扎克伯格只是個例 未來創(chuàng)業(yè)者將更具多樣性

在很多人的心目中科技初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人是這樣的：20多歲的年輕人，童年基本靠在地下室玩電腦度過，之后大學輟學，創(chuàng)業(yè)后成為億萬富翁。

這樣的描述可以應用于馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)和比爾·蓋茨(Bill Gates)，但值得注意的是：這幾位的成功經歷只能算是異數。

加州大學伯克利分校研究者們發(fā)布的一份數據研究報告顯示，絕大部分建立科技公司并成功融資的初創(chuàng)公司創(chuàng)始人們在個人履歷上其實并沒有什么與眾不同的地方。他們的平均年齡是38歲，大部分有碩士學位，創(chuàng)業(yè)前有著平均16年的工作經歷。

不過如果符合以上描述的一位仁兄來到頂尖風投公司的辦公室，他面對的很可能是閉門羹。投資人們經常只接觸認識的人，或者基于直覺或是之前的成功領域來作出判斷。美國創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator的創(chuàng)始人保羅·格拉漢姆(Paul Graham)就表示：“任何一位長得像馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的人都可以輕易哄騙我?！?/p>

這意味著投資者們有時會錯過非常不錯的賭注?？萍籍a業(yè)越來越多樣化，投資更具多樣性的創(chuàng)業(yè)者顯然是個好主意。種子基金對于初創(chuàng)企業(yè)而言非常關鍵，所以做出正確的決定至關重要。

彭博社創(chuàng)投基金B(yǎng)loomberg Beta的管理者羅伊·巴哈特(Roy Bahat)表示：“典型的初創(chuàng)公司創(chuàng)始人是什么樣的？我們腦袋里的印象是：20歲出頭，或者25歲左右的白人男性，在一所頂級大學攻讀計算機科學專業(yè)，之后輟學創(chuàng)業(yè)。這樣的人其實不多，但正是這樣一些極少數的成功范例抓住了我們的想象力。所以事實就是：我們腦子里的這個印象很可能是錯的?！?/p>

所以Bloomberg Beta獨辟蹊徑，與加州大學伯克利分校Haas商學院的研究者們合作，搜集成功創(chuàng)業(yè)者的數據，利用大數據來預測科技行業(yè)有哪些人可能會在未來創(chuàng)業(yè)。接著投資者們就會邀請這些人會面。(詢問一位硅谷的碼農未來會不會創(chuàng)業(yè)，就好比問好萊塢的一位女招待未來會不會拿奧斯卡)

這一項目被稱為“未來創(chuàng)業(yè)者”，旨在找到一大群未來可能想出價值連城點子的潛在創(chuàng)業(yè)者，畢竟現(xiàn)在風投業(yè)非常依賴于他人推薦。

巴哈特表示：“風投行業(yè)找客戶的方式就是等著你的朋友來為你引薦，這樣的情況在其他行業(yè)根本不可能發(fā)生?！?/p>

這樣一來，就需要在一群更具多樣性的人群中識別潛在的創(chuàng)業(yè)者。

來自Haas商學院的研究者：創(chuàng)業(yè)學教授托比·斯圖爾特(Toby Stuart)和博士吳惟一(Weiyi Ng音譯)從獵頭公司People.Co和創(chuàng)業(yè)投資網站AngelList搜集初創(chuàng)公司創(chuàng)始人的資料，然后進行分析。他們主要研究2005年以來在灣區(qū)和紐約創(chuàng)立的科技初創(chuàng)公司。他們也開發(fā)了一套運算法則，可以預測未來這些地區(qū)有哪些人可能會創(chuàng)業(yè)。

這套運算法則的計算結果顛覆了很多人之前的設想。目前初創(chuàng)公司創(chuàng)始人中僅有12%是女性，但他們根據性別之外的特點進行演算，最終找出的潛在創(chuàng)業(yè)者中有20%是女性。

巴哈特表示：“如果你查看過去成功獲得風投的創(chuàng)業(yè)者的履歷，你會發(fā)現(xiàn)擁有類似履歷的人遠遠比拉到風投的人來的多種多樣?！?/p>

僅僅53%的初創(chuàng)公司創(chuàng)始人擁有科技背景，這意味著計算機科學專業(yè)的學歷并非必須。

吳惟一表示，創(chuàng)業(yè)者平均學歷為碩士，大學輟學生創(chuàng)業(yè)的可能性從統(tǒng)計學角度來看幾乎可以忽略不計。創(chuàng)業(yè)者的平均年齡為38歲，獲得投資的創(chuàng)業(yè)中有38%都是40歲以上的中年人。

是否曾經在風投資本支持的企業(yè)中工作過，這是預測潛在創(chuàng)業(yè)者的一個關鍵性要素，當然這一點并不會令人驚訝。曾經在谷歌工作過的人很可能會成為創(chuàng)業(yè)者；在同一份工作上停留很久的人創(chuàng)意的可能性很?。辉浽噲D創(chuàng)業(yè)但卻失敗的人很可能會通過又一次嘗試獲得風投支持。

預測Bloomberg Beta的大數據策略能否成功目前還為時過早。在過去兩年里，這家創(chuàng)投基金已經找到350位潛在的創(chuàng)業(yè)者。去年其中8人已經創(chuàng)立了自己的公司，3人已經獲得風投支持，Bloomberg Beta投資了其中一家公司。巴哈特還表示，即使他們找到的這些潛在創(chuàng)業(yè)者最終沒有創(chuàng)業(yè)，他們也會是Bloomberg Beta投資的公司非常好的挖角目標。

在投資方面非常依賴數據統(tǒng)計的并非Bloomberg Beta一家。谷歌風投就會搜集初創(chuàng)公司的地理位置和創(chuàng)始人過去的履歷。WR Hambrecht & Co只依賴運算法則來作出決定，他們認為一家初創(chuàng)公司能否成功，創(chuàng)始人的因素只占到12%，更重要的是這家公司所處的行業(yè)。

WR Hambrecht常務董事托馬斯·索斯頓(Thomas Thurston)表示：“壓根沒有預測未來的方法，每個人都可以隨心所欲地輸入他們認為合理的數據來進行預測。”

風投永遠都不可能成為一門科學，而是非常依賴時機、運氣和主觀判斷。但投資背景更具多樣性的創(chuàng)業(yè)者總比等待一位穿著帽衫的半大孩子出現(xiàn)在門前更靠譜吧。

(西風)

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