吳恩達(dá)：獨立的AI技術(shù)沒有意義，更看好這些細(xì)分領(lǐng)域

昨天，在2018中國人工智能峰會上，吳恩達(dá)先生受邀出席，并發(fā)表了《如何用人工智能為商業(yè)賦能》的主題演講。深度參與過百度和谷歌的人工智能轉(zhuǎn)型，對于AI如何切實得幫助傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，從而帶來真真實實的賦能效應(yīng)，吳恩達(dá)在現(xiàn)場表達(dá)了很多自己的觀點。

他談了AI如何滲透進傳統(tǒng)企業(yè)管理體系，探討了AI技術(shù)與場景融合的邏輯，通過企業(yè)案例來分析了如何運用AI更好地進行商業(yè)策略規(guī)劃，給了CEO們?nèi)齻€建議，最后他說，AI的產(chǎn)業(yè)未來，一定需要政府、企業(yè)與學(xué)校的共同協(xié)作。

這是演講中的吳恩達(dá)，而在演講之外，鎂客網(wǎng)特別對吳恩達(dá)先生進行了專訪，邀請他談?wù)劻硪幻娴?a href="http://m.ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能，談?wù)効茖W(xué)里的人文情懷。

8歲離開香港的吳恩達(dá)廣東話說的并不算好，倒是他的中文比想象中要流利很多。2017年創(chuàng)立了在線教育平臺 Deeplearning.ai、賦能傳統(tǒng)企業(yè)的 Landing.ai以及AI Fund創(chuàng)投三家公司的他，也完全沒有商人的模樣，還是那個非常有親和力的科學(xué)家。在中文詞匯過于復(fù)雜的時候，他也會用眼神表示歉意，轉(zhuǎn)而以英文更精準(zhǔn)地表達(dá)。

以下是鎂客網(wǎng)與吳恩達(dá)的對談實錄：

當(dāng)前中國人工智能的發(fā)展

吳恩達(dá)：中國的人工智能技術(shù)發(fā)展非?？?，不過一些基礎(chǔ)的技術(shù)，美國還是比中國領(lǐng)先。但是在中國新的技術(shù)落地通常會比美國快，而且創(chuàng)業(yè)能力也在不斷地增強。

中國還有信息優(yōu)勢，國內(nèi)很多人是非常理解美國的社會、大學(xué)、公司、技術(shù)，所以每次當(dāng)美國發(fā)明新的產(chǎn)品或者新的技術(shù)，中國可以快速獲取到這些信息。相反中國發(fā)明新的技術(shù)或者有新的產(chǎn)品時，美國人卻很少能看到相關(guān)的報道，所以我覺得信息從美國傳遞到中國的速度比較快，而美國向中國學(xué)習(xí)的速度還是比較慢的。

今天的人工智能技術(shù)有很多應(yīng)用場景，比如說警察指揮交通，AI技術(shù)很難完全自動識別警察的手勢。但是當(dāng)警察和自動駕駛汽車公司合作，就可以很快把這些技術(shù)落地。所以我覺得很多企業(yè)，包括做無人車、醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等等，它們有了人工智能技術(shù)后，還應(yīng)該再想想需要做什么事，不需要做什么事。再加上中國政府的支持，我覺得會有好幾個新的人工智能應(yīng)用場景會在中國更快落地。

關(guān)于AI的場景方向

吳恩達(dá)：全世界很多人都在做技術(shù)的基本研究，未來人工智能肯定會繼續(xù)向前發(fā)展。不過正如電力不只有一個應(yīng)用場景，它可能有幾百甚至幾千個應(yīng)用場景，所以人工智能也是一樣的，多場景是必然的，像Landing.ai就正在做制造、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等方面的工作。

人工智能的正確打開方式

吳恩達(dá)：我們可以用技術(shù)做好事，也可以用技術(shù)做壞事。進入互聯(lián)網(wǎng)時代后，我們在網(wǎng)上搜尋信息，會存在一些虛假、詐騙的消息。人工智能也是一樣，有正向和反向。舉個例子，我覺得智能制造是非常有意義的，它能提升效率。同樣，做農(nóng)業(yè)工作也非常有意思。因為現(xiàn)在中國很多年輕人都去大城市，農(nóng)村都是老人，越來越少的人去做農(nóng)業(yè)方面的事情，但是每個人都值得擁有健康、和美好的食物，所以我們要用人工智能去幫助他們。我們現(xiàn)在也在和一些大型農(nóng)機企業(yè)合作，在一些農(nóng)墾地區(qū)（比如新疆黑龍江等）運用AI來發(fā)揮更大作用，用AI驅(qū)動農(nóng)業(yè)機械能夠發(fā)揮大的優(yōu)勢。醫(yī)療也是如此，無論是中國還是美國，醫(yī)生的數(shù)量都是不夠的，但是未來人工智能是可以解決這樣的問題，減少人們的困擾。

