李開復(fù)：微軟和Open AI同床異夢(mèng)

12月11日消息，在今日由量子位主辦的MEET2025智能未來(lái)大會(huì)上，零一萬(wàn)物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)出席大會(huì)，并參與“預(yù)見AI 2025”的分享。他分享了一些關(guān)于微軟、Open AI的內(nèi)幕信息，預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)AI大模型六小虎的未來(lái)，甚至還談到了青少年小朋友現(xiàn)在還要不要學(xué)習(xí)編程的問題。

下面對(duì)李開復(fù)的分享內(nèi)容做了文字摘錄整理：

1、微軟和Open AI同床異夢(mèng)，微軟要Open AI趕緊賺錢

Open AI的GPT5訓(xùn)練不是很順利，碰到了一些10萬(wàn)張卡帶來(lái)的不穩(wěn)定的問題，所以常常算算一下卡出了問題就要回到上一個(gè)check point。OpenAI對(duì)產(chǎn)品的要求很高，所以我還是相信當(dāng)他推出GPT5的時(shí)候，我們會(huì)驚艷的。

現(xiàn)在OpenAI的商業(yè)模式依然是大量的去融資，然后買大量的算力，然后靠算力來(lái)繼續(xù)大力出奇跡，依然一如既往的走這條道路。

GPT5訓(xùn)練碰到了一些瓶頸，融資也有一些挑戰(zhàn)。Open AI上次的融資微軟蘋果都沒有參加。Open AI做了o1 preview，做了上一次的融資60億是不到預(yù)期的。這次現(xiàn)在又在做一輪。我們可以看到它的商業(yè)模式是繼續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)跑地位，繼續(xù)相信或者至少對(duì)外相信scaling law（尺度定律）會(huì)帶來(lái)AGI，然后要成為AGI的第一個(gè)引爆者，這樣可以碾壓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)手。

按照這樣的一個(gè)邏輯，Open AI融來(lái)的錢大部分會(huì)放在它的GPU里面，所以反而英偉達(dá)成為了最大的贏家。

最近微軟跟Open AI高層有相當(dāng)大的爭(zhēng)執(zhí)。不要看對(duì)外他們還是彼此吹捧的，但是已經(jīng)發(fā)生了同床異夢(mèng)。

微軟給了OpenAI很大的不滿和壓力，說(shuō)你們?yōu)槭裁床缓煤觅嶅X，什么時(shí)候能夠打平。這都是很正常的投資者業(yè)務(wù)。因?yàn)槲④浀脑V求就是賺錢。

那么OpenAI的回應(yīng)就是說(shuō)“我們不是一起要燒AGI的嗎？你要相信我們來(lái)做這個(gè)事情，而且我們做了ChatGPT、GPT4等最大的凈賺錢的公司就是微軟，幫你的市值漲了這么多，別給我們這么大壓力了?！?/p>

然后他們?cè)谶@個(gè)問題上一直還在彼此的拉扯。

微軟希望見到一個(gè)更務(wù)實(shí)的、能夠看到有一天打平的商業(yè)計(jì)劃。但是OpenAI堅(jiān)持的還要大量的GPU。因?yàn)镺penAI的整個(gè)模式的運(yùn)轉(zhuǎn)就是我有好多GPU，來(lái)吸引最多的人才，還有我的人才密度最高，你來(lái)這這里跟最強(qiáng)的人工作，最強(qiáng)的人來(lái)了就做各種的技術(shù)。有最好的最多的GPU、最好的人才給人才最多的GPU，然后用它打造各種的技術(shù)、不斷的迭代推出產(chǎn)品，這是OpenAI的計(jì)劃。當(dāng)然最大的受益者就是英偉達(dá)，因?yàn)镺penAI不斷的買GPU。

這樣的一個(gè)爭(zhēng)執(zhí)其實(shí)是一個(gè)很正常的狀態(tài)，兩邊的訴求是不一樣的。所以兩個(gè)公司合作最重要的是利益一致，方向一致，愿景一致。剛開始是一致的，現(xiàn)在出現(xiàn)分歧也是正常。

2、Scaling law放緩、GPU瓶頸，大模型創(chuàng)業(yè)可關(guān)注應(yīng)用創(chuàng)新

大模型發(fā)展目前遇到兩個(gè)瓶頸，一個(gè)是Scaling law在放緩，但它并沒有消失，另外一個(gè)瓶頸就是GPU，GPU一張加到十張，可以得到9.5倍甚至更高的效率，但是從1萬(wàn)張加到10萬(wàn)張GPU，它的算力絕對(duì)是有一個(gè)巨大的遞減過程。

