DDoS攻擊演變，Akamai讓機器學習成為企業(yè)安全的新武器

10月31日消息，全球云服務提供商Akamai最近推出了基于機器學習的行為式DDoS防護引擎，專門用于其App & API Protector解決方案。

分布式拒絕服務（DDoS）攻擊通過大量虛假流量淹沒目標系統(tǒng)，導致服務中斷，給企業(yè)帶來嚴重的經濟損失和聲譽損害。尤其是應用層和API接口，成為攻擊者的主要目標。根據最新的網絡安全報告，這類攻擊的數量和復雜性正在快速上升，企業(yè)亟需更智能的防護手段。

Akamai的行為式DDoS防護引擎利用先進的機器學習算法，能夠實時分析網絡流量，識別異常行為。這一引擎不僅能夠檢測到傳統(tǒng)的攻擊模式，還能適應新型攻擊，提供動態(tài)防護。其核心功能包括：

智能流量分析：通過實時監(jiān)控流量，識別出與正常行為不符的請求，從而及時發(fā)現潛在的DDoS攻擊。

自適應防護策略：根據流量模式的變化，自動調整防護措施，確保在攻擊發(fā)生時迅速響應。

降低誤報率：精細化的流量評分機制，確保正常用戶的訪問不受影響，提升用戶體驗。

Akamai 應用程序安全部高級副總裁兼總經理 Rupesh Chokshi 表示：“隨著行為式 DDoS 防護引擎和 AI 助理的加入，Akamai 提供了固若金湯的防御，能夠在不犧牲控制力的情況下簡化運營。在 AI 時代，企業(yè)已然承受不起入侵的代價，Akamai App & API Protector 的這些新增功能可以確保他們不必再為此而困擾。”（宜月）

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