極客網(wǎng)北京 11月14日消息，在谷歌還不能利用搜索分析來準(zhǔn)確跟蹤流感之時，部分研究人員已經(jīng)宣稱他們可以借助暗藏在維基百科中的數(shù)據(jù)來預(yù)測疾病的傳播。
國際著名雜志《公共科學(xué)圖書館·計算生物學(xué)》(PLoS Computational Biology)刊登了一項新的研究，該研究由洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）的科學(xué)家完成。這些科學(xué)家對如何利用維基百科中的信息預(yù)測疾病的傳播進(jìn)行了解釋。
科學(xué)家在研究中寫道：“從傳統(tǒng)來看，基于生物學(xué)的監(jiān)測技術(shù)準(zhǔn)確，但成本高昂且速度慢。基于社交互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，如社交媒體和搜索查詢等的新技術(shù)正在發(fā)展。”
研究搜集了維基百科中的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)和更加傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，即世界衛(wèi)生組織（WHO）的發(fā)病報告進(jìn)行了比較?？茖W(xué)家隨后建立了一個模型，可以將維基百科的訪問數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成全球的發(fā)病率。他們在從海地到挪威等9個不同地點對7種病進(jìn)行了研究，包括霍亂、登革熱、埃博拉、艾滋病、流感、瘟疫和肺結(jié)核。
如果不做進(jìn)一步的研究，這樣的轉(zhuǎn)換意義不大。因此，科學(xué)家開始研究相同的模型是否能夠用來疾病的傳播，結(jié)果證明，同樣的模型可以預(yù)測出巴西登革熱和美國流感的爆發(fā)時間，這比疾病的真實爆發(fā)時間足足早了28天。不過，這種技術(shù)也有失誤，其并沒有預(yù)測出在中國爆發(fā)的肺結(jié)核。
研究人員指出，就像每天早上看天氣預(yù)報那樣，個人和公眾健康官員可以根據(jù)每日的預(yù)測來監(jiān)測發(fā)病率并制定未來的計劃。研究人員同時表示，此項研究的目的是建立一個實用的，擁有公開數(shù)據(jù)和源代碼的疾病監(jiān)測和預(yù)測系統(tǒng)，論文的發(fā)表證明這樣的設(shè)想是行得通的。（思遠(yuǎn)）
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