Landing.ai的本質(zhì)是Support

吳恩達(dá)：我覺得非常有意思的工作就是支持其他人，讓別人可以成功。所以在斯坦福教書的時候，我就開始把課堂內(nèi)容錄下來放到網(wǎng)上，讓越來越多的人接觸、學(xué)習(xí)這樣的教育內(nèi)容。我教書的時候想法非常簡單，每天起床就想該如何幫助、支持學(xué)生學(xué)習(xí)。

而Landing.ai也是基于這樣的初衷，去支持其他公司的AI技術(shù)發(fā)展。因為很多互聯(lián)網(wǎng)公司可以很容易接觸到AI的人才以及技術(shù)，但是那些傳統(tǒng)的制造業(yè)、農(nóng)業(yè)公司，它們想要轉(zhuǎn)型做AI，使用AI的人才或者技術(shù)時候，并沒有像互聯(lián)網(wǎng)公司那樣便捷的路徑。Landing.ai就是想給它們提供服務(wù)，幫助這些傳統(tǒng)公司更好地接觸、培訓(xùn)AI的人才，幫助他們成功地交付一些AI的項目。

人工智能教育先行

吳恩達(dá)：在美國有很多大學(xué)都有一個部門研究人工智能，所以我覺得中國有這種新的人工智能學(xué)院是非常好的趨勢。我非常有興趣在中國提供教育，現(xiàn)在國內(nèi)也有人將DeepLearning.ai的內(nèi)容翻譯成中文放到在線教育網(wǎng)站上，我們也非常有興趣持續(xù)地在中國互聯(lián)網(wǎng)上進行人工智能教學(xué)。就像我們做很多線上教育的工作，DeepLearning.ai也希望有更多AI教育的內(nèi)容，所以關(guān)于在國內(nèi)開設(shè)教育機構(gòu)這件事，我也非常有興趣，還在考慮。

深度學(xué)習(xí)沒有瓶頸期

吳恩達(dá)：我覺得還有很多機會，技術(shù)還在不斷地進步，如果整個深度學(xué)習(xí)的研究人員停止研究工作，只是選用已經(jīng)發(fā)明好的AI技術(shù)，那么會錯失AI落地的很多場景，而且現(xiàn)在基本上每個星期都會有新的文章讓我感到surprise。

AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)

吳恩達(dá)：AI創(chuàng)業(yè)我覺得還有很多機會，有可能會成功，也有可能會失敗，不過我覺得還有很多應(yīng)用場景待挖掘，這點很重要?，F(xiàn)在很多公司原本是做互聯(lián)網(wǎng)，也進入AI領(lǐng)域，比如谷歌、百度。蘋果、微軟，它們以前本來不是互聯(lián)網(wǎng)公司，“轉(zhuǎn)型”成為互聯(lián)網(wǎng)公司也做的非常好。以后也有一些不是AI的公司會變成AI公司，這是一種趨勢，非常令人期待。

AI創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵點

吳恩達(dá)：今天人工智能的人才還是非常缺乏，如果有好的人工智能團隊會是極具競爭力的優(yōu)勢。不過我覺得最有前途的團隊不僅僅是技術(shù)公司，還有那些找到具體的應(yīng)用場景的公司。AI獨立的技術(shù)并沒有多大意義，進入到場景，找到具體有用的場景才行。

看好這些AI領(lǐng)域

吳恩達(dá)：智能安防、AI教育都有很好的前途，還包括醫(yī)療。我覺得醫(yī)療才開始，應(yīng)用還處在早期，現(xiàn)在中國的醫(yī)生比較少，如果可以用AI提高醫(yī)生的效率，讓醫(yī)生在相同時間內(nèi)幫助更多病人，這會是很棒的事情。最后，我還是認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司需要探索不同的、更多的應(yīng)用場景。

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