獵聘2023應屆生新賽道就業(yè)機會分析：AI大模型職位增長170%

5月30日消息，2023年高校畢業(yè)生預計達1158萬人，創(chuàng)歷史新高。大學生作為重點就業(yè)人群之一，歷來備受社會各界關注。獵聘大數(shù)據(jù)研究院推出《2023屆高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)報告》，為大學生就業(yè)助一臂之力。

報告針對2023屆應屆生新賽道就業(yè)機會進行了分析，涉及18個新賽道，涵蓋15個熱門戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)（大數(shù)據(jù)、電子商務、航空航天、綠色低碳、區(qū)塊鏈、人工智能、生物技術、網(wǎng)絡/信息安全、物聯(lián)網(wǎng)芯片、新材料、新能源、新能源汽車、游戲、智能制造）和ChatGPT 相關的三個領域（AI大模型、AIGC、對話機器人）。

AI大模型應屆生職位同比增長超170%，智能制造招聘平均年薪以33萬領先

在這18個新賽道中，2023屆應屆生新發(fā)職位同比增長最多的TOP10賽道中，位居第一的是AI大模型，同比增長為172.53%；新能源、新材料位居第二、第三，同比增長93.90%、30.05%。

在這TOP10新賽道對應的應屆生招聘平均年薪方面，智能制造、AIGC、AI大模型位居前三，分別為33.02萬、30.36萬、27.99萬。

智能制造要求從業(yè)者有跨領域的技術融合能力，既要懂制造、又懂算法；既要有硬件支持、軟件基礎和代碼能力，又要具備較強的軟性素質(zhì)，如能動性、靈活性、協(xié)作性，而同時具備這樣的特征的人才較為稀缺，人以稀為貴，因而招聘薪資較高。

而AIGC和AI大模型是當前風靡全球的ChatGPT相關核心領域，進入門檻較高，已成為高薪標配的就業(yè)新高地。

AI大模型領域算法工程師占比最高，深度學習以41.89萬招聘平均年薪居首

比較應屆生職位增長最快的六大新賽道（AI大模型、新能源、新材料、新能源汽車、網(wǎng)絡/信息安全、生物技術）中新發(fā)職位最多的三級職能TOP5發(fā)現(xiàn)，每個新賽道熱招職能的應屆生招聘平均年薪差別較大，從十萬左右到二十幾萬、三四十萬不等。

相較而言，通用類職能如市場、行政、銷售薪資相對較低，而科技屬性、技術含量高的職能無論職位占比還是薪酬也相對較高，再加上新賽道本身的行業(yè)優(yōu)勢加持，薪資競爭力較強。

例如，AI大模型職位占比最多的是算法工程師，招聘平均年薪最高的是深度學習，為41.89萬，薪資領先六大新賽道TOP5職能。新能源職位占比最多和招聘平均年薪最高的均為電池工程師，為21.03萬；新能源汽車占比最高的是汽車電子/電器工程師，招聘平均年薪居首的是智能網(wǎng)聯(lián)工程師，為39.40萬。

在2023屆碩士應屆生需求增長最多的TOP10新賽道中，新能源汽車、新材料、新能源包攬前三，同比增長151.06%、127.78%、102.90%；AI大模型和AIGC位居第四、第五，增長率為98.55%、93.88%。

在2023屆博士應屆生需求增長最多的TOP10新賽道中，前三為AI大模型、智能制造、新能源，同比增長為430%、290.32%、235.21%；對話機器人、芯片、人工智能位居第四至第六，增長率為220%、209.09%、112.50%。

整體而言，AI大模型、新能源、芯片、綠色低碳對碩博應屆生的需求增長率都較為可觀。在這些以高科技為核心支撐的領域，更需要優(yōu)秀人才為其創(chuàng)新續(xù)航。

投遞智能制造、AIGC、AI大模型的應屆生同比增長居前三，均超230%

在2023屆應屆生投遞人數(shù)增長最多的TOP10賽道中，智能制造、AIGC、AI大模型排名前三，同比增長303.12%、297.27%、235.25%。新材料位居第四，應屆生投遞者同比增長221.57%。隨著新賽道不斷升級迭代，未來還將創(chuàng)造更多就業(yè)機會，吸引更多大學生，形成良性循環(huán)。

另外，報告顯示，在求職進展方面，41.82%的應屆生求職者表示已拿到offer。其中，61.59%的人拿到2-3個，34.06%的人拿到1個。近5成offer月薪5千-1萬

同時，今年總體就業(yè)形勢嚴峻，壓力與機遇并存。獵聘職場顧問建議大學生做好求職規(guī)劃，通過實習或培訓加強實操；當前先求生存，再謀發(fā)展，不求一步到位，只求步步接近目標，在此過程中學會經(jīng)濟、精神獨立，早日完成從學生到職場人的角色轉變，在邊干邊學中持續(xù)提升自身價值。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。