發(fā)揮智能操作系統(tǒng)優(yōu)勢 中科創(chuàng)達(dá)推進(jìn)嵌入式人工智能跨界創(chuàng)新

2017年11月3日，ThunderWorld2017中科創(chuàng)達(dá)嵌入式人工智能技術(shù)論壇在北京國際會議中心隆重舉行。中科創(chuàng)達(dá)邀請來自于知名學(xué)府、人工智能領(lǐng)域的資深學(xué)者和產(chǎn)業(yè)大咖齊聚一堂，共同探討嵌入式人工智能的技術(shù)趨勢和商業(yè)應(yīng)用。當(dāng)前正值人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)折點，此次技術(shù)論壇對于業(yè)界意義非凡，受到社會各界的廣泛關(guān)注。

本次論壇邀請嘉賓有美國高通公司全球副總裁孫剛、曠視科技CTO唐文斌、嵌入式視覺聯(lián)盟創(chuàng)始人Mr. Jeff Bier、寒武紀(jì)科技陳云霽博士、高通資深產(chǎn)品市場經(jīng)理劉學(xué)徽、清華大學(xué)副教授鄧仰東、Arm戰(zhàn)略聯(lián)盟業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)金勇斌、Luxoft高級總監(jiān)Mr. Alexey Rybakov、英特爾平臺解決方案架構(gòu)師何軻、中科視拓董事長兼CTO山世光、PerceptIn創(chuàng)始工程師兼技術(shù)負(fù)責(zé)人俞波先生。

中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力

在論壇上，中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力進(jìn)行了主題為“嵌入式人工智能的實踐與挑戰(zhàn)”演講，闡述了為什么需要嵌入式人工智能以及中科創(chuàng)達(dá)在智能視覺領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢、最新成果和戰(zhàn)略布局。

AI=Embedded AI+Cloud AI

人工智能概念誕生于上世紀(jì)50年代。進(jìn)入21世紀(jì)以來，云計算和大數(shù)據(jù)推動人工智能進(jìn)入新的春天，人工智能被業(yè)界認(rèn)為是最具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)。Google、IBM等國際巨頭們紛紛投入云端的人工智能研究與開發(fā)基，搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，力圖掌握人工智能時代的主動權(quán)。根據(jù)Tractica的數(shù)據(jù),2016年全球人工智能收入預(yù)計將達(dá)到6.437億美元,到2025年將增長至368億美元。中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力認(rèn)為：“AI as a Service，人工智能未來具有非常大的發(fā)展?jié)摿?，我們不僅要注重計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、地理空間數(shù)據(jù)等子領(lǐng)域技術(shù)的研發(fā)，更要加強機(jī)械工業(yè)，醫(yī)療，金融，農(nóng)業(yè)垂直行業(yè)的發(fā)展，使得AI覆蓋更多的場景，接近最終用戶，獲取更多的數(shù)據(jù)，從而形成人工智能服務(wù)體驗的閉環(huán)?！?/p>

然而，隨著萬物互聯(lián)的時代的到來，數(shù)以萬計IoT設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將給通信技術(shù)帶來無限壓力，據(jù)數(shù)據(jù)顯示：一架波音787每秒就會產(chǎn)生5GB的數(shù)據(jù)；一輛自動駕駛的汽車每秒會產(chǎn)生1GB的數(shù)據(jù)，并且它還要求對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理。同時，人工智能還面臨實時性以及安全隱私等諸多挑戰(zhàn)，這給以分布式為特點的嵌入式人工智能技術(shù)帶來發(fā)展機(jī)遇。據(jù)IDC發(fā)布的相關(guān)預(yù)測，到2018年，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2025年，這一數(shù)字將超過50%。中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力表示：“AI=Embedded AI+Cloud AI，未來云端人工智能和嵌入式人工智能將會優(yōu)勢互補，具有同等的商用價值”。

