中科創(chuàng)達(dá)聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研共話嵌入式人工智能 共謀邊緣計(jì)算發(fā)展

近日，由中科創(chuàng)達(dá)聯(lián)合清華大學(xué)軟件學(xué)院主辦的嵌入式計(jì)算與智能視覺技術(shù)研討會在京圓滿舉行。當(dāng)前正值智能計(jì)算發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，此次研討會的意義非凡，受到社會各界的廣泛關(guān)注。來自于企業(yè)、知名學(xué)府、研究所等從事深度學(xué)習(xí)、視頻分析、圖像處理、機(jī)器視覺、人工智能、嵌入式系統(tǒng)、異構(gòu)計(jì)算方面的教授和技術(shù)大咖齊聚一堂，共同探討計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的計(jì)算難題，旨在通過產(chǎn)學(xué)研的對接促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合，面向應(yīng)用算法資源的整合，同時(shí)尋找科研和應(yīng)用機(jī)會。

嵌入式計(jì)算與智能視覺技術(shù)研討會嘉賓

本次研討會邀請嘉賓有清華大學(xué)軟件學(xué)院副院長丁貴廣、西安交通大學(xué)“千人計(jì)劃”教授龔怡宏、西蒙弗雷澤大學(xué)計(jì)算機(jī)系的副教授譚平、西安電子科技大學(xué)教授苗啟廣、西北工業(yè)大學(xué)航空學(xué)院教授布樹輝、格靈深瞳首席技術(shù)官鄧亞峰、ARM中國物聯(lián)網(wǎng)主任工程師楊瑞、舜宇光學(xué)高級市場總監(jiān)徐士鑫、曠視科技主任科學(xué)家周舒暢、北京豆莢科技首席執(zhí)行官孟慶洋和中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程等人工智能領(lǐng)域的科技學(xué)者和技術(shù)專家。

中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程

在嵌入式計(jì)算與智能視覺技術(shù)研討會上，中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程進(jìn)行了主題為“邊緣計(jì)算的興起與迷思”演講，同時(shí)展示中科創(chuàng)達(dá)在人工智能與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和生態(tài)布局。尤其鄒鵬程在演講中向與會者闡述關(guān)于邊緣計(jì)算未來發(fā)展的三個(gè)核心觀點(diǎn)，引起了全場共鳴。

觀點(diǎn)一：邊緣計(jì)算的時(shí)代已經(jīng)來了

在中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程報(bào)告中的數(shù)據(jù)顯示，一架波音787每秒就會產(chǎn)生5GB的數(shù)據(jù)；一輛自動駕駛的汽車每秒會產(chǎn)生1GB的數(shù)據(jù)，并且它還要求對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理；2020年，全球大約將會產(chǎn)生500億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備；2016年數(shù)據(jù)顯示攝像頭部署數(shù)量已經(jīng)超過了人眼數(shù)量，每天收集數(shù)百億張人臉圖像；IDC發(fā)布的相關(guān)預(yù)測，到2019年，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生95%的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

隨著萬物互聯(lián)的時(shí)代的到來，數(shù)以萬計(jì)IoT設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將給通信技術(shù)帶來無限壓力。這就要求靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)或者設(shè)備，就近提供邊緣智能服務(wù)，實(shí)時(shí)處理設(shè)備收集的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。 中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程認(rèn)為“邊緣計(jì)算應(yīng)用廣闊,機(jī)遇無限”。

