憑借獨創(chuàng)的無監(jiān)督算法,DataVisor斬獲Frost & Sullivan 2017技術創(chuàng)新獎

日前,在全球知名咨詢公司Frost & Sullivan就全球范圍內進行的最佳欺詐檢測解決方案評選中,在線欺詐和金融犯罪檢測服務領先者DataVisor憑借其獨創(chuàng)的無監(jiān)督機器學習技術摘得2017技術創(chuàng)新獎殊榮。

Frost & Sullivan點評DataVisor

在這份報告中,Frost & Sullivan這樣評價DataVisor:欺詐和洗錢已經(jīng)對金融產(chǎn)業(yè)造成了巨大的威脅,特別是隨著數(shù)字時代的全面到來,這種影響在加劇。DataVisor無監(jiān)督機器學習(unsupervised machine learning, UML)平臺是順應新的市場需求的解決方案。其采用創(chuàng)新的UML引擎和全球智能信譽庫相結合的方式,設計了一個靈活的平臺,可以實時進行攻擊檢測。DataVisor無監(jiān)督機器學習平臺完全滿足銀行和金融服務公司在欺詐檢測方面合規(guī)性、網(wǎng)絡安全和風險管理的要求。

憑借強勁的整體表現(xiàn),DataVisor贏得了Frost & Sullivan 2017技術創(chuàng)新獎。

Frost & Sullivan的評分體系主要考察兩個指標:技術領先性和未來商業(yè)價值。這其中,DataVisor兩項分數(shù)都達到9分(滿分10分)以上,最終以平均分9.3的成績位列第一。

01.jpg

截圖來源于報告

報告中,Frost & Sullivan分別從行業(yè)影響力、產(chǎn)品影響力、分析處理能力、使命創(chuàng)新、應用多元化五個方面對DataVisor在反欺詐行業(yè)的技術創(chuàng)新力進行了肯定:

行業(yè)影響力:Frost & Sullivan認為DataVisor已經(jīng)在無監(jiān)督機器學習領域投入了非常大的精力來解決現(xiàn)代組織面臨的兩大難題:由欺詐造成的損失在增加,大量的誤報和漏報。DataVisor研發(fā)的無監(jiān)督機器學習平臺可以為每個賬戶提供風險評估,幫助企業(yè)減少在金錢、品牌等方面的損失。DataVisor完善的無監(jiān)督機器學習技術策略使其在競爭激烈的細分市場處于強勢地位。

產(chǎn)品影響力:DataVisor無監(jiān)督解決方案可以預測潛在攻擊和威脅,提供高精確度的結果和高達50%的額外欺詐檢測。同時,該解決方案可以在攻擊發(fā)生前數(shù)小時甚至數(shù)天前提前預知威脅,無需歷史數(shù)據(jù),就可以識別新型攻擊類型。

分析處理能力:DataVisor UML解決方案基于無監(jiān)督的機器學習算法和大數(shù)據(jù)分析,每天可處理數(shù)以億計的各類事件,滿足各類企業(yè)的需求。另外,該平臺兼容Hadoop、Apache Spark和Elasticsearch等大數(shù)據(jù)分析框架,這使DataVisor能與各種不同的大數(shù)據(jù)領域的領導者進行合作、對接。

使命創(chuàng)新力:DataVisor由Yinglian Xie(謝映蓮)和Fang Yu(俞舫)在2013年成立,在此之前,兩位曾在微軟研究院用了7年時間研究如何最大程度的保護消費者利益。她們認為,數(shù)字化時代正在全面到來,攻擊、威脅以前所未有的速度增長,而人類干預不足以應對新的威脅。機器學習,特別是無監(jiān)督機器學習是一種創(chuàng)新的方法,通過建立一個平臺,改變欺詐檢測、反洗錢的機制和方法。

Frost & Sullivan提到,2013年,使用基于云的基礎設施進行檢測還不是常見的方法。此外,無監(jiān)督機器學習算法+全球智能信譽庫也是DataVisor最初堅定的戰(zhàn)略。從現(xiàn)在的發(fā)展趨勢來看,DataVisor毫無疑問是欺詐和金融犯罪檢測領域的革命者。

