亞馬遜推出新一代基礎(chǔ)模型Amazon Nova，明年中旬推多模態(tài)到多模態(tài)模型

12月4日消息，亞馬遜在2024 re:Invent全球大會上，宣布推出新一代基礎(chǔ)模型Amazon Nova，Amazon Nova模型將在Amazon Bedrock中提供。

Amazon Nova包含四款先進的模型：

1、Amazon Nova Micro是一款僅處理文本的模型，能夠以極低的延遲和成本提供響應；

2、Amazon Nova Lite是一款極具成本效益的多模態(tài)模型，能夠快速處理圖像、視頻和文本輸入；

3、Amazon Nova Pro是一款功能強大的多模態(tài)模型，可在準確性、速度和成本之間實現(xiàn)絕佳平衡，適合多種任務(wù)；

4、Amazon Nova Premier是亞馬遜的頂級多模態(tài)模型，專為復雜推理任務(wù)而生，并可用于作為“教師模型”來蒸餾定制模型。

目前，Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro已全部正式可用，Amazon Nova Premier預計將在2025年第一季度可用。

此外，亞馬遜還推出了兩個全新模型——用于生成高質(zhì)量圖像的Amazon Nova Canvas和用于生成高質(zhì)量視頻的Amazon Nova Reel。

Amazon Nova Canvas是一款先進的圖像生成模型，能夠根據(jù)輸入的文本或圖像生成專業(yè)級的視覺內(nèi)容。它提供了便捷的編輯功能，用戶可以通過文本輕松調(diào)整圖像，控制顏色方案和布局。該模型內(nèi)置的安全控制措施確保AI的安全和負責任使用，包括水印功能，能夠追溯每張圖像的來源；以及內(nèi)容審核功能，限制可能產(chǎn)生的有害內(nèi)容。根據(jù)第三方的對比評估，Amazon Nova Canvas在性能上優(yōu)于OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion，并在關(guān)鍵的自動化指標上表現(xiàn)出色。

Amazon Nova Reel是一款先進的視頻生成模型，能夠幫助客戶輕松從文本和圖像創(chuàng)建高質(zhì)量視頻，適用于廣告、營銷和培訓等內(nèi)容創(chuàng)作?？蛻艨梢允褂米匀徽Z言提示控制視覺風格和節(jié)奏，包括相機運動、旋轉(zhuǎn)和縮放。根據(jù)第三方的評估，Amazon Nova Reel在質(zhì)量和一致性上優(yōu)于同類模型，客戶更傾向于選擇由其生成的視頻，而非Runway的Gen-3 Alpha生成的視頻。與Amazon Nova Canvas一樣，Amazon Nova Reel也具備內(nèi)置的安全控制措施，包括水印和內(nèi)容審核。目前，Amazon Nova Reel支持生成六秒的視頻，未來幾個月將支持最長為兩分鐘的視頻生成。

Amazon Nova模型與主流大模型性能比較

亞馬遜對Amazon Nova模型進行了廣泛的行業(yè)基準測試。結(jié)果表明，Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro在各自類別中與最佳模型相比均表現(xiàn)得相當有競爭力。

Amazon Nova Micro在所有11項適用基準測試中，其表現(xiàn)與Meta的LLaMa 3.1 8B相當或更優(yōu)，而在所有12項適用基準測試中，其表現(xiàn)也與Google Gemini 1.5 Flash-8B持平或更優(yōu)。憑借每秒210個輸出token的行業(yè)領(lǐng)先速度，Amazon Nova Micro非常適合需要快速響應的應用場景。

Amazon Nova Lite在同類模型中同樣具備強勁競爭力。與OpenAI的GPT-4o mini相比，它在19項基準測試中有17項表現(xiàn)持平或更優(yōu)，與Google的Gemini 1.5 Flash-8B相比，在21項基準測試中也有17項表現(xiàn)相當或更優(yōu)，與Anthropic的Claude Haiku 3.5相比，則在12項基準測試中有10項表現(xiàn)相當或更優(yōu)。除了在文本基準測試中展現(xiàn)出色的準確性外，Amazon Nova Lite在視頻、圖表和文檔理解方面也表現(xiàn)突出，這一點通過VATEX、ChartQA和DocVQA等基準測試得到了證明。此外，Amazon Nova Lite在智能體工作流上也表現(xiàn)優(yōu)異，如在Berkeley Function Calling Leaderboard（伯克利函數(shù)調(diào)用排行榜）上的函數(shù)調(diào)用能力，以及在理解視覺元素以在瀏覽器和計算機屏幕上執(zhí)行操作的核心能力方面表現(xiàn)出色，這一點在VisualWebBench（網(wǎng)頁瀏覽器操作基準測試）和Mind2Web（通用多模態(tài)代理基準測試）得到證明。

