昨天,在2018中國人工智能峰會(huì)上,吳恩達(dá)先生受邀出席,并發(fā)表了《如何用人工智能為商業(yè)賦能》的主題演講。深度參與過百度和谷歌的人工智能轉(zhuǎn)型,對(duì)于AI如何切實(shí)得幫助傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型,從而帶來真真實(shí)實(shí)的賦能效應(yīng),吳恩達(dá)在現(xiàn)場(chǎng)表達(dá)了很多自己的觀點(diǎn)。
他談了AI如何滲透進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)管理體系,探討了AI技術(shù)與場(chǎng)景融合的邏輯,通過企業(yè)案例來分析了如何運(yùn)用AI更好地進(jìn)行商業(yè)策略規(guī)劃,給了CEO們?nèi)齻€(gè)建議,最后他說,AI的產(chǎn)業(yè)未來,一定需要政府、企業(yè)與學(xué)校的共同協(xié)作。
這是演講中的吳恩達(dá),而在演講之外,鎂客網(wǎng)特別對(duì)吳恩達(dá)先生進(jìn)行了專訪,邀請(qǐng)他談?wù)劻硪幻娴?a href="http://m.ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能,談?wù)効茖W(xué)里的人文情懷。
8歲離開香港的吳恩達(dá)廣東話說的并不算好,倒是他的中文比想象中要流利很多。2017年創(chuàng)立了在線教育平臺(tái) Deeplearning.ai、賦能傳統(tǒng)企業(yè)的 Landing.ai以及AI Fund創(chuàng)投三家公司的他,也完全沒有商人的模樣,還是那個(gè)非常有親和力的科學(xué)家。在中文詞匯過于復(fù)雜的時(shí)候,他也會(huì)用眼神表示歉意,轉(zhuǎn)而以英文更精準(zhǔn)地表達(dá)。
以下是鎂客網(wǎng)與吳恩達(dá)的對(duì)談實(shí)錄:
當(dāng)前中國人工智能的發(fā)展
吳恩達(dá):中國的人工智能技術(shù)發(fā)展非???,不過一些基礎(chǔ)的技術(shù),美國還是比中國領(lǐng)先。但是在中國新的技術(shù)落地通常會(huì)比美國快,而且創(chuàng)業(yè)能力也在不斷地增強(qiáng)。
中國還有信息優(yōu)勢(shì),國內(nèi)很多人是非常理解美國的社會(huì)、大學(xué)、公司、技術(shù),所以每次當(dāng)美國發(fā)明新的產(chǎn)品或者新的技術(shù),中國可以快速獲取到這些信息。相反中國發(fā)明新的技術(shù)或者有新的產(chǎn)品時(shí),美國人卻很少能看到相關(guān)的報(bào)道,所以我覺得信息從美國傳遞到中國的速度比較快,而美國向中國學(xué)習(xí)的速度還是比較慢的。
今天的人工智能技術(shù)有很多應(yīng)用場(chǎng)景,比如說警察指揮交通,AI技術(shù)很難完全自動(dòng)識(shí)別警察的手勢(shì)。但是當(dāng)警察和自動(dòng)駕駛汽車公司合作,就可以很快把這些技術(shù)落地。所以我覺得很多企業(yè),包括做無人車、醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等等,它們有了人工智能技術(shù)后,還應(yīng)該再想想需要做什么事,不需要做什么事。再加上中國政府的支持,我覺得會(huì)有好幾個(gè)新的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)在中國更快落地。
關(guān)于AI的場(chǎng)景方向
吳恩達(dá):全世界很多人都在做技術(shù)的基本研究,未來人工智能肯定會(huì)繼續(xù)向前發(fā)展。不過正如電力不只有一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,它可能有幾百甚至幾千個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,所以人工智能也是一樣的,多場(chǎng)景是必然的,像Landing.ai就正在做制造、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等方面的工作。
人工智能的正確打開方式