我們不要那么關(guān)注Scaling law了，畢竟每個(gè)公司資源有限?，F(xiàn)在的模型夠好了，不夠好解決AGI，不夠好解決最難的問題，但是足夠好解決很多很多問題了，而且今天的模型夠便宜了，可以讓應(yīng)用開發(fā)者打磨應(yīng)用了。

中國(guó)公司真的要燒模型或者發(fā)明新的o1、o2、o3去超過OpenAI，這個(gè)是很困難的事情。但是我們可以從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看到，中國(guó)的開發(fā)者打磨的應(yīng)用是絕對(duì)碾壓美國(guó)的。

我們從美團(tuán)、滴滴字節(jié)，然后拼多多的Temu、Shein，中國(guó)人寫應(yīng)用做應(yīng)用是超過美國(guó)的能力的。我們?nèi)绻泻芎煤芸斓哪Ｐ停谏厦娲蚰?yīng)用，最后中國(guó)如果能夠脫穎而出，可能是因?yàn)閹?lái)很多非常棒的應(yīng)用在中國(guó)使用，而且以后就像Shein、Temu一樣的，也可能可以出海。

3、國(guó)家層面，中國(guó)絕對(duì)不能放棄大模型和預(yù)訓(xùn)練

我覺得中國(guó)絕對(duì)不能放棄大模型和預(yù)訓(xùn)練，一定要有人來(lái)做，無(wú)論是大廠做，還是AI六小虎做，或者國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的力量來(lái)做，我們要堅(jiān)持的去做。

因?yàn)樵诤芏嗫萍碱I(lǐng)域，我們都是后來(lái)居上，是需要一段的時(shí)間的鋪墊學(xué)習(xí)然后成長(zhǎng)。所以做是一定要做的，作為國(guó)家。

但是作為一個(gè)公司，那就是一個(gè)很簡(jiǎn)單的商業(yè)考量了，有些公司可能就該去做應(yīng)用，這挺好的。別人模型做得好就該用別人的，無(wú)論是開源還是閉源。

我覺得還有一種需要做的模型，就是能夠讓巨大的應(yīng)用機(jī)會(huì)百花齊放爆發(fā)成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。

從商業(yè)行為來(lái)說(shuō)，一個(gè)商業(yè)公司沒有必要去做沒有差異化的模型。簡(jiǎn)單的衡量就是如果你的底層模型不如最好的開源模型，無(wú)論是海外的llama或者國(guó)內(nèi)的千問。如果你在你的相對(duì)應(yīng)的一個(gè)參數(shù)量跟指標(biāo)上打不過這些比較好的開源模型，那就沒有必要去做，就應(yīng)該用開源的作為底模來(lái)做，這也沒有什么羞辱的事情。

4、國(guó)內(nèi)大模型“六小虎”公司的未來(lái)

從百模大戰(zhàn)現(xiàn)在的大模型六小虎，我覺得六小虎都可以存活，甚至做得很好。但是我覺得再過三年，沒有人會(huì)說(shuō)六小虎是大模型公司，而且六小虎也不是虎了。有些可能變成龍了，有些可能變成狼了，有些可能變成兔子了，但是都能找到生存之道。

有些可能是專門打to B端去拿項(xiàng)目，有些可能要做海外的APP，因?yàn)榈玫绞杖氡容^容易，有些可能要做某一個(gè)領(lǐng)域，把它加深做深，而且這個(gè)領(lǐng)域可能不是大廠擅長(zhǎng)做的。

六小虎將通過找到獨(dú)特的、務(wù)實(shí)的方向來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)，而不是直接與大廠競(jìng)爭(zhēng)。隨著時(shí)代的演進(jìn)，六小虎可能轉(zhuǎn)型為新的行業(yè)巨頭，每個(gè)企業(yè)都將找到自己的定位，實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)。

5、面向AI時(shí)代，孩子還要學(xué)“編程”嗎？

一方面很多普通的工程師已經(jīng)打不過AI編程了。我也認(rèn)為AI的編程可能是最早的能賺錢的產(chǎn)品。編程絕對(duì)是AI發(fā)展賺錢的一個(gè)重要的方向和道路。

但是我不認(rèn)為孩子學(xué)編程需要因?yàn)锳I能做很好的編程，就不要去學(xué)。

就像我不會(huì)因?yàn)锳I能作詩(shī)寫文章，就告訴孩子你不用去學(xué)中文、英文。我覺得學(xué)習(xí)編程主要的理由是幫助自己有邏輯思維推理的能力，然后能夠做個(gè)人知識(shí)能力和創(chuàng)造力的批判式思維的泛化。

所以就因?yàn)檫@一點(diǎn)，我覺得絕大多數(shù)的孩子還是應(yīng)該學(xué)編程。但是不是說(shuō)這是個(gè)金飯碗、以后AI不能取代你，這點(diǎn)已經(jīng)確實(shí)被絕對(duì)的否定了。（宜月）

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