AI開源:開啟IBM亞太區(qū)總經(jīng)理眼中的未來轉(zhuǎn)折點?
近日,IBM亞太區(qū)總經(jīng)理Hans Dekkers在一份署名文章中,對AI開源熱及其可能產(chǎn)生的影響進行了深入探討。他強調(diào)了開源在AI發(fā)展中的重要性,并以此為視角,揭示了AI開源如何為IBM亞太區(qū)的未來帶來轉(zhuǎn)折點。
首先,我們必須明確一點:AI開源正在改變游戲規(guī)則。DeepSeek-R1的橫空出世,以其僅使用2,788個GPU便成功訓練出的高性能AI模型,顛覆了傳統(tǒng)對于AI訓練所需資源的大量投入的認知。這一成果不僅證明了開源AI的潛力,也揭示了AI發(fā)展的新方向——那就是以更低的成本,更靈活的基礎(chǔ)設(shè)施支持,實現(xiàn)AI的訓練和部署。
開源,開放的方法,這是AI前進的必由之路。Hans Dekkers的觀點明確而有力。他指出,創(chuàng)新并非一蹴而就的過程,而是一項團隊運動。無論是組織還是個人,只有通過共享、交流和協(xié)作,才能推動AI的進步。開源AI為這種協(xié)作提供了平臺,它不僅加速了創(chuàng)新的速度,也激發(fā)了整個生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新活力。
隨著開源AI的普及,我們看到了多樣性在AI創(chuàng)新中的重要作用。不同的視角和方法會產(chǎn)生不同的解決方案,無論其來源如何——地理位置還是其他方面。這正是AI以多樣性為基礎(chǔ),增加訪問可降低成本的體現(xiàn)。這種視角的轉(zhuǎn)變,無疑為AI的發(fā)展開辟了新的可能。
在亞太地區(qū),尤其是印度、阿聯(lián)酋、新加坡、中國和韓國等國家,AI采用率在2023年呈現(xiàn)出強勁的增長勢頭。這些數(shù)據(jù)證實了亞太地區(qū)在企業(yè)級AI采用方面的強大領(lǐng)導地位。而這種領(lǐng)導地位,在一定程度上得益于開源AI的推動。
然而,開源并不意味著無限制的自由。數(shù)據(jù)治理、合規(guī)性和安全風險的擔憂也在不斷出現(xiàn)。對此,Hans Dekkers建議企業(yè)應關(guān)注這些地緣政治和合規(guī)方面的考慮,以確保在AI開發(fā)和應用過程中,能夠平衡創(chuàng)新與安全的關(guān)系。
此外,專家混合(MoE)等架構(gòu)創(chuàng)新正在推動AI模型訓練和部署的新效率。在保持高性能的同時,MoE在減少計算開銷方面發(fā)揮了重要作用,為企業(yè)級AI應用提供了高達30倍的推理成本優(yōu)勢。這一創(chuàng)新為開源AI的發(fā)展注入了新的活力,也為企業(yè)提供了更多選擇和可能性。
AI的未來屬于每一個人,而不僅僅是少數(shù)幾個組織。這就是全球合作促進開放式AI創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)的原因。開放式訪問將把今天的AI用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槊魈斓腁I構(gòu)建者,在我們尚未想象到的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應用。這種觀念的轉(zhuǎn)變,無疑將為AI的未來發(fā)展打開新的大門。
總的來說,AI開源正在為IBM亞太區(qū)的未來帶來轉(zhuǎn)折點。它不僅降低了AI開發(fā)的成本,激發(fā)了整個生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新活力,也為個人、企業(yè)和政府提供了更多機會和可能。面對這一趨勢,我們有理由相信,開源將引領(lǐng)我們走向一個更加開放、創(chuàng)新和繁榮的未來。
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