騰訊WeTest亮相UOD大會,助力游戲開發(fā)者共創(chuàng)虛幻引擎4品質生態(tài)

隨著手游行業(yè)的迅速發(fā)展,商業(yè)引擎的使用在手游研發(fā)中越來越普遍。在玩家們對游戲審美不斷提高的同時,也需要游戲開發(fā)者拿出更精巧“絕技”。

在2017年下半年起,戰(zhàn)術競技游戲的爆發(fā),便要求游戲開發(fā)者們在傳統(tǒng)射擊手游之上,實現更寫實的“次世代”畫面。因此,在畫面設計上有出色表現力的虛幻系列引擎便成為最佳之選。而隨著虛幻引擎4(Unreal Engine 4,以下簡稱UE4)免費開放,近年來正有越來越多的手游在開發(fā)中開始使用這款引擎。

2018年5月23日-24日,由Epic Games主辦的“2018 Unreal Open Day 虛幻引擎技術開放日”于上海成功召開。諸多業(yè)內專家分享了行業(yè)頂尖理念以及實際運用經驗。

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虛幻引擎技術開放日主會場

騰訊旗下游戲質量開放平臺——騰訊WeTest的高級測試開發(fā)工程師許敏華、何純先生作為演講嘉賓受邀參會,帶來了題為《騰訊WeTest賦能虛幻引擎4品質生態(tài)》的精彩分享,幫助開發(fā)者們在產品測試、運營環(huán)節(jié)找到適配調優(yōu)方案。

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WeTest主題分享現場

打造品質保障方案,為UE4開發(fā)產品實現全鏈路監(jiān)測

對游戲性能越發(fā)“挑剔”的玩家們而言,Android游戲兼容性測試是較為重要的產品評價指標?,F階段市場上Android機型出新速度快、系統(tǒng)升級快、碎片化嚴重,在游戲上線前,Android兼容性測試成為游戲測試階段的關鍵。產品在面對海量用戶之前,開發(fā)者需要盡可能篩查并解決所有影響用戶體驗的問題。

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細數現階段市面上Android機型,已覆蓋5大廠商的6000+機型,更有超過15個版本的分辨率、8個以上操作系統(tǒng)以及20多個種類的CPU、GPU

研發(fā)期測試尚屬游戲開發(fā)流程中的冰山一角,對于游戲性能優(yōu)化而言,更多的問題來源于真實的運營環(huán)境及用戶使用場景。用戶使用時的網絡情況(Wifi、4G、3G,運營商,地域位置)、手機環(huán)境(安裝應用數量、電量、使用年限、是否有SD卡)、系統(tǒng)環(huán)境(Android系統(tǒng)型號,是否root)、應用保存的數據、不可控的使用方式等,都為游戲的性能保障帶來挑戰(zhàn)。因此,游戲上線后的運營期監(jiān)控,對于開發(fā)者迅速定位問題、收斂bug來說,更是必不可少的一環(huán)。

針對這一現狀,騰訊WeTest通過發(fā)布GAutomator與WeTest APM工具,全面保障研發(fā)期測試及運營期監(jiān)控,為使用UE4開發(fā)的游戲產品實現了全生命周期的監(jiān)控助力。

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騰訊IEG高級測試開發(fā)工程師 許敏華

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騰訊IEG高級測試開發(fā)工程師 何純

彌補手游自動化測試技術空白,GAutomator在上線前為游戲品質保駕護航

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當游戲兼容性不佳時,容易出現以上8大類問題

倘若說起市面上基于UI控件的方式進行UE4手游自動化測試的工具,目前仍尚屬空白。自動化測試尚停留在圖像識別的方式,且仍有穩(wěn)定性與成功率較低的弊端。因此,針對以上問題,騰訊WeTest推出了GAutomator自動化測試框架。

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GAutomator自動化WeTest平臺云端運行上傳界面

