國雙樸志民:人工智能與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合是下一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向

4月18—19日,2019中國石油學(xué)會石油通信專業(yè)委員會第二次委員及代表大會暨工作會議在山東威海召開,國雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民受邀參會,并帶來了“國雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案及應(yīng)用”的精彩演講,強(qiáng)調(diào)人工智能必須與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,才能有效驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,帶動行業(yè)整體升級。

國雙樸志民:人工智能與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合是下一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向

  國雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民

他表示,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)日益成熟,各行各業(yè)都迎來了信息化發(fā)展新拐點。在用大數(shù)據(jù)和人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級之路上,國雙通過十余年的技術(shù)積淀和行業(yè)積累,走出了一條自己的特色之路。

“我們認(rèn)為產(chǎn)業(yè)人工智能是解決轉(zhuǎn)型和治理問題的一個方向。這意味著,除了具備實時計算、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)之外,國雙更著重于將技術(shù)與行業(yè)聯(lián)系起來,真正用技術(shù)為行業(yè)轉(zhuǎn)型賦能。這也是為何國雙每一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域都聚集起一批行業(yè)專家的原因。”樸志民介紹。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,基于國雙基礎(chǔ)技術(shù)平臺,在業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)<?、?shù)據(jù)科學(xué)家和IT技術(shù)團(tuán)隊的共同努力下,國雙率先打造出了自主可控先進(jìn)的國產(chǎn)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,提供油氣生產(chǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。借助云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算等新技術(shù),該平臺可構(gòu)建一系列油氣行業(yè)業(yè)務(wù)模型、優(yōu)化算法、專家系統(tǒng)等,實現(xiàn)基于工業(yè)互聯(lián)下的油氣工業(yè)智能應(yīng)用,具備全面感知、全景生態(tài)、智能預(yù)警、智能優(yōu)化的能力。

并且,除了原有的技術(shù)平臺之外,國雙知識圖譜能力也起到了重要作用。樸志民介紹,在工業(yè)領(lǐng)域,利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)可以輕易判斷一個機(jī)器是否發(fā)生故障,但判斷之后如何處理卻通常需要專家經(jīng)驗和知識的介入,這一過程往往需要花費不少時間和人力,國雙知識圖譜則很好地解決了這一問題。通過將行業(yè)內(nèi)一些結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)以圖譜的方式進(jìn)行沉淀以后,在發(fā)生故障時,國雙知識圖譜平臺既能判斷又能給出解決方案,通過智能推送的方式為人們解決疑難。

經(jīng)過多年來的快速發(fā)展,我國企業(yè)信息化建設(shè)取得了明顯進(jìn)展,但仍與國際信息化先進(jìn)水平存在差距。面對這一轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期,利用感知與認(rèn)知結(jié)合的產(chǎn)業(yè)人工智能系統(tǒng),國雙將持續(xù)深入行業(yè)應(yīng)用場景,提供從研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售、渠道、物流、售后等行業(yè)價值鏈上的各環(huán)節(jié)全流程解決方案,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

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2019-04-26
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