司笛卡爾實(shí)驗(yàn)室(Descartes Labs)使用Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)云計(jì)算服務(wù),執(zhí)行High-Performance LINPACK(HPL)基準(zhǔn),達(dá)到每秒接近10 PFLOPS,并在2021年6月的全球TOP 500超級計(jì)算機(jī)排名中進(jìn)入第41名。

同樣的,AI驅(qū)動(dòng)的新藥研發(fā)創(chuàng)業(yè)企業(yè)英矽智能旗下的人工智能平臺要處理大量的實(shí)驗(yàn)和文本數(shù)據(jù),所以對于圖形處理器(GPU)的要求很高。英矽智能的AI工具如PandaOmics和Chemistry42都運(yùn)行于Amazon EC2,以獲得極具靈活性和可擴(kuò)展性的云端服務(wù)器而無需維護(hù)龐大的本地計(jì)算集群。

從空間模擬到藥物研發(fā),云上搭起的超算,推動(dòng)HPC在更多行業(yè)落地。

就在上周的re:Invent2022全球大會(huì),亞馬遜云科技基于新發(fā)布的芯片推出了面向不同工作負(fù)載的全新高性能計(jì)算實(shí)例Hpc7g 和Hpc6id ,幫助高性能計(jì)算客戶更好地應(yīng)對不同的工作負(fù)載,如計(jì)算密集型負(fù)載、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)密集型負(fù)載、數(shù)據(jù)和內(nèi)存密集型負(fù)載等,同時(shí)提供超高的性價(jià)比,以進(jìn)一步推動(dòng)了高性能計(jì)算的普及。

2大全新HPC實(shí)例:Hpc7g、Hpc6id

今年2月,亞馬遜云科技專為緊耦合高性能計(jì)算(HPC)工作負(fù)載構(gòu)建的全新實(shí)例Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Hpc6a正式上市。Amazon EC2 Hpc6a實(shí)例搭載了第三代AMD EPYC處理器,與計(jì)算優(yōu)化型Amazon EC2實(shí)例相比,用于HPC工作負(fù)載的性價(jià)比提升高達(dá)65%。

此次,re:Invent2022全球大會(huì),在HPC 高性能計(jì)算領(lǐng)域,亞馬遜云科技正式發(fā)布基于最新 Graviton3E 的 Hpc7g 實(shí)例以及基于 Intel 處理器的 Hpc6id 實(shí)例。

至此,亞馬遜云科技旗下,基于AMD、Intel處理器,以及自研芯片Amazon Graviton3E的HPC 高性能計(jì)算實(shí)例齊集,為客戶高性能計(jì)算場景提供更多選擇。


新推出高性能計(jì)算實(shí)例Hpc7g、Hpc6id

亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky表示:“云的規(guī)模正在重新定義HPC,它帶來的應(yīng)用和創(chuàng)新改變了游戲規(guī)則。如果沒有針對每個(gè)特定工作負(fù)載優(yōu)化的一系列實(shí)例,就無法為HPC創(chuàng)建具有成本效益的性能基礎(chǔ),而HPC的極端規(guī)模意味著即使看似很小的資源差異也可能對性能、成本和運(yùn)行速度產(chǎn)生重大影響?!?/p>

Hpc6id 實(shí)例——專為緊密耦合的 HPC 工作負(fù)載而構(gòu)建的新實(shí)例類型

Amazon EC2 Hpc6id 實(shí)例,采用Intel 第三代處理器,基于 Amazon Nitro 系統(tǒng)構(gòu)建的 EC2 Hpc6id 實(shí)例提供 200Gbps 彈性結(jié)構(gòu)適配器網(wǎng)絡(luò),用于高吞吐量節(jié)點(diǎn)間通信,使客戶 HPC 工作負(fù)載能夠大規(guī)模運(yùn)行。

Hpc6id 實(shí)例旨在為數(shù)據(jù)、內(nèi)存密集型 HPC 工作負(fù)載、更高的內(nèi)存帶寬、更快的本地 SSD 存儲(chǔ)和彈性結(jié)構(gòu)適配器增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)提供領(lǐng)先的性價(jià)比。使用 EC2 Hpc6id 實(shí)例,可以降低 HPC 工作負(fù)載的成本,也可以充分利用亞馬遜云科技的彈性和可擴(kuò)展性。

