大模型商業(yè)化 選To B還是選To C?

6月21日消息,從2022年底ChatGPT出世至今,全球大模型廠商們卷參數(shù)、卷性能、卷排名,打造了“百模大戰(zhàn)”的聲勢,而成功把英偉達拱上市值第一名的寶座。

錢不能只讓英偉達一家掙吶,大模型廠商們紛紛將重心轉向場景落地和商業(yè)化探索,也就是如何讓大模型創(chuàng)造社會價值進而讓企業(yè)獲得收益和回報。

大模型企業(yè)在進行商業(yè)化時,是選To B方向還是選To C方向呢?這個問題是需要首先想清楚的大方向。

先看看各位大佬怎么說

近期,國內(nèi)外AI圈的不少大佬,包括百度CEO李彥宏、零一萬物CEO李開復、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤院士都談到了這個話題。

在近日的“亞布力成長計劃-走進百度”活動上,李彥宏談到:“大模型對于To B業(yè)務的改造,會是非常深刻和徹底的,比互聯(lián)網(wǎng)對于To B的影響力要大一個數(shù)量級。”

他認為,隨著時間的推移,大模型在B端的影響會越來越顯著,“今天,大模型在B端的影響已經(jīng)大于C端了。”

在第六屆“北京智源大會”上,李開復也花了大量篇幅來談論大模型產(chǎn)業(yè)化場景To C和To B的優(yōu)劣。

李開復認為,“在中國To C 短期更有機會,國外To C和To B兩者都有機會”。

李開復也認為,大模型在To B方向上帶來更大價值。這一點上,和李彥宏觀點一致。

但是李開復認為,大模型To B這個領域有幾個挑戰(zhàn):

第一個挑戰(zhàn)是大公司、傳統(tǒng)公司不是很敢采取顛覆式技術,大公司會習慣每年增長5%預算,做和去年一樣的事情;

第二個挑戰(zhàn)在中國比較嚴重,許多大公司沒有認識到軟件的價值,為軟件付費的意識有待進一步提高?,F(xiàn)在有許多大模型公司在競標時越競越低,做到最后做一單賠一單,都沒有利潤。

言外之意,是在中國做To B很難賺到錢,競標壓價太嚴重。這就能理解他為何認為“在中國To C 短期更有機會”。

李開復對于大模型公司大打價格戰(zhàn)的態(tài)度,向來是不太認同的。在此前阿里、騰訊、字節(jié)、百度紛紛降價大模型API調(diào)用費用時他就有過對“價格戰(zhàn)”的擔憂,“如果大家寧可賠光通輸也不讓你贏,那我們就走外國市場?!?/p>

大模型做To B不容易,做To C就簡單了嗎?

李開復認為在To C方面,“技術帶來的領先窗口非常短暫,一旦巨頭看到你驗證了PMF,他們會有很多方法超越你。”

也就是作為大模型創(chuàng)業(yè)公司,同樣需要面對移動時代創(chuàng)業(yè)者需要回答的問題:如果騰訊也做,你怎么辦?

因此,李開復認為最終勝出的大模型To C應用不只是需要有技術優(yōu)勢,還需要在時間窗口內(nèi)打造持續(xù)優(yōu)勢,比如品牌優(yōu)勢,比如社交鏈,比如用戶數(shù)據(jù),讓用戶不能離開你這個平臺。

零一萬物的To C產(chǎn)品也是現(xiàn)在海外推出、采用付費訂閱模式,比在國內(nèi)推出的萬知要早一年。

也是在北京智源大會上,張亞勤認為,在應用和服務層面,To B的周期相對較長,而To C的應用產(chǎn)品則可以迅速推出,這與過去的PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑基本一致。

各廠實際情況如何?

