11月16日，由決策者金融研究院（CFRI）主辦、決策者會議策劃集團協(xié)辦的第九屆金融科技與支付創(chuàng)新2017年度盛會（IFPI2017）在上海隆重啟幕。DataVisor受邀參加并斬獲“人工智能創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力獎”和“金融科技反欺詐杰出方案獎”兩項大獎。其中，DataVisor CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yinglian Xie（謝映蓮）榮獲“人工智能創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力獎”，DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺獲得“金融科技反欺詐杰出方案獎”。
DataVisor CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yinglian Xie（中），DataVisor中國區(qū)總經(jīng)理吳中（左），DataVisor中國區(qū)銷售副總裁劉海亮（右）
作為金融科技和支付創(chuàng)新領(lǐng)域首屈一指的交流盛會，每年的IFPI都會吸引眾多業(yè)內(nèi)大咖前往，今年也不例外。本屆大會上，包括中國人民銀行金融研究所副所長溫信祥、中國人民銀行研究局金融市場處處長庾力等在內(nèi)的1500余位金融科技與支付大咖、500多名行業(yè)高層及管理層、60余位業(yè)內(nèi)資深演講嘉賓就金融科技和支付創(chuàng)新展開了深入、廣泛的交流。大會上，Yinglian Xie發(fā)表了名為“科技驅(qū)動進步，人工智能將如何引領(lǐng)金融反欺詐”的主題分享。
DataVisor CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yinglian Xie發(fā)表“科技驅(qū)動進步，人工智能將如何引領(lǐng)金融反欺詐”主題演講
金融欺詐手段升級，傳統(tǒng)方案失效
在演講中，Yinglian Xie談到，移動支付、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的蓬勃發(fā)展在給生活、工作帶來巨大便利的同時，也使企業(yè)、機構(gòu)、個人面臨著前所未有的風險。以金融業(yè)為例，今天金融機構(gòu)面臨的欺詐手段比以往復(fù)雜的多，像大規(guī)模分布式攻擊、使用云計算和代理服務(wù)器進行攻擊，以及廣泛使用肉雞等各種技術(shù)層出不窮，如果預(yù)防不及時隨時可能在監(jiān)管、品牌、經(jīng)濟和法律等層面產(chǎn)生巨大的影響。
這還不是最可怕的，更為棘手的是，傳統(tǒng)欺詐檢測方案正在失效。Yinglian Xie具體解釋說，如今針對網(wǎng)站和金融機構(gòu)的攻擊早已不是單兵作戰(zhàn)，而是有組織的協(xié)同攻擊，他們分工明確、掌握各種各樣的技術(shù)手段。在攻擊前，惡意攻擊者會提前注冊或盜取控制大量虛假賬戶，而一旦發(fā)起攻擊，還會不斷改變技術(shù)方法去尋找漏洞。
很明顯，在如此激烈的對抗中，傳統(tǒng)欺詐檢測方案 --包括依托黑白名單、信譽庫、設(shè)備指紋的過濾機制，通過人工規(guī)則篩查賬戶的規(guī)則系統(tǒng)，甚至是興起還不算太久以有監(jiān)督機器學(xué)習為核心的風控模型，在面對新型攻擊手段時，實在有些難以招架。而這正是DataVisor獲得越來越多客戶認可，并在此次大會上拿下兩項大獎的原因。
DataVisor應(yīng)對之道受到越來越多認可
Yinglian Xie介紹說，DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺，最大的亮點在于獨創(chuàng)的無監(jiān)督機器學(xué)習引擎，其無需人工干預(yù)，就能自動識別惡意賬戶、事件之間的細微關(guān)聯(lián)，并自動建立相應(yīng)的規(guī)則和應(yīng)對機制。除此之外，DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺支持Spark、Hadoop、HBase、ES等多種大數(shù)據(jù)處理框架，擁有超高的計算效率，可同時處理數(shù)十億事件的數(shù)據(jù)分析工作。
隨后，Yinglian Xie舉了幾個DataVisor幫助金融機構(gòu)預(yù)防欺詐、減少損失的應(yīng)用案例。
案例一、美國前十大商業(yè)銀行。應(yīng)用場景：用戶開賬戶欺詐。通過使用DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺，檢測到14%的新開戶賬號為欺詐賬號，將現(xiàn)有系統(tǒng)的檢測率提高了30%；同時，絕大多數(shù)欺詐賬號可以在開戶時當場封殺，將現(xiàn)有系統(tǒng)的檢測時間提早兩天半。
案例二、美國最大的商家結(jié)算支付平臺，每年處理超過200億筆交易。應(yīng)用場景：交易欺詐。通過應(yīng)用DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺，實時檢測阻止了17%的交易糾紛欺詐，每年平均為平臺商戶節(jié)省超過5萬美元。
案例三，最大的手機和線上交易平臺，超過4億5千萬用戶，日交易量超過兩億。應(yīng)用場景：賬號盜取。通過引入DataVisor一站式風險數(shù)據(jù)分析平臺，比現(xiàn)有檢測系統(tǒng)能多抓住50%賬號盜取行為,與此同時檢測準確率達到96%以上。
事實上，以上不過是DataVisor服務(wù)客戶中的冰山一角。截至當前，DataVisor已經(jīng)保護著全球超過20億賬戶、分析處理超過6000億用戶事件、檢測出1億4千萬壞賬戶。而自2016年其在中國成立分公司以來僅一年多時間，DataVisor積極傾聽客戶需求，已經(jīng)和大眾點評、獵豹移動、今日頭條等眾多互聯(lián)網(wǎng)客戶達成合作，目前正在發(fā)力金融市場。
據(jù)Yinglian Xie透露，接下來DataVisor還將在中國投入更多精力，進而幫助中國客戶有效應(yīng)對欺詐帶來的威脅，減少相應(yīng)的損失。目前，隨著國內(nèi)客戶不斷增多，DataVisor中國團隊也在持續(xù)擴張中，以便為客戶提供更好的本地化服務(wù)。
關(guān)于DataVisor
DataVisor是提供在線欺詐和金融犯罪檢測服務(wù)的領(lǐng)先者，成立的初衷是希望利用最先進的人工智能技術(shù)結(jié)合無監(jiān)督學(xué)習算法以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用，最大程度保護用戶的數(shù)字資產(chǎn)。2015年10月，DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領(lǐng)投的A輪融資；2016年5月，獲得元生資本的B輪投資；并且在2016年成立中國分公司。
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