作者:Tableau 大中國區(qū)總監(jiān) 葉松林
瞬息萬變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、難以捉摸的零售業(yè)銷售情況、日益冷清的大型賣場–這一切都給本土零售業(yè)帶來了重重困難。但是,我們也在黑暗中看到了一線曙光。
進(jìn)入數(shù)字時代,技術(shù)和數(shù)據(jù)的有效使用成為幫助企業(yè)顛覆傳統(tǒng)的動力,也勢必將改變零售業(yè)的格局[1]。近年來,“全渠道零售”成為了熱門詞匯,因而了解客戶及其需求變得尤為重要。
只有充分了解客戶的偏好,打造真正的無縫購物體驗,零售企業(yè)才能重新找回立足點,獲得消費者的關(guān)注。做到以下幾點,零售商就可以利用先進(jìn)的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析手段,將現(xiàn)有業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)化為利潤:
1. 讓分析師之外的員工也能夠充分利用數(shù)據(jù)
過去,數(shù)據(jù)分析只是技術(shù)專家和 IT 人員的事情。他們分析大量數(shù)據(jù),將報告呈遞給企業(yè)決策者。但這些分析結(jié)果的時效性和相關(guān)性卻無法保證,因為客戶會改變,他們的品味和偏好隨時都在發(fā)生變化。
根據(jù)麥肯錫全球研究院的報告,零售商在企業(yè)范圍內(nèi)推廣數(shù)據(jù)分析,可使?fàn)I業(yè)利潤率提高60%以上。與其依賴和等待專家團(tuán)隊來提取數(shù)據(jù)中的有用信息,零售商應(yīng)該為一線業(yè)務(wù)人員提供相應(yīng)的技能培訓(xùn),讓他們也能夠快速分析和利用數(shù)據(jù)?!皵?shù)據(jù)孤島”早已成為過去,如今數(shù)據(jù)的提取和分析也不再需要長時間的操作。隨著自助分析功能的興起,原本不具備高級分析技能的業(yè)務(wù)人員都可以利用簡單、交互式的可視化分析技術(shù)成為數(shù)據(jù)專家,更好地了解自己的客戶。
現(xiàn)在,只需幾次點擊,我們就可以快速高效地解析數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)見解轉(zhuǎn)化為決策,并付諸實踐。借助這些見解,零售商還可以在旺季高效分配資源,通過檢測數(shù)據(jù)中的異常值來實施最新的促銷活動,讓店內(nèi)獲得最佳的陳列效果。
美國最大的獨立可口可樂裝瓶商Coca-Cola Bottling Company (CCBCC) 在使用Tableau之前,盡管IT和業(yè)務(wù)部門都竭力想了解彼此的需求,但儀表板每月才刷新一次視圖,其過程包含了1000多個步驟,極大地限制了工作效率。此外,受到設(shè)備的限制,現(xiàn)場銷售團(tuán)隊和主管人員必須在辦公室才能查看到最新的數(shù)據(jù)報告。在他們使用Tableau之后,IT和業(yè)務(wù)部門建立了非常有益的合作伙伴關(guān)系。公司超過800位員工可以定期通過移動設(shè)備訪問儀表板,并且輕松得到每日更新。Tableau在讓CCBCC團(tuán)隊提高了工作效率的同時,也幫助他們提升了跟蹤和減少損耗的能力。
2. 投資“智能”零售提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
只有更好地使用數(shù)據(jù)和技術(shù),零售業(yè)才能掌握時刻變化的趨勢。物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備的數(shù)量預(yù)計將在 2020年達(dá)到現(xiàn)在的三倍,商品的連接性已經(jīng)成為消費者期待的一項重要功能。
信標(biāo)、Wifi 傳感器、射頻識別 (RFID) 標(biāo)簽,甚至顯示屏都可以用來跟蹤購物者和商品的動向,以便從商品的銷售活動中收集有關(guān)消費者行為的數(shù)據(jù)及見解。世界上首屈一指的零售商梅西百貨在美國 45個州擁有885家店鋪,和一個電子商務(wù)平臺。梅西在店內(nèi)使用射頻識別 (RFID)標(biāo)簽,結(jié)果表明,自從商店里使用了這種標(biāo)簽,庫存準(zhǔn)確率從原來的63%提高到了95%。實際上,商品、商品展示設(shè)備,甚至人行通道都安裝了先進(jìn)的傳感器來收集和傳遞需要分析的消費者數(shù)據(jù)。例如,有關(guān)購物者動向的數(shù)據(jù)能幫助零售商了解哪些店內(nèi)營銷效果最好,哪條人行通道的購物者最多。隨后,營銷團(tuán)隊可以使用這些信息來確定哪條購物路徑可以實現(xiàn)銷售增長,并進(jìn)行營銷。
數(shù)據(jù)量的增長將為我們提供更多便利,使我們能夠持續(xù)利用可付諸實踐的見解,提高庫存分配的效率,在當(dāng)下為日益精明消費者提供更加智能的購物體驗。
3. 全渠道數(shù)據(jù)整合實現(xiàn)無縫購物體驗
毫無疑問,如今消費者受過更好的教育,更加了解數(shù)字技術(shù)。他們通過瀏覽微博或微信找到自己喜愛的產(chǎn)品,通過百度搜索詳細(xì)信息,在決定是否購買之前,他們還會查看用戶評論。
購物者也在尋求便利、靈活和快捷的購物體驗。因此,要全面提升客戶體驗,“全渠道”是正確的方法?,F(xiàn)在,我們必須通過整合全渠道數(shù)據(jù)來對消費者進(jìn)行全方位觀察,理解并滿足他們的需求。成功的零售商必須能夠同時查看和理解商業(yè)渠道數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)。Tableau支持跨數(shù)據(jù)庫聯(lián)接,能夠聯(lián)接來自諸如 SQL Server 和 Oracle 等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),并將集成數(shù)據(jù)源發(fā)布到 Tableau Online 或 Tableau Server,實現(xiàn)與他人協(xié)作分析數(shù)據(jù)。
此外,時機至關(guān)重要 – 零售商必須能快速從客戶購物的歷程中提取數(shù)據(jù),然后通過使用一些便捷的工具有效進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,并向消費者推送高度相關(guān)的個性化促銷信息。
作為新加坡的成熟零售品牌,Metro有大量數(shù)據(jù)需要整理分析,包括過去十年所有的銷售、交易和客戶數(shù)據(jù),并且不同信息源的數(shù)據(jù)格式也不同。過去Metro的IT人員會收到許多整理分析數(shù)據(jù)的需求,經(jīng)常需要幾周的時間才能完成一份數(shù)據(jù)報告,極大地影響了Metro的工作和決策效率。
選擇 Tableau 之后,Metro的數(shù)據(jù)分析過程由過去的幾周縮短至幾秒。對消費者購買歷史的分析,可以幫助Metro建立顧客畫像,了解客戶感興趣的商品,有的放矢地開展?fàn)I銷活動。在節(jié)約廣告開支的同時,提高客戶滿意度。
借助自助式數(shù)據(jù)分析,零售商現(xiàn)在有能力打造無縫的購物體驗,并在渠道間保持一致:與客戶建立私密的關(guān)系,營造個性化店內(nèi)體驗;同時,他們能夠更好地了解消費者,并通過及時向消費者傳遞精準(zhǔn)的促銷信息獲得消費者的關(guān)注,從而影響消費者的購買決定。
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Tableau零售業(yè)Viz
[1] Tableau,2017 年 6 大趨勢 – 零售分析(英文),2017
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