其實做To C還是To B這個問題,對于已經(jīng)擁有成熟業(yè)務的科技企業(yè)來說,并沒有太多糾結,它們最直接的商業(yè)化手段就是用AI來加持自己已有的成熟業(yè)務。

例如,微軟就是將OpenAI的能力集成到自己現(xiàn)有業(yè)務中,打造出各種copilot,來服務他的客戶。從微軟角度看,大模型是落在To B還是To C路線上不重要,重要的是能用來加強現(xiàn)有業(yè)務服務對客戶的吸引力和粘性。。

但,單看OpenAI的發(fā)展,它完全是憑借ToC產(chǎn)品ChatGPT火爆而聲名鵲起、身價倍增。同時,OpenAI也提供GPT-4o等大模型的API給企業(yè)和開發(fā)者,這一部分又是ToB的服務。

OpenAI這種在To C端通過收取ChatGPT的會員費和在ToB端通過“公共云+API”的方式收取大模型API調(diào)用費用的商業(yè)模式,已經(jīng)成為目前大模型企業(yè)間最主流商業(yè)模式。

百度的文心一言、文心一格等ToC產(chǎn)品也是收取會員費,同時,百度又通過云上千帆大模型平臺,向企業(yè)提供文心等大模型的API調(diào)用。阿里、字節(jié)跳動、騰訊也是To B和To C并行,不同之處只是在C端采用免費策略。

零一萬物、智譜AI、百川智能、月之暗面等大模型創(chuàng)業(yè)公司也是To B和To C并行。

圖源:月之暗面

另外,昆侖萬維雖然也是to B和To C并行,但是它To B的生意做法和上面這幾家不同。昆侖萬維的態(tài)度是不賣API,也就是并不直接通過收取大模型API調(diào)用費用的模式。它是直接向B端客戶提供產(chǎn)品化、功能化的大模型應用。模型和產(chǎn)品融合是趨勢,這樣的商業(yè)化市場會更大、更有價值。

從以上各家實際的操作來看,在大模型商業(yè)化道路選擇上都采用了ToC和ToB同時押寶的策略。

既做模型也做應用的打法是合乎邏輯的。

一方面,有C端產(chǎn)品,可以不斷收集用戶的反饋、積累模型的應用實踐,大模型研發(fā)者才能深刻認知自己對模型的需求、以及如何迭代模型。如果只是向外部開放API,很難形成用戶反饋閉環(huán)。

另一方面,C端產(chǎn)品如果成功獲得高口碑,對ToB端的業(yè)務將大有裨益。參考ChatGPT對OpenAI的意義。

數(shù)據(jù)顯示,2023年我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%,市場規(guī)模約為14.4萬億元。

IDC發(fā)布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》指出,生成式AI在中國市場的發(fā)展尤為迅速,預計到2027年投資規(guī)模將超過130億美元,五年復合增長率達到86.2%。

《中國AIGC應用全景報告》給出的AIGC應用商業(yè)化進程的三個階段分別是:第一階段2024年到2027年主要為產(chǎn)品落地階段,第二階段2028年到2029年進入商業(yè)模式發(fā)展成熟階段,第三階段即2030年以后,進入規(guī)模化盈利階段。

截止今年4月底,國內(nèi)共計推出了 305 個大模型。李開復預計在大模型競爭接近終局的時候,中美兩個國家能夠存活的大模型公司可能也就30個。

OpenAI CEO山姆·奧爾特曼在近日瑞士舉行的2024年人工智能向善全球峰會(AI for Good Global Summit)上則預計,盡管將有成千上萬的大語言模型被開發(fā)出來,但其中只有少數(shù),如10個、20個會獲得大量的使用和最密集的資源投入。

從上述分析報告來看,生成式AI雖然被認為市場前景廣闊、市場規(guī)模增速迅猛,但是到能實現(xiàn)規(guī)?;?,還有至少5年時間要奮斗。這期間,無論在To B還是To C路線上,大模型廠商們都將面臨激烈競爭和洗牌,不管哪條路,活下來才有路!

極客網(wǎng)企業(yè)會員

免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。

2024-06-21
大模型商業(yè)化 選To B還是選To C?
生成式AI雖然被認為市場前景廣闊、市場規(guī)模增速迅猛,但是到能實現(xiàn)規(guī)模化盈利,還有至少5年時間要奮斗。這期間,無論在To B還是To C路線上,大模型廠商們都將面臨激烈競爭和洗牌,不管哪條路,活下來才有路!

長按掃碼 閱讀全文