吳恩達(dá):我們可以用技術(shù)做好事,也可以用技術(shù)做壞事。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后,我們?cè)诰W(wǎng)上搜尋信息,會(huì)存在一些虛假、詐騙的消息。人工智能也是一樣,有正向和反向。舉個(gè)例子,我覺得智能制造是非常有意義的,它能提升效率。同樣,做農(nóng)業(yè)工作也非常有意思。因?yàn)楝F(xiàn)在中國很多年輕人都去大城市,農(nóng)村都是老人,越來越少的人去做農(nóng)業(yè)方面的事情,但是每個(gè)人都值得擁有健康、和美好的食物,所以我們要用人工智能去幫助他們。我們現(xiàn)在也在和一些大型農(nóng)機(jī)企業(yè)合作,在一些農(nóng)墾地區(qū)(比如新疆黑龍江等)運(yùn)用AI來發(fā)揮更大作用,用AI驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械能夠發(fā)揮大的優(yōu)勢(shì)。醫(yī)療也是如此,無論是中國還是美國,醫(yī)生的數(shù)量都是不夠的,但是未來人工智能是可以解決這樣的問題,減少人們的困擾。
Landing.ai的本質(zhì)是Support
吳恩達(dá):我覺得非常有意思的工作就是支持其他人,讓別人可以成功。所以在斯坦福教書的時(shí)候,我就開始把課堂內(nèi)容錄下來放到網(wǎng)上,讓越來越多的人接觸、學(xué)習(xí)這樣的教育內(nèi)容。我教書的時(shí)候想法非常簡單,每天起床就想該如何幫助、支持學(xué)生學(xué)習(xí)。
而Landing.ai也是基于這樣的初衷,去支持其他公司的AI技術(shù)發(fā)展。因?yàn)楹芏嗷ヂ?lián)網(wǎng)公司可以很容易接觸到AI的人才以及技術(shù),但是那些傳統(tǒng)的制造業(yè)、農(nóng)業(yè)公司,它們想要轉(zhuǎn)型做AI,使用AI的人才或者技術(shù)時(shí)候,并沒有像互聯(lián)網(wǎng)公司那樣便捷的路徑。Landing.ai就是想給它們提供服務(wù),幫助這些傳統(tǒng)公司更好地接觸、培訓(xùn)AI的人才,幫助他們成功地交付一些AI的項(xiàng)目。
人工智能教育先行
吳恩達(dá):在美國有很多大學(xué)都有一個(gè)部門研究人工智能,所以我覺得中國有這種新的人工智能學(xué)院是非常好的趨勢(shì)。我非常有興趣在中國提供教育,現(xiàn)在國內(nèi)也有人將DeepLearning.ai的內(nèi)容翻譯成中文放到在線教育網(wǎng)站上,我們也非常有興趣持續(xù)地在中國互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行人工智能教學(xué)。就像我們做很多線上教育的工作,DeepLearning.ai也希望有更多AI教育的內(nèi)容,所以關(guān)于在國內(nèi)開設(shè)教育機(jī)構(gòu)這件事,我也非常有興趣,還在考慮。
深度學(xué)習(xí)沒有瓶頸期
吳恩達(dá):我覺得還有很多機(jī)會(huì),技術(shù)還在不斷地進(jìn)步,如果整個(gè)深度學(xué)習(xí)的研究人員停止研究工作,只是選用已經(jīng)發(fā)明好的AI技術(shù),那么會(huì)錯(cuò)失AI落地的很多場(chǎng)景,而且現(xiàn)在基本上每個(gè)星期都會(huì)有新的文章讓我感到surprise。
AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)
吳恩達(dá):AI創(chuàng)業(yè)我覺得還有很多機(jī)會(huì),有可能會(huì)成功,也有可能會(huì)失敗,不過我覺得還有很多應(yīng)用場(chǎng)景待挖掘,這點(diǎn)很重要。現(xiàn)在很多公司原本是做互聯(lián)網(wǎng),也進(jìn)入AI領(lǐng)域,比如谷歌、百度。蘋果、微軟,它們以前本來不是互聯(lián)網(wǎng)公司,“轉(zhuǎn)型”成為互聯(lián)網(wǎng)公司也做的非常好。以后也有一些不是AI的公司會(huì)變成AI公司,這是一種趨勢(shì),非常令人期待。
AI創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵點(diǎn)
吳恩達(dá):今天人工智能的人才還是非常缺乏,如果有好的人工智能團(tuán)隊(duì)會(huì)是極具競(jìng)爭力的優(yōu)勢(shì)。不過我覺得最有前途的團(tuán)隊(duì)不僅僅是技術(shù)公司,還有那些找到具體的應(yīng)用場(chǎng)景的公司。AI獨(dú)立的技術(shù)并沒有多大意義,進(jìn)入到場(chǎng)景,找到具體有用的場(chǎng)景才行。
看好這些AI領(lǐng)域
吳恩達(dá):智能安防、AI教育都有很好的前途,還包括醫(yī)療。我覺得醫(yī)療才開始,應(yīng)用還處在早期,現(xiàn)在中國的醫(yī)生比較少,如果可以用AI提高醫(yī)生的效率,讓醫(yī)生在相同時(shí)間內(nèi)幫助更多病人,這會(huì)是很棒的事情。最后,我還是認(rèn)為,創(chuàng)業(yè)公司需要探索不同的、更多的應(yīng)用場(chǎng)景。
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