值得一提的是,其兼容測試服務配合用戶上傳的GAutomator自動化測試腳本,支持開發(fā)者指定測試路徑、特定場景進行深入的兼容測試。開發(fā)者在本地手機即可完成如PVP對戰(zhàn)測試、回歸測試、性能測試、關卡測試等場景的自動化測試,達到節(jié)省人力的目的。此外,GAutomator提供市面最新TOP100+的機型覆蓋與更多定制服務。

同時,GAutomator UE4自動化測試還有集成簡單、自動化測試與開發(fā)代碼完全分離、支持云端批量運行等特點。

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GAutomator UE4自動化測試的云框架可以實現適配兼容測試、性能測試,并支持多部手機同時運行

而相比圖像識別,GAutomator UE4自動化測試UI控件的方式更加穩(wěn)定?;赨I控件可以進一步實現UE4 UI空間查找、操作等功能,使GAutomator在不同手機上的自動化測試的成功率相較圖像識別高出很多。

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基于UI控件的UE4自動化測試框架

漫漫運營帶來更多挑戰(zhàn),APM性能監(jiān)控成為改善用戶體驗基礎

由于手游玩法越來越重度,在手游上線后,客戶端性能逐漸成為了影響玩家體驗的關鍵因素,性能監(jiān)控分析則是持續(xù)改善用戶體驗的基礎。但針對多變的場景,如何才能高效地溯本逐源,找到問題根本?

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當玩家大面積投訴游戲“很卡”,這是網絡問題?客戶端問題?還是服務器降低了反加速的閾值,使客戶端被回扯的數量劇增?

事實上,如今移動游戲上線后,我們需要更多的數據來第一時間對游戲進行調優(yōu)與“搶修”。最大程度保證玩家的體驗。

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在手游流暢度中需要注意的13種關鍵指標

另一方面,放眼全球,近日于美國舉辦的Google IO大會和Microsoft Build大會中,都能看到APM的影子,可以看出APM已是助力移動APP開發(fā)的大勢所趨。

針對這種剛需,在2018 UOD大會中,騰訊WeTest展示了手游客戶端性能線上監(jiān)控工具(以下簡稱 WeTest APM),保證游戲開發(fā)者在測試與運營階段,高效獲得用戶反饋數據、玩家行為數據以及相應數據的解析,實現游戲性能品質的優(yōu)化。

“因為玩家對游戲有感知的問題背后,可能涉及多個環(huán)節(jié)。全鏈路監(jiān)控的意義在于,通過自動化的逐層排查,把問題原因盡可能縮小到某個范圍內。原本需要前后臺開發(fā)人員聯調2個小時才能定位的事情,通過全鏈路監(jiān)控能把時間成本縮短到幾分鐘。”在這里,何純解答道。直觀、高效是騰訊為開發(fā)者們實現APM全鏈路監(jiān)控的重要目標。

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開發(fā)者獲取數據涵蓋了包括UE4等主流引擎采集游戲核心性能,以及FPS、PSS等主要監(jiān)控指標。開發(fā)者可以通過7個API接口30分鐘搞定。

WeTest APM可以實現多維度性能檢測、多方式組合分析、精準定位問題以及全天候報警等功能。而基于騰訊多年來手游性能審核經驗,通過上億級別的數據進行驗證,不僅保證了數據的可靠性,更可以幫助開發(fā)者發(fā)現特別是游戲高峰時段的顯著問題,發(fā)現游戲畫質瓶頸,同時性能損耗影響也趨近于0。

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騰訊WeTest APM現階段可以實現的功能

結語:

至此,通過GAutomator與WeTest APM共同發(fā)力,騰訊WeTest為使用UE4開發(fā)的游戲產品們實現了全生命周期的助力。

由于用戶需求的提高,“見招拆招”的開發(fā)技術更要有所增強。而騰訊WeTest的兩款產品,第一時間響應手游發(fā)展的趨勢,在大環(huán)境下幫助更多合作伙伴研發(fā),拿到助力研發(fā)的更強“干貨”,從而推動國內手游開發(fā)者打造更多S級游戲產品。

我們也期待著,隨著GAutomator與WeTest APM技術的提高,將會通過數據進一步打通研發(fā)與發(fā)行廠商,實現國產手游性能的再度突破。

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2018-05-24
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