百分點科技發(fā)布數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺（DeepMatrix）

3月31日消息，國內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺及數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提供商“百分點科技”宣布正式推出百分點數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺（DeepMatrix），該平臺將助力數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家們便捷高效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)知識并輔助決策和行動。

根據(jù)百分點科技聯(lián)合IDC發(fā)布的首份數(shù)據(jù)能力進(jìn)階白皮書調(diào)研顯示，政企普遍對基礎(chǔ)設(shè)施承載能力、行業(yè)經(jīng)驗成果、全流程一體化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力以及數(shù)據(jù)方法論等較為關(guān)注，其中“一體化數(shù)據(jù)鏈路能力，支持端到端的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)”占比達(dá)到29%。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長，政企機(jī)構(gòu)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的縱深階段，大量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)入到可分析、可解釋、可參與預(yù)測和決策的場景中來，并加速實現(xiàn)由數(shù)據(jù)驅(qū)動的全面業(yè)務(wù)整合和創(chuàng)新。

百分點科技董事長兼CEO 蘇萌表示，數(shù)據(jù)科學(xué)在過去50年里從1.0的小數(shù)據(jù)時代，2.0的大數(shù)據(jù)時代，走入了3.0的AI時代，未來將邁向數(shù)據(jù)原生時代。當(dāng)下市場需求不再是斷點式技術(shù)和工具，而是端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案，在長鏈條里實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

百分點科技董事長兼CEO 蘇萌

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)通用工具的一體化和平臺化、領(lǐng)域知識的程序化和服務(wù)化，交互方式的自然語言化，數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)將像互聯(lián)網(wǎng)一樣普惠大眾，業(yè)務(wù)和決策人員將可以跨過程序員直接與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，提高分析和決策效率。

為此，百分點科技基于十多年的理論和技術(shù)積淀，推出一站式數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)平臺——百分點數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺（DeepMatrix），服務(wù)于數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，助力便捷高效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)知識并輔助決策和行動，最終釋放數(shù)據(jù)價值。

百分點科技CTO劉譯璟介紹，數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺具備兩大特征：

首先是知識化，平臺不斷沉淀領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)科學(xué)知識，包括程序性知識、事實性知識和概念性知識。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著冷啟動問題，平臺能夠借助行業(yè)內(nèi)已有的專業(yè)知識為其破局。

其次是智能化，數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺內(nèi)置了智能輔助開發(fā)系統(tǒng)，可以自動化地輔助開發(fā)者選擇方案以及完成數(shù)據(jù)適配，并智能化地進(jìn)行方案精調(diào)和改進(jìn)。同時，能夠在數(shù)據(jù)治理的多個環(huán)節(jié)依托知識庫及語義理解等智能技術(shù)幫助開發(fā)者提高效率。

從技術(shù)角度來看，劉譯璟介紹，DeepMatrix具備五大技術(shù)能力：

1）數(shù)據(jù)湖管理層面，可實時接入海量數(shù)據(jù)，存儲萬億級別數(shù)據(jù)，并且能夠進(jìn)行智能化的原數(shù)據(jù)識別去進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。

2）數(shù)據(jù)集成方面，支持多種數(shù)據(jù)源，能實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)源之間虛擬化的連接以及多模態(tài)數(shù)據(jù)集成。

3）在數(shù)據(jù)治理方面，已經(jīng)有了上萬項領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，能通過語義分析以及知識庫進(jìn)行智能化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)處理。

4）數(shù)據(jù)建模方面，產(chǎn)品已經(jīng)內(nèi)置了機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及在行業(yè)里面積累領(lǐng)域模型，支持語義分析能力。

5）在知識應(yīng)用層面，包括數(shù)據(jù)搜索、AI+BI商業(yè)分析、智能輔助開發(fā)以及通過對話形式實現(xiàn)代碼編寫以及智能問答。

同時，劉譯璟還強(qiáng)調(diào)，DeepMatrix平臺還會不斷迭代升級，包括增強(qiáng)數(shù)據(jù)運營能力，包括數(shù)據(jù)運營過程中的安全、隱私、保護(hù)，以及嘗試進(jìn)行數(shù)據(jù)流通和相應(yīng)的增值服務(wù)的提升。同時，也會在知識化和智能化方面進(jìn)行不斷的疊加和增強(qiáng)，最終讓整個智能應(yīng)用平臺能夠直接跟最終的用戶進(jìn)行交互，通過增強(qiáng)分析和自然交互的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案的過程。

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