背景:人類始終對“大腦”這個(gè)重要器官懷著濃濃的好奇:大腦是怎么指揮我們?nèi)粘P袨榈?八百億神經(jīng)元是如何協(xié)同傳遞信息的?經(jīng)過數(shù)年的攻關(guān),清華大學(xué)推出了綜合指標(biāo)國際領(lǐng)先的多維多尺度高分辨光學(xué)顯微成像系統(tǒng)(簡稱RUSH腦成像),采用浪潮分布式存儲(chǔ)提供PB級容量和20.16GB/s的帶寬,承載了小鼠全腦皮層神經(jīng)元的實(shí)時(shí)成像研究。
浪潮存儲(chǔ)服務(wù)清華大學(xué),推進(jìn)腦科學(xué)研究
正文:
近期,清華大學(xué)多維多尺度高分辨率顯微成像(簡稱RUSH腦成像)項(xiàng)目取得重大進(jìn)展,其第二代RUSH的視場、分辨率、幀率、數(shù)據(jù)通量等綜合技術(shù)指標(biāo)國際領(lǐng)先,可實(shí)現(xiàn)對小鼠全腦皮層神經(jīng)元的分布、動(dòng)態(tài)功能信號(hào)傳遞過程的精準(zhǔn)呈現(xiàn),對推動(dòng)中國生命和醫(yī)學(xué)科學(xué)發(fā)展,提升腦科學(xué)研究和應(yīng)用水平具有重大戰(zhàn)略意義。
活體全腦成像 難在哪?
開展大腦研究,需要在活體動(dòng)物的全腦上進(jìn)行觀測和研究。因此清華大學(xué)腦科研項(xiàng)目組選擇了小鼠大腦率先進(jìn)行全腦實(shí)時(shí)成像研究。
RUSH腦成像項(xiàng)目對擁有1億神經(jīng)元的小鼠大腦進(jìn)行了研究
但是,這項(xiàng)工作的復(fù)雜性極高,要知道,小鼠大腦的神經(jīng)元胞體直徑大概只有10微米,神經(jīng)元之間連接的突觸才2~4微米,而小鼠大腦有一億個(gè)左右的神經(jīng)元,神經(jīng)元之間有千余個(gè)數(shù)據(jù)連接,即使是最簡單的神經(jīng)連接也可能跨越大腦的兩個(gè)半球,其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)。而考慮到人類大腦規(guī)模是小鼠的大腦的800倍(神經(jīng)元數(shù)量),復(fù)雜度不可同日而語。
從腦成像角度來看,要對大腦進(jìn)行觀測,不僅需要寬闊的視野和極高的分辨率,還需要極高的呈現(xiàn)速度來觀測動(dòng)態(tài)信號(hào)傳遞過程。
清華大學(xué)范靜濤老師表示,“在RUSH研究之前,現(xiàn)有的顯微觀測設(shè)備,要么可以實(shí)現(xiàn)足夠高的分辨率,但難以觀測到全腦;要么可以觀測到全腦神經(jīng)活動(dòng),但無法觀測到足夠的神經(jīng)元細(xì)節(jié)。主要原因是同時(shí)受制于光學(xué)成像能力和數(shù)據(jù)采集-傳輸通量瓶頸。”如今,在清華RUSH項(xiàng)目組的努力下,這一情況已經(jīng)被改寫。
腦成像:每秒100億像素、每天2.7PB,還不能丟幀
RUSH-II實(shí)現(xiàn)了視場大小 1平方厘米、分辨率0.4微米、幀率30幀/秒的指標(biāo),意味其能夠更好地滿足對于大腦的觀測需求。
RUSH腦成像項(xiàng)目在拍攝過程中每秒100億像素?cái)?shù)據(jù)通量,每天產(chǎn)生1.5PB數(shù)據(jù)
如果說大視場、高分辨率考驗(yàn)著RUSH腦成像項(xiàng)目的光學(xué)特性,那么要滿足“極高的呈現(xiàn)速度”這個(gè)需求,就需要數(shù)字化能力的支撐。RUSH腦成像項(xiàng)目有著28臺(tái)相機(jī),每臺(tái)相機(jī)1200萬像素,在連續(xù)拍攝過程中會(huì)產(chǎn)生100.8億像素/秒的數(shù)據(jù)通量,這就意味著當(dāng)其連續(xù)拍攝任務(wù)中,每天將產(chǎn)生2.7PB左右的數(shù)據(jù),存儲(chǔ)系統(tǒng)顯然要具備極高的容量。
“清華腦科研項(xiàng)目對于存儲(chǔ)的要求不僅在于容量,更大的挑戰(zhàn)是存儲(chǔ)要實(shí)時(shí)在線,不能丟幀”,清華大學(xué)范靜濤表示。例如,在研究過程中,研究人員會(huì)在小鼠血液中加入熒光劑,然后會(huì)使用RUSH中的28臺(tái)相機(jī),以每秒30幀、連續(xù)72小時(shí)的方式對小鼠進(jìn)行拍攝,最后將這些圖片拼接成三維圖像序列。由于小鼠是活體的,其血液無時(shí)無刻不在流動(dòng),相機(jī)需要去追蹤每一個(gè)細(xì)胞的流動(dòng)曲線,即使出現(xiàn)一幀的丟失,也會(huì)讓研究人員無法跟蹤到全過程,3D成像的拼接也無從談起,會(huì)導(dǎo)致耗時(shí)、耗資巨大的拍攝項(xiàng)目功虧一簣。
