近日，DataCanvas下一代數(shù)據(jù)科學平臺再引關注。DataCanvas九章云極CEO方磊博士現(xiàn)身第二屆浦發(fā)銀行國際金融科技大賽，在這一Fintech盛會上分享關于數(shù)據(jù)科學平臺的新洞察。
自Gartner在2017年初首次定義數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺以來，數(shù)據(jù)科學平臺行業(yè)在國內外正飛速發(fā)展，從編碼建模，到拖拽式流程建模，再到基于場景的自動機器學習建模，市場對建模的要求一直簡潔清晰：門檻要更低，效率要更高。
相較于傳統(tǒng)學科從理論到實踐需要經歷的漫長歲月，數(shù)據(jù)科學，自十余年前作為一門獨立學科為人熟知，便開始在市場上探索應用。
隨著全球數(shù)字經濟的浪潮襲來，數(shù)據(jù)科學平臺的發(fā)展如今面臨三大挑戰(zhàn)：如何讓專業(yè)技術走出實驗室，進入實際生產;如何將行業(yè)經驗和業(yè)務知識同算法模型和系統(tǒng)相融合;如何將作業(yè)方式從獨立或小團體轉變到大規(guī)模工程化協(xié)作。
征服挑戰(zhàn)要解決的核心問題，本質上是AI如何高效落地的問題。
方磊提出，通過大規(guī)模應用模型的規(guī)?；渴穑鉀Q人工智能落地生產化;通過建立特征倉庫、模型倉庫、場景模板倉庫、AutoML Recipe倉庫，將業(yè)務場景、行業(yè)經驗、業(yè)務知識融入到數(shù)據(jù)科學平臺中;應用協(xié)作式的工作方式，建立以開放式接口、插件式框架為核心理念的平臺，最大化工具鏈，建立起知識共享式的開發(fā)，即可進一步落地規(guī)模化生產，快速、高效地賦能銀行AI能力。
九章云極通過6年來服務客戶的豐富經驗積累，從客戶角度出發(fā)、共情客戶業(yè)務難題。DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺以其異構多引擎融合架構、有效的深度學習、可視化的模型訓練過程、白盒算法庫、三位一體建模方式、數(shù)據(jù)自動準備等優(yōu)勢，為金融行業(yè)客戶提供模型全生命周期優(yōu)質管理，助力客戶開放式銀行、銀行AI大腦、智能數(shù)據(jù)中臺等多種方式的數(shù)字化轉型。
浦發(fā)銀行作為數(shù)字化創(chuàng)新轉型的業(yè)內標桿，在其數(shù)字化戰(zhàn)略引領下，持續(xù)加強數(shù)字化技術的研究、引入與應用，驅動業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展。九章云極作為浦發(fā)銀行的長期合作伙伴，其DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺已深度參與浦發(fā)數(shù)字化轉型建設，并成為浦發(fā)構建AI大腦的核心合作伙伴。
在浦發(fā)銀行舉辦的“第二屆浦發(fā)銀行國際金融科技大賽”上，九章云極的DataCanvas下一代數(shù)據(jù)科學平臺憑借前沿的技術理念、豐富的落地經驗，受到行方領導和專家評委的認可及好評，摘獲大賽銀獎。
本次大賽邀請國內外Fintech領域知名專家和學者組成評委會，圍繞“打造一流數(shù)字生態(tài)銀行”戰(zhàn)略的建設重點，聚焦中小微企業(yè)服務、財富管理、數(shù)字化客戶體驗等業(yè)務場景，共收到113項創(chuàng)新方案，包含人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、API、5G與物聯(lián)網等技術的創(chuàng)新應用，經過嚴密篩選，最終僅12家公司入圍路演。
據(jù)了解，浦發(fā)銀行持續(xù)開展國際金融科技大賽，旨在聚合科技公司、同業(yè)、創(chuàng)新孵化平臺等各方優(yōu)勢，選拔創(chuàng)新課題解決方案，并建立商業(yè)合作快速通道，為銀行服務突破固有定式、開拓無限創(chuàng)新金融服務和產品、推進“金融服務”向“泛金融服務”演進提供更多可能。
本次大賽加深了浦發(fā)銀行和九章云極相互的業(yè)務及核心技術了解，基于此前雙方在AI大腦構建方面的良好合作，今后將圍繞建設一流數(shù)字化銀行的全行戰(zhàn)略，助力浦發(fā)銀行全面升級大數(shù)據(jù)管理能力、決策支持能力和精準營銷能力，賦能浦發(fā)數(shù)字化創(chuàng)新轉型，實現(xiàn)共贏!
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