如今云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能成為了科技圈最炙手可熱的詞匯。尤其是在萬眾期待的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,少了這三大引擎那是萬萬不行的。這是為什么呢?簡單地說,通過大數(shù)據(jù)智能分析結(jié)合人工智能技術(shù),可以對(duì)各個(gè)行業(yè)的用戶需求了如指掌,并且能提前預(yù)測(cè),提前響應(yīng),甚至自動(dòng)實(shí)現(xiàn),這個(gè)夠厲害吧?
比如,現(xiàn)在風(fēng)口之上的共享單車,為了實(shí)現(xiàn)更好的單車運(yùn)維,提前響應(yīng)用戶需求,讓廣大用戶隨時(shí)隨地有車騎,并且車況健康,那么這大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)就可以發(fā)揮威力了。
在跑馬圈地之初,共享單車的原創(chuàng)者和領(lǐng)騎者ofo小黃車就已瞄上了物聯(lián)網(wǎng)。隨著與中國電信、華為共同研發(fā)的NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖的成功商用,ofo將無樁共享模式與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,將單車直接變?yōu)榉?wù)和數(shù)據(jù)的入口,為下半場的智能化運(yùn)營打下了良好的根基。
物聯(lián)網(wǎng)會(huì)對(duì)單車運(yùn)維產(chǎn)生什么樣的效應(yīng)?我們先做一個(gè)小科普。
物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)最早可以追溯到20世紀(jì)90年代,當(dāng)時(shí)一群卡耐基梅隆大學(xué)的程序員去樓下自動(dòng)售貨機(jī)買可樂時(shí),經(jīng)常會(huì)碰上缺貨或可樂不是很涼的情況,這群懶家伙靈機(jī)一動(dòng),寫了個(gè)程序來監(jiān)控可樂的狀態(tài):是否有貨,是否夠涼,并把這臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)連進(jìn)網(wǎng)絡(luò)——這臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī),大概算是物聯(lián)網(wǎng)的鼻祖之一。由此可見,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用原理是通過一定的技術(shù)手段,讓物與人直接對(duì)話,從而解放人力。這與ofo的運(yùn)維初衷不謀而合。
通過大數(shù)據(jù)平臺(tái),使每個(gè)人可以管理數(shù)百個(gè)單車終端,而每輛單車在生命周期內(nèi)服務(wù)若干數(shù)量的人群,打破了“一對(duì)一”服務(wù)的局限,讓物與人直接對(duì)話,繞過以往純粹以人為中心提供服務(wù)的局限。這是ofo聯(lián)合創(chuàng)始人薛鼎的戰(zhàn)略構(gòu)想,現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)讓它變成了現(xiàn)實(shí)。
近日,在ofo小黃車“用科技重新定義共享”的4.0發(fā)布上,ofo的NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖和人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)“奇點(diǎn)”系統(tǒng)聯(lián)袂登臺(tái)。在這兩項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的應(yīng)用創(chuàng)新,意味著ofo已完成了從用戶舒適騎行到大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析的科技閉環(huán)。通過對(duì)出行大數(shù)據(jù)的分析利用,ofo率先真正實(shí)現(xiàn)了共享單車智能運(yùn)維管理。
在“奇點(diǎn)”系統(tǒng)的數(shù)據(jù)大腦下,每一輛小黃車都將成為它的神經(jīng)細(xì)胞, NB-IoT智能鎖會(huì)自動(dòng)將用戶騎行軌跡、周邊路況、城市用車熱點(diǎn)區(qū)域甚至車輛健康狀況實(shí)時(shí)反饋。而通過人工智能對(duì)這些精密數(shù)據(jù)的分析,ofo即可像諸葛亮一樣足不出戶知天下,將精準(zhǔn)化、智能化單車運(yùn)營水平提升到了新高度。
比如全局最優(yōu)車輛調(diào)度方案。ofo的“奇點(diǎn)”系統(tǒng)每天收集、分析超過10億條數(shù)據(jù)信息,實(shí)時(shí)知曉人、車、地理位置三大維度的多項(xiàng)數(shù)據(jù)?;谌斯ぶ悄芩惴?zhǔn)確預(yù)估出某個(gè)時(shí)間點(diǎn)這些地點(diǎn)的供給車輛數(shù)和需要的車輛數(shù),ofo每天只需要給小黃車運(yùn)營師傅發(fā)出明確的調(diào)度指令即可。更難得的是,這些數(shù)據(jù)反饋、數(shù)據(jù)分析都是后臺(tái)自動(dòng)進(jìn)行的。
再比如亞健康車干預(yù)。在共享單車的生態(tài)中,總會(huì)存在一些亞健康車,比如被損壞的車、不活躍的車、電量不足的車等。以前維護(hù)這些亞健康車需要運(yùn)營師傅不厭其煩地檢查、一一試驗(yàn),有了“奇點(diǎn)”系統(tǒng),再也不需要這樣的無效勞動(dòng)了。ofo十分鼓勵(lì)用戶報(bào)修亞健康車,在收到用戶報(bào)修后,AI系統(tǒng)會(huì)快速分析該次報(bào)修的真實(shí)度,并在1秒內(nèi)將報(bào)修車輛的各種信息反饋到運(yùn)營師傅的手持終端上。師傅會(huì)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)對(duì)涉及的車輛進(jìn)行處理。
除此之外,ofo的智能鎖甚至?xí)鲃?dòng)上報(bào)信息,比如它很長時(shí)間沒有移動(dòng)了,可能是被人騎到一個(gè)偏僻的地方了,這個(gè)時(shí)候它就會(huì)給奇點(diǎn)發(fā)起求救信息,奇點(diǎn)就會(huì)指派他附近的運(yùn)營人員將它移動(dòng)出來。
可以說,在“奇點(diǎn)”大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)籌帷幄之下,ofo可以比以前更加省事、省心、省力地為用戶提供更加貼心的出行服務(wù)。我們有理由相信,隨著ofo的高速發(fā)展,共享單車必將成為移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的代表性場景,與億萬小黃車粉一起迎來更為廣闊的前景和想象空間。
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