2018年10月15至16日，中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會人工智能團體標準研討會在京召開。來自中科博宏(北京)科技有限公司、華為、小米、中國電信等企事業(yè)單位的100余位代表出席了本次會議。
本次會議主要針對前期立項的《信息技術人工智能 機器學習模型質量》《信息技術 人工智能 面向機器學習的系統(tǒng)框架和功能要求》等11項人工智能團體標準進行討論，重點圍繞智能助理、機器翻譯、智能駕駛預警、機器學習模型等方向的標準進行深入研究和探討，并提出修改意見和完善建議。上述標準計劃于10月底形成征求意見稿。此外，與會專家一致認為，《信息技術 人工智能 機器學習模型質量》和《信息技術 人工智能 面向機器學習的系統(tǒng)框架和功能要求》兩項標準正式發(fā)布后，應建立相應的測試平臺，開展標準符合性測試。
中科博宏的編制提議備受認同引發(fā)熱烈討論
中科博宏作為人工智能領域的百強企業(yè)受邀參會，參與小樣本機器學習樣本量和算法要求、服務能力成熟度評價參考模型、智能助理智能能力等級評估和面向機器學習的數(shù)據標注規(guī)程這四個團體標準的編制提案，中科博宏與會代表提出了建設性的編制意見。
在智能助理智能能力等級評估的議題中，中科博宏提議將安全支持作為能力評估中的一個選項，更好的服務用戶，此項提議獲得了與會單位代表的大力贊同，一致認為安全能力是智能助理的一項基本能力，應對其進行重點評估。
在面向機器學習的數(shù)據標注規(guī)程的議題中，中科博宏提議在數(shù)據標注任務前期加入數(shù)據清洗工作，以最大程度減少臟數(shù)據、無效數(shù)據給標注工作帶來的冗余，同時也可大幅度過濾掉數(shù)據中的敏感內容，提高標注效率。此外，中科博宏在后續(xù)的討論中提出將標注過程和方法加入到議程中，以實現(xiàn)完善和豐富標準的目標。
中科博宏深度參與新加入模塊的編制工作
經標準組決定，中科博宏作為牽頭單位深度參與面向機器學習的數(shù)據標注規(guī)程中標注任務中的新加入子模塊的編制。另外，中科博宏將重點參與到以下模塊的編制：包括小樣本學習樣本量和算法要求計算機視覺中人臉識別、物體檢測、關鍵點檢測模塊;以及智能助理智能能力等級評估中學習能力模塊，面向機器學習的數(shù)據標注規(guī)程中數(shù)據的創(chuàng)建、分發(fā)和回收模塊的編制等工作。
本次標準研討會進一步推動了人工智能標準化工作進程。中科博宏將積極參與人工智能標準化工作，發(fā)揮優(yōu)勢作用，繼續(xù)保持在人工智能領域的持續(xù)投入，專注人工智能核心技術的研發(fā)，把先進技術轉化為產品，推進產學沿用的深度融合，提升整體標準成果的國家化水平，為人工智能技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展貢獻更大力量。
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