解讀國雙如何發(fā)展“產(chǎn)業(yè)人工智能”

近年來，在數(shù)字化、智能化以及我國加快新舊動能轉(zhuǎn)換、大力發(fā)展新經(jīng)濟的宏觀背景下，人工智能已經(jīng)成為推動國內(nèi)各行各業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵能力之一。在前不久由北京國雙科技有限公司(下簡稱國雙)協(xié)辦的第八屆信永中和論壇上，國雙董事長兼CEO祁國晟發(fā)表了題為“產(chǎn)業(yè)人工智能驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟”的演講，闡述了“產(chǎn)業(yè)人工智能”對于數(shù)字經(jīng)濟的推動作用。

那么，“產(chǎn)業(yè)人工智能”發(fā)展空間有多大?其為我國的產(chǎn)業(yè)及行業(yè)的發(fā)展帶來何種價值?國雙是如何推進人工智能在產(chǎn)業(yè)領域的落地，并深度釋放“產(chǎn)業(yè)人工智能”價值?大會間隙，祁國晟就相關話題接受了媒體的采訪。

“產(chǎn)業(yè)人工智能”市場大有可為

習近平總書記在今年召開的金磚國家工商論壇講話中指出：“未來10年，將是世界經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換的關鍵10年。”而從國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境來看，國家近年來密集出臺了包括《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列鼓勵支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。這也預示著：在我國加快新舊動能轉(zhuǎn)換、大力發(fā)展新經(jīng)濟的宏觀背景下，人工智能已經(jīng)成為推動國內(nèi)各行各業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵能力之一。

祁國晟在發(fā)言中表示，智能化的發(fā)展激發(fā)了產(chǎn)業(yè)新動能，響應習總書記號召，大數(shù)據(jù)和人工智能更應緊密服務于實體經(jīng)濟。在企業(yè)從信息化步入到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型時代，混合型人工智能將會是解決企業(yè)轉(zhuǎn)型和治理問題的發(fā)展方向，將幫助企業(yè)從粗放型和人力密集型轉(zhuǎn)向高精尖和智能驅(qū)動的發(fā)展模式，推動供給側(cè)改革。在這方面，國雙致力成為企業(yè)在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型時代的技術供應者和提供者，將持續(xù)通過產(chǎn)業(yè)智能系統(tǒng)提供一站式智能解決方案，為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型賦能。

事實上，人工智能技術在產(chǎn)業(yè)領域的應用空間非常廣闊，也將給產(chǎn)業(yè)及各行各業(yè)帶來巨大的應用價值。在這方面，國雙在國內(nèi)多個重要行業(yè)領域已擁有一系列的成功實踐。例如國雙通過與國內(nèi)一家大型車企合作，解決混合動力新能源汽車行駛里程無法準確預測的難題。由于混合動力新能源汽車的行駛里程涉及指標復雜，不僅與油量、電量以及駕駛習慣有關，還與當時的天氣、氣溫以及道路坡度及擁堵情況密切相關，因此需要通過收集海量歷史數(shù)據(jù)來制作相應的預測模型，從而對行駛里程做到精準預測。

再如國雙幫助油田企業(yè)進行石油設備的預測性維護。由于我國石油企業(yè)很多使用“磕頭機”進行采油作業(yè)，這類機械設備大多設置在野外，一旦損壞維修起來非常麻煩，既耗時費力又要面臨停產(chǎn)所帶來的經(jīng)濟損失。國雙通過對企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的收集和深度挖掘，并結(jié)合專家的深度學習技術，則可以預測兩周后所發(fā)生的大概率部件損壞故障，實現(xiàn)了在不停車的狀態(tài)下對設備進行維護，從而做到防患于未然。

AI產(chǎn)業(yè)落地需加持“行業(yè)能力”

何謂“產(chǎn)業(yè)人工智能”?在祁國晟看來，與當前的人臉識別、語音識別等感知層面的人工智能技術有所不同，“產(chǎn)業(yè)人工智能”是一個混合式的人工智能技術概念。它除了具有深度學習以及感知層面的能力外，同時還須結(jié)合數(shù)據(jù)科學家、行業(yè)專家的能力，借助知識圖譜、自然語言理解能力，將行業(yè)的專業(yè)性信息、專業(yè)性能力實施代碼化，并通過利用計算機處理海量歷史數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。這幾種能力結(jié)合在一起才能真正稱為“產(chǎn)業(yè)人工智能”。