應用多元化:DataVisor始終堅持平臺應該具備足夠的靈活性,以覆蓋不同的領域和行業(yè)。由于DataVisor解決方案不需要已知的標簽、規(guī)則,因此可以支持包括銀行、電子商務、社交和移動游戲等多個領域。除此之外,DataVisor可以提供包括應用欺詐、賬戶托管欺詐和交易欺詐三項主要服務,并為AML交易監(jiān)控系統(tǒng)提供減少錯報和漏報兩項服務。這種靈活性和多樣性成為DataVisor超過競爭對手的一個重要優(yōu)勢。

DataVisor技術創(chuàng)新的優(yōu)勢和機遇

隨著全世界數(shù)字化轉型程度的加深,各行各業(yè)都在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)。多份市場研究報告就指出,全球每年的欺詐損失總額大概超過500億美元。僅在去年一年,全球信用卡、借記卡、預付卡和私有品牌支付卡的損失就高達163.1億美元。電子零售商和批發(fā)商因欺詐造成的損失金額占其年收入的7.5%以上。形勢非常嚴峻,如何盡可能規(guī)避欺詐帶來的損失成為擺在所有企業(yè)面前的難題。

DataVisor致力保護所有面向終端用戶的大中型企業(yè),并于2016年進入中國市場。如Frost & Sullivan在報告中所述,憑借技術和商業(yè)價值兩方面的獨特優(yōu)勢,DataVisor受到眾多資本和客戶的青睞。2015年10月,DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領投的A輪融資;2016年5月,獲得元生資本的B輪投資。

與此同時,截至當前,DataVisor保護著全球超過20億賬戶、分析處理超過6000億用戶事件、檢測出1億4千萬壞賬戶,服務客戶包括阿里巴巴、大眾點評、今日頭條、獵豹移動、Yelp、Pinterest等眾多國內外知名企業(yè)。

談到此次獲獎,DataVisor CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yinglian Xie(謝映蓮)表示,“非常感謝Frost & Sullivan對我們技術創(chuàng)新的肯定。創(chuàng)新是我們的使命,接下來在反欺詐領域我們還將投入更多精力,不斷優(yōu)化技術,完善產(chǎn)品和解決方案,保護更多全球企業(yè)免遭欺詐威脅,將最先進的技術應用在更多企業(yè)中,并為他們帶來切實的價值”。

關于DataVisor

DataVisor是提供在線欺詐和金融犯罪檢測服務的領先者,成立的初衷是希望利用最先進的人工智能技術結合無監(jiān)督學習算法以及大數(shù)據(jù)應用,最大程度保護用戶的數(shù)字資產(chǎn)。

關于Frost & Sullivan

Frost & Sullivan,全球知名咨詢公司,致力于幫助客戶加速企業(yè)成長步伐,取得行業(yè)內成長、創(chuàng)新、領先的標桿地位。Frost & Sullivan咨詢服務以及其最佳實踐獎幫助企業(yè)CEO及其團隊開發(fā)、評估和實施有效成長策略。50多年來,Frost & Sullivan與全球1000家公司、新興企業(yè)以及來自六大洲的45個辦事處的投資機構合作,為他們提供了可靠的市場投融資及戰(zhàn)略與管理咨詢服務。

免責聲明:本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。

2017-12-11
憑借獨創(chuàng)的無監(jiān)督算法,DataVisor斬獲Frost & Sullivan 2017技術創(chuàng)新獎
日前,在全球知名咨詢公司Frost & Sullivan就全球范圍內進行的最佳欺詐檢測解決方案評選中,在線欺詐和金融犯罪檢測服務領先者DataVisor憑借其獨創(chuàng)的無監(jiān)督機器學習技術摘得2017技術創(chuàng)新獎殊榮。Frost & Sullivan點評DataVisor在這份報告中,Frost & Sullivan這樣評價DataVisor:欺

長按掃碼 閱讀全文