中科博宏多模態(tài)生物識別技術(shù) 助力金融行業(yè)智慧升級

得益于深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展,生物識別技術(shù)準(zhǔn)確率大幅上升,以人臉識別技術(shù)為例,已經(jīng)從以前的70%、80%的準(zhǔn)確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%,未來將不斷逼近100%的準(zhǔn)確率。隨著生物識別的算法不斷優(yōu)化創(chuàng)新,給用戶帶來了很大的便捷性和安全性,近幾年在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也不斷豐富。

多模態(tài)生物識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用漸成趨勢

當(dāng)前,生物識別技術(shù)已經(jīng)較為成熟,由于生物識別技術(shù)發(fā)揮了傳統(tǒng)核身手段所無法比擬的優(yōu)越性,在金融領(lǐng)域的應(yīng)用正日趨豐富,主要應(yīng)用在遠(yuǎn)程開戶、轉(zhuǎn)賬取款、支付結(jié)算和核保核賠等金融場景中。眾所周知,用戶身份識別是一切金融業(yè)務(wù)開展的前提和基礎(chǔ),而隨著用戶對于生物識別安全性需求的提高,單一生物識別技術(shù)經(jīng)常受到其自身固有的局限性影響,很難保證交易百分之分的安全,中科博宏提出運用多模態(tài)生物識別技術(shù),滿足金融領(lǐng)域有高安全等級身份認(rèn)證需求的業(yè)務(wù)。

中科博宏多模態(tài)生物識別技術(shù) 助力金融行業(yè)智慧升級

多模態(tài)生物識別常被人稱之為混合生物識別、復(fù)合生物識別、多重認(rèn)證生物識別。所謂的多模態(tài)生物識別是將指紋和指靜脈,面部和指紋、面部和虹膜、掌紋和掌靜脈等多種驗證方式結(jié)合起來進行身份驗證的一種技術(shù)。多模態(tài)生物識別技術(shù)融合了多種模態(tài)的特征,且通過信息融合技術(shù)提高了識別系統(tǒng)的安全性和抗攻擊能力,同時降低了錯誤率,使得多模生物特征識別技術(shù)能夠有效緩解單模態(tài)生物特征識別技術(shù)的缺陷,帶來更好的識別性能。

中科博宏推出人臉+聲紋雙重利器助力金融安全

中科博宏(北京)科技有限公司是專注于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)等人工智能核心技術(shù)的高新技術(shù)企業(yè),通過其獨有的BAS算法、結(jié)合海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、強大計算能力,針對計算機視覺、人工智能芯片等多方面不斷研發(fā)前沿技術(shù)成果及技術(shù)優(yōu)化,在人臉識別、物體識別、語音識別、聲紋識別、行為分析、圖像搜索、智能監(jiān)控領(lǐng)域,擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán),以原創(chuàng)技術(shù)領(lǐng)先全球。

面對金融銀行業(yè)普遍面臨的真人身份認(rèn)證的難題,中科博宏針對不同額度、場景,設(shè)計了多元化的身份認(rèn)證解決方案,對于安全要求較高的場景,搭配使用多模態(tài)生物識別技術(shù)+強密碼身份識別技術(shù),提高交叉驗證的強度,最大的降低發(fā)生偽造認(rèn)證的可能性。近期,中科博宏將人臉識別和聲紋識別技術(shù)相融合,推出了型號為【BAS-MC02S】多模態(tài)生物識別設(shè)備,采用了首創(chuàng)的多光譜多重濾光活體防偽檢測手段,外嵌陳列定向數(shù)字拾音器,具有敏銳的前方感度,能提供窄角度的超指向性能,高保真、高靈敏、高帶寬、低噪音,可廣泛應(yīng)用在銀行的自助發(fā)卡機、超級柜臺等各類自助終端等身份實名認(rèn)證場景,目前已經(jīng)牽手工商銀行、唐山銀行等眾多金融機構(gòu)開展戰(zhàn)略合作。

中科博宏多模態(tài)生物識別技術(shù) 助力金融行業(yè)智慧升級

生物識別技術(shù)的遠(yuǎn)景令人期待,金融安全的提高時不我待,兩者的結(jié)合不僅有利于生物識別技術(shù)的行業(yè)進程化發(fā)展,更是金融安全的一條創(chuàng)新型道路。中科博宏緊跟時代的發(fā)展潮流,以領(lǐng)先的姿態(tài)構(gòu)建了多模態(tài)生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,助力金融行業(yè)的智慧升級。

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2018-10-29
中科博宏多模態(tài)生物識別技術(shù) 助力金融行業(yè)智慧升級
得益于深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展,生物識別技術(shù)準(zhǔn)確率大幅上升,以人臉識別技術(shù)為例,已經(jīng)從以前的70%、80%的準(zhǔn)確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%,未來將不斷逼

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