wimi微美AI全息云服務(wù)，商湯\谷歌\微軟超算競技

作為全球科技巨擘，谷歌和微軟在人工智能領(lǐng)域發(fā)力已久。不管是學(xué)術(shù)成就，還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，關(guān)于二者在這兩塊的報道也時而有之。不過，大家都鮮少談?wù)摰囊稽c則在于，他們還利用AI技術(shù)來提高廣告業(yè)務(wù)收入。事實上，谷歌、微軟和其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭并未向外公開太多關(guān)于其廣告業(yè)務(wù)的運作細(xì)節(jié)，微軟、谷歌和阿里巴巴都利用深度學(xué)習(xí)來預(yù)測廣告點擊率，并在此獲得重大收益，這種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也引發(fā)了AI投資領(lǐng)域的關(guān)注。

要成為一個世界級的AI力量，需要具備三點：最先進(jìn)的算法、專用的計算硬件，以及機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所依賴的原材料——數(shù)據(jù)的大量供應(yīng)。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然言處理等先進(jìn)技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)革命和生產(chǎn)力的充分釋放，經(jīng)過多年的創(chuàng)新發(fā)展，人工智能讓智能設(shè)備逐步實現(xiàn)從認(rèn)識物理世界到個性化場景落地的跨越。

在構(gòu)成人工智能行業(yè)主體的三類企業(yè)中，算法企業(yè)是推動核心底層技術(shù)發(fā)展的重要力量，其重要意義在于以算法突破工業(yè)界紅線，推動其真正達(dá)到工業(yè)界應(yīng)用的KPI。這類企業(yè)實際上是推動當(dāng)前人工智能核心底層技術(shù)發(fā)展的根本力量。從國外的巨頭微軟、谷歌等無不一一深耕超算，國內(nèi)的微美云息、商湯等科技企業(yè)也涌上潮頭，將超算能力和場景落地結(jié)合前行。

商湯科技SenseTime為中國科技部指定的國家新一代人工智能“智能視覺”開放創(chuàng)新平臺。商湯科技也是“全球最具價值的AI創(chuàng)新企業(yè)”，公司總?cè)谫Y額超過16億美元，估值超過45億美元。公司建立了全球頂級、自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺和超算中心，并且研發(fā)了一系列AI技術(shù)，包括：人臉識別、圖像識別、文本識別、醫(yī)療影像識別、視頻分析、無人駕駛和遙感等。因此，商湯成為中國最大的AI算法提供商。簡單來說，商湯科技的模式就是，打破過去技術(shù)、產(chǎn)品、場景割裂開的模式，以用戶需求為根本，以場景應(yīng)用為導(dǎo)向，把技術(shù)理論、產(chǎn)品、場景落地打破邊界，相融合，推動技術(shù)、產(chǎn)品快速落地。進(jìn)而增強(qiáng)人類視覺，提高生產(chǎn)效率，為人們帶來便捷;激發(fā)人類的創(chuàng)造力，為人們帶來快樂、鼓舞和激勵。

而微美云息的全息AI云服務(wù)更是在行業(yè)中獨樹一幟。在現(xiàn)有的云服務(wù)市場中，科技巨頭占據(jù)多數(shù)，構(gòu)建基于人工智能的云服務(wù)將成為巨頭的下一個主戰(zhàn)場。AI是信息基礎(chǔ)設(shè)施的一個升級，是今后產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大引擎。巨頭都想把握升級過程中涌現(xiàn)的大量機(jī)會，賦能全行業(yè)。第二，開源是一種開放式創(chuàng)新。通過開源深度學(xué)習(xí)平臺，不僅可以吸引大量開發(fā)者，還可以為機(jī)器學(xué)習(xí)提供大量的數(shù)據(jù)支持，以及大量的現(xiàn)實場景。微美云息科技已集全息AI云移動軟件開發(fā)商、處事商、運營商身份于一身，也成為海內(nèi)最大的全息AI領(lǐng)域整合平臺之一。超過4325個全息內(nèi)容IP儲備， 相關(guān)專利295項，軟件著作76項，技術(shù)方面日趨成熟。其商業(yè)應(yīng)用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。

未來，新的算法會層出不窮，但是深度學(xué)習(xí)不會被替代。不會替代并不意味著深度學(xué)習(xí)理論已經(jīng)很完善，成為其他學(xué)科的基石。技術(shù)的發(fā)展有很強(qiáng)的延續(xù)性，少有被完全顛覆性的理論出現(xiàn)。如同今天的膠囊網(wǎng)絡(luò)、元學(xué)習(xí)。從表面上看，他們和最初的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型有很大的差距。但是深入來看，實際上，它們是在使用深度學(xué)習(xí)的部分技術(shù)來構(gòu)造新架構(gòu)。今天大家不夠滿意的主要原因在于，目前的人工智能所做的仍只能停留在對單一問題的輔助，而不可能有真正的創(chuàng)新甚至成為復(fù)雜問題的輔助。接下來，還會有很多工作會基于不同的視角提出不同的算法。我們依然期待一個大一統(tǒng)的框架。然而目前的情況是視角越單一，做的效果可能會越好。畢竟視角的選擇等價于人類的知識賦予，相當(dāng)于簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)難度。

AI時代群雄逐鹿，中美兩國充分認(rèn)識到人工智能的重要意義，從人才到政策全面扶植人工智能企業(yè)。國家實力的提升來源于科技企業(yè)創(chuàng)新。美國以絕對實力處于領(lǐng)先地位，中國的微美云息、商湯科技等企業(yè)也在蓄勢待發(fā)，中國企業(yè)也將有機(jī)會成為AI時代的弄潮兒。

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