IBM在上周四為Watson Health Cloud購買了一雙價值數十億美元的眼睛,以便它更好地檢查患者。
通過收購Merge Healthcare--這是一家總部位于芝加哥的全球醫(yī)療影像先鋒企業(yè)--IBM增強了自身收集并傳播影像的能力,而這正是通過機器學習診斷疾病的重要一步。
IBM首席健康官Kyu Rhee博士對CRN表示,“IBM已經明確健康和衛(wèi)生保健是我們的重要機遇。”Kyu Rhee表示,“影像數據是衛(wèi)生保健技術中非常重要的一部分。”
Rhee表示,從醫(yī)生的角度看,可視分析技術在提高人類對醫(yī)療影像的針對能力方面有著非凡的潛力,從CAT掃描、X光片到核磁共振掃描都屬于醫(yī)療影像。
他表示,“所有的數據都存在于那里,有太多的機會應用認知計算和Watson,為衛(wèi)生保健供應商獲得所有正確的見解。”
到現(xiàn)在為止,IBM已經開發(fā)能夠利用照片和視頻中的內容的認知系統(tǒng)十年了。對Merge的收購為這些圖像處理技能補充了一個能夠在臨床環(huán)境中分享醫(yī)療影像的平臺。
Rhee指出,影像都是非結構化的。他表示,IBM通過Watson Health開發(fā)的技術會給各個醫(yī)療實踐領域都帶來好處--心臟病學、腫瘤學、眼科、骨科,這僅僅是幾個例子--通過使用Watson認知計算的能力都可以獲益。
Rhee表示,“沒有任何人,沒有醫(yī)生可以篩選出其中所有的信息,那里蘊藏的所有的臨床證據。”
IBM在舊金山海灣地區(qū)的合作伙伴Nextuser公司的首席執(zhí)行官MatthieuDejardins帶來了市場的Watson分析,MatthieuDejardins對CRN表示Merge Healthcare是IBM一系列收購中合乎邏輯的下一步。
Merge平臺在集成了三月份從AlchemyAPI那里獲得的技術之后會變得特別強大,這是一個認知計算程序接口,允許通過從網絡上攝取信息--包括圖片--直接進行深入學習。
Dejardins表示,IBM擅長分析文本中的文字。這是Watson第一個偉大的應用--刻苦鉆研健康記錄,收集見解。
Dejardins對CRN表示,“這就是歷史上IBM Watson非常有用的地方。”
但是IBM在語音和文字分析方面的知識產權可以擴大到視覺媒介。
Dejardins表示,“和視覺識別相同的能力可能對于醫(yī)學來說是一場革命。它可以在幾分鐘的時間里分析數千幅圖像。”
另一項突破可能會來自于圖像處理能力和物聯(lián)網技術,例如智能傳感器的結合。Dejardins對CRN表示,“這是很有趣的事情。我認為,這就是未來的方式。”
Rhee對CRN表示Merge被選中成為收購目標有三大原因:聲譽、技術和專業(yè)知識。
該公司擁有四分之一個世紀的經驗,并且已經存在于美國的7500家醫(yī)療機構之中。它在醫(yī)療界已經建立了良好的聲譽。
Rhee表示,Merge基于云的解決方案讓醫(yī)生能夠在任何地方、任何時間訪問任何圖像。他表示,電子臨床平臺給IBM留下了深刻的印象。
Rhee表示,“我們將能夠提高Watson Health,產生新的解決方案。”
IBM支付的價格超過Merge在星期三收市時市場總值的32%.問題在于這項技術在成功分析影像方面的效率以及保險公司是否會擁抱它,這些都讓這筆10億美元的收購對于藍色巨人來說,成為了一場豪賭。
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