DataHunter創(chuàng)始人程凱征：數(shù)據(jù)可視化的趨勢(shì)和應(yīng)用

日前，第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在浙江桐鄉(xiāng)烏鎮(zhèn)正式拉開(kāi)帷幕，大會(huì)以“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì) 促進(jìn)開(kāi)放共享—攜手共建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”為主題，在全球范圍內(nèi)邀請(qǐng)來(lái)自政府、國(guó)際組織、企業(yè)、技術(shù)社群和民間團(tuán)體的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍人物，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、前沿技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)空間治理和交流合作等五個(gè)方面進(jìn)行探討交流。DataHunter創(chuàng)始人兼CEO程凱征受邀參加本屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會(huì)，并在共贏大數(shù)據(jù)系列論壇活動(dòng)中發(fā)表了主題演講——《數(shù)據(jù)可視化的趨勢(shì)和應(yīng)用》。

數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用場(chǎng)景：實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)看板、探索式商業(yè)智能

早在二十世紀(jì)五十年代，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)就已經(jīng)“嶄露頭角”，當(dāng)時(shí)人們便利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建出了數(shù)據(jù)圖表。而今天，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為每一位企業(yè)負(fù)責(zé)人做出業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵助手。

借助于數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)不僅可以了解過(guò)往業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題，也可以對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)的走向進(jìn)行更科學(xué)的預(yù)測(cè)和分析。程凱征認(rèn)為，數(shù)據(jù)可視化是實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)最有效的手段之一。

據(jù)程凱征介紹，實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)看板和探索式的商業(yè)智能是目前數(shù)據(jù)可視化最常見(jiàn)的兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

對(duì)于企業(yè)而言，傳統(tǒng)的商業(yè)智能產(chǎn)品或報(bào)表工具部署周期很長(zhǎng)，從設(shè)計(jì)、研發(fā)、部署到交付，往往需要數(shù)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，IT部門(mén)也需要為此付出很大精力；對(duì)于決策者而言，想要了解業(yè)務(wù)發(fā)展，不得不等待每周或每月的分析報(bào)告，這意味決策周期將更加漫長(zhǎng)。

在商業(yè)環(huán)境快速變化的今天，每周或每月的分析報(bào)告顯然無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)快節(jié)奏的決策需求，企業(yè)負(fù)責(zé)人首先需要的是實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)看板。

程凱征表示，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)看板，意味著可視化圖表會(huì)隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新而變化。一方面，這使得企業(yè)決策者可以第一時(shí)間了解業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并調(diào)整策略；另一方面，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)更新也大大提高了分析人員的工作效率，省去了很多重復(fù)式的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)看板滿(mǎn)足了數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，想要進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析，企業(yè)負(fù)責(zé)人還需要探索式的商業(yè)智能。

由于大數(shù)據(jù)在國(guó)外落地較早，且數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更好，所以探索式分析在國(guó)外已成為主流。在Gartner 2017 BI（商業(yè)智能）魔力象限報(bào)告中也可以看出，傳統(tǒng)的BI廠商已從領(lǐng)導(dǎo)者象限出局，自助探索式分析將成為趨勢(shì)。而目前，國(guó)內(nèi)企業(yè)仍然以驗(yàn)證式分析為主。

程凱征進(jìn)一步解釋說(shuō)，驗(yàn)證式分析是一種自上而下的模式。即企業(yè)決策者設(shè)定業(yè)務(wù)指標(biāo)，提出分析需求，分析人員再根據(jù)相關(guān)需求進(jìn)行報(bào)表定制。這種模式必須先有想法，之后再通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。所以驗(yàn)證式分析對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求很高，如果數(shù)據(jù)本身出現(xiàn)問(wèn)題，那么即便通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)建模進(jìn)行分析，結(jié)果也肯定是錯(cuò)誤的。

相比于驗(yàn)證式分析，探索式分析對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求相對(duì)較低，同時(shí)也不需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模?！疤剿魇椒治龅囊饬x在于，它允許分析人員或決策者在不清楚數(shù)據(jù)規(guī)律、不知道如何進(jìn)行數(shù)據(jù)建模的情況下，通過(guò)數(shù)據(jù)本身所呈現(xiàn)出的可視化圖表進(jìn)行查看和分析。”程凱征表示。

