風口一觸即發(fā)，微美全息\曠視科技成視覺AI應用主場

說到人工智能，現(xiàn)在獲得最廣泛關注或者說普遍應用的便是視覺識別技術了，從手機系統(tǒng)到社交網(wǎng)絡，從生活工作到學校生活，再到商業(yè)和保全應用，可謂無處不在。從全球的情況看，中國已然成為了這一領域的佼佼者。

根據(jù)IDC近期發(fā)布的《IDC 2018中國計算機視覺應用市場研究》，截至2017年12月底，中國在該領域的規(guī)模達15.45億元人民幣，同比2016年增長184.0%。

近年來，工業(yè)4.0 和《中國制造2025》等概念持續(xù)深化，研發(fā)技術不斷突破，推動了我國工業(yè)自動化、人工智能等行業(yè)的進步，同時，我國2019年《政府工作報告》指出，要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，推動人工智能發(fā)展，為制造業(yè)轉型升級賦能，引領中國制造業(yè)通過創(chuàng)新技術引領、提質增效，努力邁向高質量發(fā)展的新階層。

在致力于機器視覺發(fā)展、助力智能化轉型升級的企業(yè)中，以微美全息、商湯科技、曠視科技為代表的企業(yè)，在行業(yè)內(nèi)默默耕耘多年，其研發(fā)的產(chǎn)品及提供的全新解決方案都讓我們看到了“AI+機器視覺”的巨大潛力。

作為專注于視覺識別技術研發(fā)的這幾家公司，他們最近都有不錯的發(fā)展。比如，5月底，商湯科技宣布完成6.2億美元的C+輪融資，將加大研發(fā)和人才方面的投入;在近日世界級投資權威機構Nanalyze發(fā)布的世界十大AI初創(chuàng)企業(yè)中，商湯、曠世和云從科技都有在列;而曠視科技也將在杭州投資設立全資子公司，建設智能安防業(yè)務總部及智能硬件總部。微美全息的計算機視覺云服務的商業(yè)應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領域。

從概念來看，人工智能是計算機科學的一個分支，研究方向是使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為;具體表現(xiàn)在視覺識別領域，人工智能意味著更精確的圖像處理、更高的傳輸效率及更開放的生態(tài)空間。也是圖像技術升級至“視覺AI”或許是看中了產(chǎn)業(yè)+AI的潛力。

對于智能手機行業(yè)而言，3D、AR、人臉識別、深度學習等技術應用也將在2019年獲得更迭代的發(fā)展。而AI+計算視覺也自然而然成為了行業(yè)最大的創(chuàng)新風口。目前，微美全息旗下最廣為人知的業(yè)務是手機上的視覺算法，國產(chǎn)手機OPPO、Vivo、小米及華為的視覺解決方案中都能找到微美全息的影子。據(jù)招股書披露，微美全息是中國企業(yè)中少有的可以按計件模式對國內(nèi)外客戶收取軟件技術授權費用的企業(yè)。

微美全息銷售的MR軟件，這是由微美研發(fā)團隊獨立開發(fā)的綜合全息應用平臺。它包括全息視聽綜合操作、全息廣告服務、全息媒體資產(chǎn)管理和平臺級全息數(shù)據(jù)管理和全息交互系統(tǒng)、全息識別系統(tǒng)、全息標簽系統(tǒng)、全息跟蹤系統(tǒng)、全息捕捉系統(tǒng)和全息分析系統(tǒng)。它包括多個模塊，允許最終用戶編輯和顯示全息AR內(nèi)容并創(chuàng)建自己的自定義視覺效果。

微美的AR全息娛樂業(yè)務基于用戶對3D計算機視覺領域的娛樂應用的需求，并向客戶收取軟件許可費。截至2018年12月31日，微美娛樂業(yè)務的客戶數(shù)量為357位;截至2017年12月31日為293位。隨著AR全息硬件設備的發(fā)展和普及，預計未來將有更多的應用程序將使用微美AR全息娛樂產(chǎn)品。

微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現(xiàn)、全息互動軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術的多個環(huán)節(jié)，是一家全息云綜合技術方案提供商。

微美領先的全息AR內(nèi)容制作功能圍繞圖像采集、對象識別、自動圖像處理和計算機視覺技術而構建。微美的軟件工程團隊和可視化設計團隊緊密合作，不斷推進這些可視化相關技術，并利用它們設計和生產(chǎn)創(chuàng)新的全息AR內(nèi)容。通過提供精確姿態(tài)估計的實時計算機視覺算法，能夠在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行場景識別和跟蹤。這種尖端算法還允許微美以像素為基礎執(zhí)行照片級真實高分辨率渲染的可視化。Frost&Sullivan表示，雖然大多數(shù)同行公司可能會識別并捕獲特定空間單位內(nèi)的40到50塊圖像數(shù)據(jù)，微美可以收集的數(shù)據(jù)塊數(shù)量達到500到550;微美的圖像處理速度比行業(yè)平均水平提高了80%，從而提高了運營效率。在場景重建過程中，微美的自動圖像處理工具可以對最初拍攝的圖像進行噪聲清除和特征增強，從而能夠創(chuàng)建具有業(yè)界領先模擬度的同類最佳全息AR設計。

作為一家專注于人工智能領域的科技企業(yè)，曠視也期待并堅信AI在未來會應用到人類世界的每個角落。為推動AI普世的進程，曠視探索出構建智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑，在個人IoT領域，曠視以最接近大眾的手機和汽車終端為起始點，打造出一系列創(chuàng)新性智能終端解決方案。在 CES 2019，曠視展示了其中最具代表性和引領性的原創(chuàng)技術，受到業(yè)界的廣泛關注。

曠視科技開始涉足移動設備領域的AI創(chuàng)新應用，作為業(yè)界最早一批進軍AI移動智能終端產(chǎn)業(yè)的人工智能企業(yè)之一，曠視科技已是行業(yè)領先的手機AI解決方案提供商，已經(jīng)與華為、小米、vivo、OPPO等國內(nèi)頭部手機企業(yè)實現(xiàn)深度合作。

目前，機器視覺技術的應用無所不在，除了在3C、汽車制造、制藥、安防等這些應用較廣泛的行業(yè)之外，機器視覺技術也開始走向“尋常百姓家”，用戶也從大公司擴散到更多的中小型企業(yè)，例如用于水果篩選、文具制造、皮革制造等行業(yè)。機器視覺正處在快速成長階段。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國機器視覺市場規(guī)模首次超過100億元。隨著行業(yè)技術提升、產(chǎn)品應用領域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預計2019年市場規(guī)模將近125億元。因此，對于機器視覺行業(yè)而言，正處于一個不缺乏應用市場的好時代。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。