DataHunter馬珂：淺析探索式數(shù)據(jù)分析與可視化

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，因?yàn)橹挥型高^(guò)數(shù)據(jù)，企業(yè)方能深入了解其運(yùn)營(yíng)的方方面面，從而在殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。

世界知名研究公司Gartner曾在今年早些時(shí)候預(yù)測(cè)，2017年將是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析之年。越來(lái)越多的企業(yè)正在從IT轉(zhuǎn)向DT，數(shù)據(jù)分析也正在涵蓋企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)，并且變得更加靈活敏捷。

與此同時(shí)，企業(yè)也正在為數(shù)據(jù)分析工具投入大量資金。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（International Data Corp.）在今年3月份的報(bào)告中表示，2017年全球大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析的收入將達(dá)到1508億美元，比2016年增長(zhǎng)12%，預(yù)計(jì)到2020年，收入將達(dá)到2100億美元。

如今，市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品層出不窮，從Execl到傳統(tǒng)BI，再到自助式BI，企業(yè)該如何選擇？一款優(yōu)秀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析工具應(yīng)該具備怎樣的特性？在不久前由CDA主辦的《數(shù)據(jù)分析工具談》沙龍活動(dòng)上，DataHunter研發(fā)負(fù)責(zé)人馬珂分享了自己的看法。

馬珂，現(xiàn)任DataHunter研發(fā)負(fù)責(zé)人。原海軍總部工程師，從軍二十年，十余年編程經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)庫(kù)管理、優(yōu)化，數(shù)據(jù)挖掘和可視化相關(guān)工作，分享主題為《遇見(jiàn)更“親民”的數(shù)據(jù)分析工具》

大數(shù)據(jù)的意義在于提供決策依據(jù)

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代末70年代初，而這項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)，使得人類對(duì)數(shù)據(jù)有了管理和存儲(chǔ)能力。隨著人類社會(huì)的快速發(fā)展，時(shí)至今日已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)。

馬珂認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，改變了企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)依靠經(jīng)驗(yàn)和理論的決策方式。“大數(shù)據(jù)是一種企業(yè)資產(chǎn)，其最大的意義在于，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，為各種各樣的決策提供依據(jù)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能?！?/p>

更“親民”的探索式分析工具

想要通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，企業(yè)必然要將焦點(diǎn)放在數(shù)據(jù)分析上?！斑M(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)龐雜、混亂、海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的驗(yàn)證式分析已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)需求。”馬珂表示，“驗(yàn)證想法”的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，如今企業(yè)需要更加敏捷高效的探索式分析工具。

相比于驗(yàn)證式分析，探索式分析最大的優(yōu)勢(shì)在于，業(yè)務(wù)人員可以在海量數(shù)據(jù)中“自由發(fā)揮”，不受數(shù)據(jù)模型的限制，通過(guò)交互式的分析和可視化的展示，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題。

在進(jìn)行探索式分析過(guò)程中，可視化是數(shù)據(jù)分析的最終展示環(huán)節(jié)。一方面，透過(guò)簡(jiǎn)單、直接的視覺(jué)圖形，可以更方便的看懂?dāng)?shù)據(jù)；另一方面，這也要求分析人員對(duì)數(shù)據(jù)與圖表間的轉(zhuǎn)換有一些基本的了解。

例如，柱狀圖適用于簡(jiǎn)單對(duì)比，從而更直觀的了解兩者的量化對(duì)比情況；折線圖適用于兩個(gè)數(shù)值的變化關(guān)系對(duì)比，從而發(fā)現(xiàn)正相關(guān)性或負(fù)相關(guān)性；條形圖適用于兩個(gè)以上的數(shù)值互相之間的關(guān)系，通常用于排序分級(jí)，從而查看順序和數(shù)量。

最后，在產(chǎn)品演示環(huán)節(jié)，馬珂使用DataHunter業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，為現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾講解了如何進(jìn)行探索式分析。從異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合、交互式分析到快速可視化展現(xiàn)，DataHunter的表現(xiàn)不僅獲得了在場(chǎng)聽(tīng)眾的一致認(rèn)可，也成為本次活動(dòng)中的最大亮點(diǎn)。

關(guān)于DataHunter

DataHunter(北京數(shù)獵天下科技有限公司)是一家專注于數(shù)據(jù)可視化分析展示的科技公司，成立于2016年?；谙冗M(jìn)的探索式數(shù)據(jù)分析技術(shù)，DataHunter致力于為企業(yè)提供簡(jiǎn)單易用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品及數(shù)據(jù)大屏設(shè)計(jì)展示服務(wù)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并改進(jìn)業(yè)務(wù)，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)向數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變。  

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