Amazon Nova Pro在與OpenAI的GPT-4o的20項基準測試中，有17項表現(xiàn)相當或更優(yōu)；在與Google的Gemini 1.5 Pro的21項基準測試中，有16項表現(xiàn)持平或更優(yōu)；在與Anthropic的Claude Sonnet 3.5v2的20項基準測試中，有9項表現(xiàn)相當或更優(yōu)。除了在文本和視覺智能基準測試中的準確性外，Amazon Nova Pro在遵循指令和多模態(tài)智能體工作流方面也表現(xiàn)出色，相關(guān)測評包括綜合RAG（CRAG）、Berkeley Function Calling Leaderboard（伯克利函數(shù)調(diào)用排行榜）和Mind2Web。

多語言和多模態(tài)支持，具備長上下文處理能力

Amazon Nova Micro、Lite和Pro支持200多種語言。Amazon Nova Micro支持128K輸入token的上下文長度，而Amazon Nova Lite和Pro的上下文長度可達300K token，處理視頻時長可達30分鐘。到2025年初，Amazon將支持超過200萬輸入token的上下文長度。

快速且具有成本效益

Amazon Nova模型快速，具有成本效益，且設(shè)計上易于與客戶的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)無縫集成。Amazon Nova Micro、Lite和Pro在各自智能類別中，成本比Amazon Bedrock中表現(xiàn)最佳的模型至少便宜75%，同時也是Amazon Bedrock中對應類別速度最快的模型。

支持微調(diào)以提升準確性

這些模型還支持自定義微調(diào)，允許客戶根據(jù)自身專有數(shù)據(jù)中的已標記示例來提升準確性。Amazon Nova模型能夠從客戶的數(shù)據(jù)（包括文本、圖像和視頻）中學習最重要的信息，隨后Amazon Bedrock會訓練一個私有的微調(diào)模型，以提供定制化響應。

蒸餾用于訓練更小、更高效的模型

除了支持微調(diào)外，這些模型還支持蒸餾，可以將規(guī)模更大、實力更強的“教師模型”中的特定知識轉(zhuǎn)移到更小的模型上，從而實現(xiàn)更高的精確度、更快的響應速度以及更低的運營成本。

基于數(shù)據(jù)響應的檢索增強生成（RAG）

Amazon Nova模型與Amazon Bedrock知識庫緊密集成，專注于檢索增強生成（RAG）方法，使客戶能夠通過利用自身的數(shù)據(jù)確保生成內(nèi)容的高度準確性和相關(guān)性。

針對智能體應用進行優(yōu)化

Amazon Nova模型經(jīng)過優(yōu)化，便于智能體應用在執(zhí)行多步驟任務(wù)時通過多個API與企業(yè)的專有系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進行交互。

下一步計劃：語音到語音和多模態(tài)到多模態(tài)模型

亞馬遜計劃在2025年第一季度推出Amazon Nova語音到語音模型。該模型旨在通過理解自然語言的流式語音輸入，解釋語言和非語言信號（如語調(diào)和節(jié)奏），提供流暢的類人交互，徹底改變對話式AI應用，確保低延遲的雙向交流。

此外，Amazon還在開發(fā)一種新模型，能夠接受文本、圖像、音頻和視頻作為輸入，并以任意模態(tài)生成輸出。這款具備本地多模態(tài)到多模態(tài)——即“任意到任意”模態(tài)能力的Amazon Nova模型預計將在2025年中旬推出。該模型將簡化應用開發(fā)，使同一模型能夠執(zhí)行多種任務(wù)，如內(nèi)容模態(tài)轉(zhuǎn)換、內(nèi)容編輯，以及驅(qū)動能夠理解和生成所有模態(tài)的AI代理。（果青）

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