發(fā)揮智能操作系統(tǒng)優(yōu)勢 助力嵌入式人工智能快速落地

放眼全球，嵌入式深度學(xué)習(xí)、智能視覺發(fā)展非常迅猛，給我們帶來很多的機(jī)會和選擇，但嵌入式人工智能在性能、功耗、安全性、兼容性等方面仍然面臨很大的挑戰(zhàn)，尤其構(gòu)建嵌入式人工智能操作系統(tǒng)是擺在產(chǎn)學(xué)研面前非常大的難題。人工智能從“云端”遷移到“設(shè)備端”，首先企業(yè)需要有優(yōu)秀的人工智能技術(shù)能力，才能裁剪優(yōu)化出最佳的計算模型；其次，對操作系統(tǒng)有極深的技術(shù)積累，操作系統(tǒng)向下驅(qū)動底層硬件，向上支持軟件算法應(yīng)用，能夠保證整個人工智能算法模型的運算；最后，對于智能終端設(shè)備，必須要有充分的理解。

中科創(chuàng)達(dá)Camera Development Kits

作為全球領(lǐng)先的智能終端平臺技術(shù)提供，中科創(chuàng)達(dá)在Android、Linux、Windows和HTML5等操作系統(tǒng)技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新已有9年多的經(jīng)驗，不僅與與智能終端產(chǎn)業(yè)鏈中的芯片、元器件、終端、軟件與互聯(lián)網(wǎng)廠商以及運營商等全球領(lǐng)先企業(yè)擁有緊密的合作關(guān)系，同時積累了眾多自有知識產(chǎn)權(quán)，具備強有力的技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新能力，其在嵌入智能操作系統(tǒng)解決方案領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)鏈對接方面有著天然優(yōu)勢。憑借在智能操作系統(tǒng)領(lǐng)域的經(jīng)驗積累和技術(shù)創(chuàng)新，中科創(chuàng)達(dá)推出了Camera Development Kits，其包含了底層開發(fā)板、操作系統(tǒng)技術(shù)、Camera模組、深度學(xué)習(xí)引擎開發(fā)、算法庫、算法框架等，支持雙攝同步、TOF，能幫助嵌入式視覺開發(fā)者和企業(yè)迅速將創(chuàng)新的Camera系統(tǒng)部署到移動終端設(shè)備中。

嵌入式人工智能解決之道：Turnkey和生態(tài)

嵌入式人工智能不僅需要處理本地數(shù)據(jù)，服務(wù)本地決策，也需要在異構(gòu)環(huán)境中，實現(xiàn)跨廠商、跨應(yīng)用的集成和交互操作，需要產(chǎn)業(yè)鏈多方的支持與推動。中科創(chuàng)達(dá)副總裁孫力認(rèn)為“嵌入式人工智能未來的解決之道：Turnkey和生態(tài)，未來行業(yè)的競爭必將是生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈的競爭，只有追求生態(tài)的成功，生態(tài)中的公司才會成功?！?/p>

中科創(chuàng)達(dá)Camera交鑰匙方案

在智能視覺領(lǐng)域，中科創(chuàng)達(dá)Camera交鑰匙方案及開發(fā)套件可提供從驅(qū)動、Framework、算法、圖形圖像系統(tǒng)優(yōu)化到應(yīng)用程序開發(fā)等一套完整、全面的解決方案。同時，中科創(chuàng)達(dá)還推出從芯片層、驅(qū)動層、操作系統(tǒng)層到算法層的邊緣計算平臺，加速提升智能終端設(shè)備的本地實時環(huán)境感知、人機(jī)交互和決策控制能力。

針對嵌入人工智能發(fā)展需求趨勢，中科創(chuàng)達(dá)攜手產(chǎn)業(yè)鏈上的合作伙伴高通和亞馬遜為樓宇自動化，生產(chǎn)制造，零售監(jiān)控和智能物流等行業(yè)推出基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm? Snapdragon? 410E)，并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術(shù)研發(fā)而成的嵌入式人工智能解決方案。該方案集成了終端設(shè)備，網(wǎng)關(guān)和云服務(wù)，實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以實時進(jìn)行本地計算、消息收發(fā)、數(shù)據(jù)緩存和同步功能，顯著降低了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的總布設(shè)成本，同時最大程度確保了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集數(shù)據(jù)的安全。

嵌入式人工智能作為人工智能發(fā)展的重要組成部分，作為嵌入式智能操作系統(tǒng)及平臺技術(shù)的先行者，中科創(chuàng)達(dá)大膽跨界合作，聯(lián)合芯片、算法、模組等全球領(lǐng)先合作伙伴打造嵌入式人工智能生態(tài)平臺，共同推動嵌入式人工智能行業(yè)快速發(fā)展。

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