2月16日消息，自去年11月OpenAI公司發(fā)布人工智能對(duì)話模型ChatGPT以來(lái)，全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場(chǎng)關(guān)于人工智能的熱烈討論。知乎數(shù)據(jù)顯示，短短三個(gè)月，知乎上“ChatGPT”話題下的討論已經(jīng)累計(jì)高達(dá)10.3萬(wàn)，總瀏覽量超過(guò)2.1億，逼近2015年以來(lái)“AlphaGo”話題下討論瀏覽量的總和。
值得關(guān)注的現(xiàn)象是，時(shí)隔8年，隨著AI行業(yè)的發(fā)展，這次在知乎的討論也呈現(xiàn)出進(jìn)一步的專(zhuān)業(yè)升級(jí)。包括全球人工智能教育領(lǐng)導(dǎo)者、DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達(dá)，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)、OpenAI員工等多位業(yè)內(nèi)大咖、專(zhuān)家學(xué)者從不同角度加入討論。
比如，OpenAI中國(guó)員工、知乎答主Trinkle分享了ChatGPT是怎么訓(xùn)練出來(lái)的。他透露，ChatGPT并不像外界傳言，有幾十個(gè)博士進(jìn)行訓(xùn)練，“核心的訓(xùn)練人員只有十幾個(gè)人”。
作為其中一員，他的主要工作是，“在整個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練里，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行一些優(yōu)化，讓它跑得更快，用最少的GPU最快地跑完強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練”。
關(guān)于AI最終能不能取代人？他認(rèn)為：“理論上最終能做到和人一樣?！钡F(xiàn)階段的AI只是單純的輸入輸出，相當(dāng)于一個(gè)程序?！熬嚯x電影里面那種具有獨(dú)立思維的模式還差得很遠(yuǎn)?！?/p>
在“有哪些職業(yè)是ChatGPT無(wú)法取代的？”的問(wèn)題下，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)總結(jié)了10種“高枕無(wú)憂”的工作，10種“有驚無(wú)險(xiǎn)”的工作，并提出了在后ChatGPT時(shí)代拯救自己職業(yè)的通用法則。
關(guān)于國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)，前谷歌人工智能研究院科學(xué)家、現(xiàn)西湖大學(xué)特聘研究員藍(lán)振忠在知乎回答稱(chēng)：“ChatGPT的訓(xùn)練方法目前有大模型研究經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該都知道怎么做了，只是需要更多的機(jī)器和更長(zhǎng)的時(shí)間去訓(xùn)練。并且大模型的訓(xùn)練所獲得的收益是會(huì)越來(lái)越少的，也就是說(shuō)雖然OpenAI會(huì)投入更多的錢(qián)去開(kāi)發(fā)后續(xù)版本，但由于后面的訓(xùn)練會(huì)越來(lái)越難，所以我們后面只要持之以恒地去跟，是可以跟上的。”
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