Hpc7g 實(shí)例——專為大規(guī)模運(yùn)行高性能計(jì)算工作負(fù)載提供超高性價(jià)比

Hpc7g 實(shí)例由亞馬遜云科技全新自研 Amazon Graviton3E 芯片提供支持,為客戶在 Amazon EC2 上的高性能計(jì)算工作負(fù)載,如計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、天氣模擬、基因組學(xué)和分子動(dòng)力學(xué)等提供了超高的性價(jià)比。

據(jù)悉,Hpc7g 實(shí)例的浮點(diǎn)性能與 Hpc6a 實(shí)例相比性能提高了20%,讓客戶能夠在多達(dá)數(shù)萬個(gè)內(nèi)核的高性能計(jì)算集群中進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算。Hpc7g 實(shí)例實(shí)例類型有多種大小,最多具有64個(gè) vCPU 和 128GiB 內(nèi)存,這些實(shí)例將在2023年初正式投入商用。

亞馬遜云科技Amazon EC2副總裁David Brown表示:“從Graviton到Trainium、Inferentia再到Nitro,亞馬遜云科技每一代自研芯片都為客戶的各種工作負(fù)載提供更高的性能、更優(yōu)化的成本和更高的能效。我們不斷推陳出新讓客戶獲得卓越的性價(jià)比,這也一直驅(qū)動(dòng)著我們的持續(xù)創(chuàng)新?!?/p>

高性能計(jì)算支持的Amazon SimSpace Weaver服務(wù) 助力大規(guī)??臻g模擬

一直以來,模擬仿真都是高性能計(jì)算的一大應(yīng)用場景。

所謂模擬仿真,即為了預(yù)測現(xiàn)實(shí)世界的可能結(jié)果,研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)等會(huì)營造可視化沉浸式的訓(xùn)練空間,如無人駕駛、智慧交通、機(jī)器人等行業(yè)企業(yè)往往會(huì)創(chuàng)建動(dòng)態(tài)的3D仿真實(shí)驗(yàn),來加速研發(fā)迭代,模擬仿真也用于制造更好的賽車、預(yù)測天氣和模擬股票市場。

雖然模擬仿真可以解決很重要的問題,但大規(guī)模使用卻受限于構(gòu)建和運(yùn)行模擬的難度。一般企業(yè)也缺少高性能硬件和專業(yè)人員。

基于亞馬遜云科技的高性能算力,亞馬遜云科技在此次re:Invent2022全球大會(huì)還推出了完全托管的計(jì)算服務(wù)Amazon SimSpace Weaver,希望幫助客戶構(gòu)建、操作和運(yùn)行大規(guī)模的空間模擬仿真系統(tǒng)。

據(jù)介紹,Amazon SimSpace Weaver可以讓客戶可輕松實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的、沉浸式的3D體驗(yàn),并對大規(guī)模場景進(jìn)行測試和可視化。Amazon SimSpace Weaver可支持100萬以上的移動(dòng)對象(如人、汽車、交通信號燈等)的實(shí)時(shí)交互的仿真對象,并且可將模擬仿真系統(tǒng)部署的時(shí)間從數(shù)年縮短至數(shù)月。

Amazon SimSpace Weaver按使用量收費(fèi),其具備的可擴(kuò)展性和高彈性讓客戶無需準(zhǔn)備昂貴的硬件,也無需額外的人員即可管理空間模擬系統(tǒng)。因?yàn)槭侨泄芊?wù),客戶可以只專注于模擬對象的設(shè)計(jì)以及觀察模擬仿真系統(tǒng)的輸出性能,并將他們的這些觀測結(jié)果用于支撐不同業(yè)務(wù)場景的決策。

“模擬仿真將有助于我們在道路建設(shè)、倉庫管理和災(zāi)難應(yīng)對等方面做出更好的決策。我們可以通過模擬,運(yùn)行大量假設(shè)的場景,無需等待多年就可以查看我們的行為對未來的影響”,亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels強(qiáng)調(diào):“未來我們世界上的幾乎任何事物都可以被模擬,并最終將被模擬,Amazon SimSpace Weaver等技術(shù)的推出為未來鋪平了道路?!?/p>

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2022-12-22
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