企業(yè)獲客利器探跡AI電話機器人,是如何快速開拓市場?

當傳統(tǒng)企業(yè)意識到多渠道的重要性時，基本都已開始了數(shù)字化轉型，轉型之中，問題凸顯，電銷作為銷售的一部分，傳統(tǒng)人工電銷人員流動性大、人員崗位培訓成本高、大量重復性問題消耗人工客服、電銷人員工作時間長、效率低下等問題愈發(fā)明顯。電銷作為連接顧客和企業(yè)之間的紐帶，承擔著銷售的重要作用，如何提高客服效率，把握電銷效率和質量一直都是企業(yè)努力改善的問題。

智能電話機器人能針對用戶的高頻問題給出標準化的答案并自動回復，既能提高電銷工作效率，又能極大地減少企業(yè)的人力成本。智能電話機器人就備受B端市場青睞，巨大的商機下也誕生了一大批為客戶提供智能機器人服務的企業(yè)。

成立于 2016 年 6 月的探跡，是一家智能銷售服務提供商。在同年 9 月，探跡智能銷售預測解決方案上線，其基于 AI 和大數(shù)據(jù)，為 To B 的企業(yè)提供從銷售線索挖掘、商機觸達、客戶管理到成單分析的全流程智能銷售方案。

其中，探跡電話機器人已于今年 7 月正式推出，其以真人式的語音與客戶溝通，主動引導銷售過程，解答業(yè)務問題，自動完成意向篩選，并能對接探跡線索平臺，一鍵獲取海量意向線索，更大限度地提升銷售效率。

眼下，隨著語音智能技術的普及，探跡 AI 電話機器人利用深度學習算法，訓練其上下文關聯(lián)的語義分類網(wǎng)絡，準確理解對話內(nèi)容的客戶意圖。通過 TB 量級的語料庫，AI 電話機器人可實現(xiàn)自我學習的能力，通過定位和歸類客戶的高頻關注點，協(xié)助企業(yè)持續(xù)優(yōu)化話術。

眾所周知，語音智能最難突破的點在于語義理解。探跡 AI 智能電話機器人在語義理解方面，堅持自主研發(fā)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的算法模型，實現(xiàn)更準確的自然語言理解。與提取關鍵詞的方式相比，探跡采用的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，擁有更好的自主學習能力和語義理解能力，包括可以處理更加口語化的問法。

過去，依靠傳統(tǒng)的人工挖掘線索和觸達線索，銷售人員與客戶的平均通話時長僅為 12s。據(jù)探跡官方數(shù)據(jù)顯示，AI 電話機器人的平均通話時間達到 120s，對答準確率已高達 95%。如果和探跡銷售預測方案或線索平臺一并使用，銷售人員與客戶平均通話時長可超過 5 分鐘，提效高達 10 倍，并替代 50% 的人力。

隨著未來 AI 技術邁上新高度后，銷售人員可以真正從簡單、重復、低價值的勞動中徹底解放出來，使銷售工作更具有價值。單從人力層面看，部分人工客服可能會被機器人取代，但對企業(yè)業(yè)務來講，兩者是互助關系，機器人客服是對人工客服的一種補充。另外從獲客角度來看，機器人客服可以篩除一部分完全沒有購買意向的人，將有購買意向的人轉接人工客服，如此一來，人工成本降低、工作效率提高的同時，企業(yè)的獲客率也得到了提升。

目前企業(yè)客服系統(tǒng)還是以“人工客服”為主，但智能化趨勢不會改變。探跡科技CEO黎展堅信，銷售人員都將成為「合成思想家」，他們將會從大量的、經(jīng)分析組織好的信息中獲取知識，幫助他們得出銷售的解決方案，而非單純的售賣商品。他們還要保持與客戶的溝通交流，但并不是思考銷售本身，而是與客戶達成共識進而達成銷售的目標。

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