“如果沒有專家，沒有充分的行業(yè)經(jīng)驗，作為AI方案商，大數(shù)據(jù)、人工智能平臺即使做得再好，也都是空中樓閣，都不能解決實際問題和促進生產(chǎn)力發(fā)展。”祁國晟解釋道，國雙在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術領域具有多年的積累，并樹立了自身的優(yōu)勢，但同時更需要的是各個行業(yè)及產(chǎn)業(yè)領域的專家。這也是此次為何與信永中和達成深度合作的一個最重要的原因。

事實上，也正是基于此，多年來，國雙憑借自身大數(shù)據(jù)平臺獨有的分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)和多維度關聯(lián)性分析技術，同時利用自然語言處理、知識圖譜等AI技術，通過引入大量的產(chǎn)業(yè)及行業(yè)領域?qū)＜胰耸?，與產(chǎn)業(yè)及行業(yè)界積極擁抱。當前，國雙在數(shù)字營銷、智能CRM、融媒體及數(shù)據(jù)智能、智慧司法、智慧政務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)領域擁有著成功實踐，取得了實實在在的成績，并贏得了客戶的信賴。

產(chǎn)業(yè)人工智能需跨越四大瓶頸

應該說，在產(chǎn)業(yè)及行業(yè)市場的拓展上，大數(shù)據(jù)、人工智能技術能力和行業(yè)能力是非常關鍵的兩個方面。那么，要謀求在產(chǎn)業(yè)及行業(yè)市場的破局，AI方案商還需要突破哪些難點及瓶頸?對此，祁國晟表示，面對已有的傳統(tǒng)流程化平臺，總的來說，人工智能技術在產(chǎn)業(yè)及行業(yè)領域的破局，還需要解決四大方面的問題。

第一，能否拿到完備、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。以國雙在數(shù)字營銷領域的實踐為例，在為用戶進行智能化數(shù)據(jù)分析時，能否拿到完備、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源是其中最大的難點。早期的數(shù)字營銷由于都發(fā)生在用戶的數(shù)字平臺上，因此往往能夠獲得滿足條件的數(shù)據(jù)源;而后來，隨著越來越多的業(yè)務并非發(fā)生在用戶數(shù)字平臺上，因此獲取滿足條件的數(shù)據(jù)源就成為一大難點。

第二，僅有數(shù)據(jù)還不夠，還需要真正懂該領域的專家。如前所述，產(chǎn)業(yè)人工智能落地，需要行業(yè)能力的加持，也需要行業(yè)專家來對機器學習數(shù)據(jù)的過程進行監(jiān)督，才能最終打造出一個具有行業(yè)應用價值的產(chǎn)品。

第三，市場認知不足。目前在海內(nèi)外大數(shù)據(jù)及人工智能市場，存在著過度包裝的現(xiàn)象。這種過度包裝讓市場用戶對人工智能所帶來應用價值的認知產(chǎn)生了很大偏差。如果潛在市場對產(chǎn)業(yè)人工智能的認知不夠清晰，作為AI方案商則必須要付出更多的投入去教育市場。

第四，與傳統(tǒng)流程化平臺的結(jié)合與融入問題。作為AI方案商，例如在構(gòu)建一個與業(yè)務緊密相關的智能化平臺時，勢必需要與流程化的平臺去對接。這一新舊轉(zhuǎn)換過程，不管是對于傳統(tǒng)流程化平臺還是AI方案商而言，都是一大挑戰(zhàn)。必須清楚認識，智能化平臺并不是替代產(chǎn)物，只有兩者有效融合才能更好推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

不難看出，國雙對于產(chǎn)業(yè)人工智能的破局有著深刻的認識與理解，這應該也是其之所以能夠在國內(nèi)諸多行業(yè)市場旗開得勝的原因。事實上，如今的中國作為全球數(shù)字中心，在“產(chǎn)業(yè)人工智能”方面有著極為廣闊的發(fā)展空間。而人工智能在各行各業(yè)的落地，在助力企業(yè)用戶數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的同時，也必將會極大帶動AI方案商群體的成長。過去，國雙作為國內(nèi)首家赴美上市的大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)，憑借在大數(shù)據(jù)和人工智能技術研發(fā)領域的優(yōu)勢走在了國內(nèi)的前列。而今天的國雙憑借在產(chǎn)業(yè)人工智能落地方面的真知灼見，也必將對整個AI方案商群體的成長、發(fā)展發(fā)揮更為積極的引領和指導作用。

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