目前，基于探索式分析的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品并不多見(jiàn)，國(guó)外產(chǎn)品包括Tableau、Qlik、Power BI、Domo等，而國(guó)內(nèi)最具代表性的廠商則是DataHunter。

數(shù)據(jù)可視化分析發(fā)展趨勢(shì)

隨著如IBM、SAP等傳統(tǒng)BI廠商的出局，Gartner 2017 BI（商業(yè)智能）魔力象限報(bào)告已經(jīng)把Tableau、Qlik、Power BI列為領(lǐng)導(dǎo)者行列。程凱征分析，這三款產(chǎn)品不僅都具備探索式分析能力，同時(shí)還有以下共性：

自助式數(shù)據(jù)處理能力：這也是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)看板的基礎(chǔ)。自助式的數(shù)據(jù)處理能力意味著新一代BI產(chǎn)品必須支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集。包括方便、快捷的整合企業(yè)內(nèi)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)；支持Excel、CSV等數(shù)據(jù)文件；支持導(dǎo)入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新。

數(shù)據(jù)展示分享能力：BYOD和移動(dòng)辦公的概念多年前就已經(jīng)提出，面對(duì)辦公設(shè)備的多樣化以及辦公地點(diǎn)的不確定性，企業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品也需支持跨設(shè)備的分享和展示，包括兼容PC、平板和智能手機(jī)等設(shè)備；支持PPT等形式的內(nèi)容分享。

團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通能力：數(shù)據(jù)分析工作往往是由一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)完成，企業(yè)不同業(yè)務(wù)部門(mén)之間也需要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行溝通討論，這就要求數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品需要具備協(xié)作功能。進(jìn)一步說(shuō)，探索式商業(yè)智能旨在讓企業(yè)內(nèi)更多人參與到數(shù)據(jù)分析工作中來(lái)，充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)智慧，由此可見(jiàn)，協(xié)作功能必不可少。

數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)趨勢(shì)

數(shù)據(jù)可視化分析是企業(yè)洞悉數(shù)據(jù)價(jià)值，提升業(yè)務(wù)能力的核心工具，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，想要更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，企業(yè)還需要引入其他數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從而完成向DT的轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)可視化大屏就是其中最重要的一部分。

程凱征認(rèn)為，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化大屏，企業(yè)可以將實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)在員工和客戶(hù)面前，從被動(dòng)的查看數(shù)據(jù)到主動(dòng)展示，全方位提升企業(yè)的信息化水平和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。

由于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和客戶(hù)需求存在差異，國(guó)內(nèi)和國(guó)外在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方面還是有很大不同。據(jù)程凱征介紹，國(guó)外更多的是追求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)看板形式，而國(guó)內(nèi)則比較看重超大屏幕的展現(xiàn)以及交互操作。

在演講環(huán)節(jié)，程凱征也為現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾展示了DataHunter過(guò)往服務(wù)過(guò)的客戶(hù)及數(shù)據(jù)可視化大屏案例。據(jù)程凱征介紹，目前，DataHunter已經(jīng)在媒體、地產(chǎn)、快消、制造、互聯(lián)網(wǎng)、展會(huì)等行業(yè)打造了眾多標(biāo)桿性案例，為三一重工、TalkingData、萬(wàn)達(dá)集團(tuán)、人民日?qǐng)?bào)、獵聘網(wǎng)、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、上海地鐵等數(shù)十家客戶(hù)提供了數(shù)據(jù)可視化分析和大屏展示服務(wù)。

關(guān)于DataHunter

DataHunter（北京數(shù)獵天下科技有限公司）是一家專(zhuān)注于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析展示的科技公司?；谙冗M(jìn)的探索式數(shù)據(jù)分析技術(shù)，DataHunter致力于為企業(yè)提供簡(jiǎn)單易用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品及數(shù)據(jù)大屏設(shè)計(jì)展示服務(wù)，幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并改進(jìn)業(yè)務(wù)，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)向數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變。

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