除此之外,RUSH腦成像項(xiàng)目對于存儲(chǔ)系統(tǒng)所帶來的挑戰(zhàn)還有很多。比如,RUSH腦成像系統(tǒng)的攝像儀器每秒鐘會(huì)產(chǎn)生840個(gè)文件、每個(gè)文件24MB,這些海量的小文件非常考驗(yàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)的處理能力;又如,在某些生命科學(xué)成像觀測中,長達(dá)72小時(shí)的觀測會(huì)產(chǎn)生海量的文件,而且從第一個(gè)文件到寫滿,不能丟幀,這就需要確保長時(shí)間的穩(wěn)定寫入;再如,RUSH-II無法采用冷數(shù)據(jù)備份,所以需要采用創(chuàng)新數(shù)據(jù)冗余機(jī)制,確保數(shù)據(jù)不丟失。
分布式存儲(chǔ):以智能運(yùn)維,滿足PB級數(shù)據(jù)不丟幀
針對該項(xiàng)目的需求,浪潮提供了基于分布式存儲(chǔ)平臺(tái)AS13000的高性能、高可用、高穩(wěn)定性存儲(chǔ)解決方案,提供40個(gè)節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)服務(wù),存儲(chǔ)空間約為5PB,滿足20.16GB/s數(shù)據(jù)通量、最長拍攝時(shí)間72小時(shí)、拍攝過程中不丟幀等嚴(yán)格要求。
分布式存儲(chǔ)成為新趨勢
浪潮工程師表示:“根據(jù)RUSH腦科研的應(yīng)用特征,以及對存儲(chǔ)系統(tǒng)性能、帶寬、擴(kuò)展性、接口等需求指標(biāo),我們進(jìn)行了業(yè)務(wù)模擬測試,對承載的數(shù)據(jù)量和運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行實(shí)際測算,并根據(jù)用戶未來業(yè)務(wù)擴(kuò)展的需求加大數(shù)據(jù)量以驗(yàn)證系統(tǒng)和平臺(tái)的承載能力和性能變化,并多次對用戶設(shè)備進(jìn)行匹配,對接口、外圍設(shè)備匹配、文件刪除性能等進(jìn)行深度優(yōu)化。”
此外,RUSH腦成像系統(tǒng)還部署浪潮智能統(tǒng)一存儲(chǔ)管理平臺(tái)InView,在數(shù)百萬個(gè)文件的環(huán)境下,通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)部署、運(yùn)維、管理、調(diào)優(yōu)的自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)了對于故障盤90%以上的預(yù)測準(zhǔn)確率。
正如IDC與浪潮在《2019數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)發(fā)展報(bào)告》提到,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)成為承載產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)平臺(tái),高效、易于擴(kuò)展的分布式存儲(chǔ)成為趨勢,人工智能技術(shù)也將快速融入存儲(chǔ)系統(tǒng)的發(fā)展。而清華大學(xué)RUSH腦成像項(xiàng)目在數(shù)字化、智能化方面成功應(yīng)用實(shí)踐,展現(xiàn)了數(shù)據(jù)平臺(tái)在推動(dòng)科研行業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面的巨大能量。
探索生命科學(xué)的“終極疆域”
探索腦科學(xué),不僅有助于我們增進(jìn)對于生命的認(rèn)知,同樣也對腦疾病的治療與預(yù)防至關(guān)重要。雖然現(xiàn)代醫(yī)學(xué)已經(jīng)有了極大的發(fā)展,但是我們依然沒有找到自閉癥、抑郁癥、精神分裂癥等精神類的疾病的“特效療法”,更不用說,帕金森綜合征、阿爾茲海默癥等腦疾病正在讓數(shù)以億計(jì)的人忍受病痛的折磨。
科學(xué)家們正在向腦科學(xué)這個(gè)生命科學(xué)的“終極疆域”發(fā)起沖擊,而腦成像的研究與創(chuàng)新,則為揭開大腦的秘密帶來了新的機(jī)會(huì)。
中國腦計(jì)劃雖然起步較晚,但是發(fā)展速度非???,《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》就將“腦科學(xué)與類腦研究”列為“科技創(chuàng)新2030-重大項(xiàng)目”,提出搶占腦科學(xué)前沿研究制高點(diǎn)。2016年,中國發(fā)布了“腦科學(xué)與類腦研究”國家重大科技專項(xiàng),在這個(gè)未知的前沿疆域留下了更多科研工作者的身影。
范靜濤表示,他最近在思考一件事,“縱觀世界上的顯微系統(tǒng),在小視場/低分辨率、大視場/低分辨率,小視場/高分辨率這三大領(lǐng)域,先后出現(xiàn)了二十余項(xiàng)諾貝爾獎(jiǎng),但唯獨(dú)大視場/高分辨率還未出現(xiàn)突破。”這個(gè)機(jī)會(huì),有沒有可能來自中國,又會(huì)不會(huì)是現(xiàn)在做的方向呢?未來會(huì)給出答案。
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