觀點(diǎn)二：邊緣計(jì)算的世界很精彩，也很無奈

隨著邊緣計(jì)算時(shí)代的到來，人工智能逐漸從云端向嵌入端遷移，嵌入式計(jì)算與智能視覺越來越被業(yè)界重視，其得到了快速的發(fā)展，更有遍地開花之勢。如Lmagry是一家以色列的深度學(xué)習(xí)算法公司，研究在移動終端上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，特別是如何在終端上對新的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理; 微軟專注于更好地標(biāo)記圖片，更好地識別表情，其開發(fā)的情緒API (Emotion API)可以識別8中表情：生氣、藐視、害怕、厭惡、開心、悲傷、驚喜以及面無表情；Tyco(泰科)是全球最大的消防、安防專營公司，他們用嵌入式CNN對火情進(jìn)行識別；通信與軟件開發(fā)解決方案及服務(wù)供應(yīng)商Luxoft公司用DNN實(shí)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)，建筑，醫(yī)療和零售等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用；Google用高通的低功耗DSP運(yùn)行TensorFlow第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程表示：“放眼全球，嵌入式深度學(xué)習(xí)、智能視覺發(fā)展非常迅猛，給我們帶來很多的機(jī)會和選擇，但邊緣計(jì)算在性能、功耗、安全性、兼容性等方面任然面臨很大的挑戰(zhàn)，尤其構(gòu)建嵌入式“邊緣計(jì)算”系統(tǒng)是擺在產(chǎn)學(xué)研面前非常大的難題”。

觀點(diǎn)三：Turnkey和跨界合作 構(gòu)建邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)

邊緣計(jì)算核心目的就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)更高的智能，其典型應(yīng)用之一預(yù)測性維護(hù)就是智能化的體現(xiàn)，代表著服務(wù)模式和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的方向。邊緣計(jì)算不僅要處理本地?cái)?shù)據(jù)，服務(wù)本地決策，也需要在異構(gòu)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)跨廠商、跨應(yīng)用的集成和交互操作，頗具挑戰(zhàn)。

中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程給出的答案就是“Turnkey和合作”。中科創(chuàng)達(dá)作為全球領(lǐng)先的智能終端操作系統(tǒng)及平臺技術(shù)提供商，在嵌入智能操作系統(tǒng)解決方案領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)鏈對接方面有著天然優(yōu)勢。中科創(chuàng)達(dá)在Android、Linux、Windows和HTML5等操作系統(tǒng)技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新已有9年多的經(jīng)驗(yàn)，不僅與與智能終端產(chǎn)業(yè)鏈中的芯片、元器件、終端、軟件與互聯(lián)網(wǎng)廠商以及運(yùn)營商等全球領(lǐng)先企業(yè)擁有緊密的合作關(guān)系，同時(shí)積累了眾多自有知識產(chǎn)權(quán)，具備強(qiáng)有力的技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新能力。

在智能視覺領(lǐng)域，中科創(chuàng)達(dá)Camera交鑰匙方案及開發(fā)套件可提供從驅(qū)動、Framework、算法、圖形圖像系統(tǒng)優(yōu)化到應(yīng)用程序開發(fā)等一套完整、全面的解決方案。同時(shí)，中科創(chuàng)達(dá)還推出從芯片層、驅(qū)動層、操作系統(tǒng)層到算法層的邊緣計(jì)算平臺，加速提升智能終端設(shè)備的本地實(shí)時(shí)環(huán)境感知、人機(jī)交互和決策控制能力。

針對邊緣計(jì)算發(fā)展需求趨勢，中科創(chuàng)達(dá)攜手合作伙伴高通和亞馬遜為樓宇自動化，生產(chǎn)制造，零售監(jiān)控和智能物流等急需邊緣計(jì)算的重點(diǎn)行業(yè)推出基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm? Snapdragon? 410E)，并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術(shù)研發(fā)而成的邊緣計(jì)算解決方案。該方案集成了終端設(shè)備，網(wǎng)關(guān)和云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以實(shí)時(shí)進(jìn)行本地計(jì)算、消息收發(fā)、數(shù)據(jù)緩存和同步功能，顯著降低了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的總擁有成本，同時(shí)最大程度確保了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集數(shù)據(jù)的安全。

邊緣計(jì)算作為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要趨勢，需要產(chǎn)業(yè)鏈多方的關(guān)注與支持。作為嵌入式智能操作系統(tǒng)及平臺技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，中科創(chuàng)達(dá)大膽跨界合作，聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研的創(chuàng)新力量共同推動邊緣計(jì)算發(fā)展，創(chuàng)造豐富多彩的智能世界。

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