AI“拐點”“奇點”齊至，華為汪濤詳解行業(yè)智能化最新“打法”

極客網(wǎng)·極客觀察（朱飛）9月22日 “科技發(fā)展往往不是線性的，而更多是跳躍式，一經(jīng)突破便會迅速展開，另辟蹊徑進入一個新的世界。”用這句話描述如今火熱的人工智能領(lǐng)域，可謂再合適不過。由AIGC及其背后大模型引發(fā)的新一輪AI變革，正在全世界引發(fā)“千模大戰(zhàn)”，成為打開智能世界的“金鑰匙”。

在9月20日舉行的華為全聯(lián)接大會2023（HUAWEI CONNECT 2023）上，華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會主任、企業(yè)BG總裁汪濤也表示，今年以來人工智能取得了突破性進展，大模型呈現(xiàn)出百模千態(tài)的繁榮局面。一方面，人工智能技術(shù)迎來拐點，正在從專用走向通用；另一方面，人工智能應(yīng)用迎來奇點，正在加速進入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)。

當(dāng)AI“拐點”“奇點”齊至，原本大家認(rèn)為尚需時日的智能世界，正在呼嘯而來。擁抱AI加速智能化，旋即成為千行萬業(yè)的核心命題。站在智能變革的前夜，如何擁抱充滿光明的明天？汪濤在會上以“加速行業(yè)智能化”主題分享了華為“使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)”的最新“打法”，引發(fā)熱烈反響，頗具參考意義。

審題：行業(yè)智能化面臨數(shù)據(jù)、算力、算法、應(yīng)用部署四大挑戰(zhàn)

智能化是一個很寬泛的概念，小到一款互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、一個閉環(huán)控制系統(tǒng)，大到一套汽車無人駕駛方案、一個無人化制造工廠，都在智能化的范疇。但無論怎樣，智能化過程無不涉及對大量數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲和使用。AI大模型這種智能化新業(yè)態(tài)新模式，更是其中的典型。

為此汪濤開篇明義指出，“在智能化進程中，數(shù)據(jù)是燃料，算力是引擎，算法是加速器，應(yīng)用部署是發(fā)射裝置，這四方面都面臨著諸多挑戰(zhàn)?！焙翢o疑問，當(dāng)需要以海量數(shù)據(jù)為燃料、以超級算力為引擎、以先進算法為突破的AI大模型時代到來時，這些挑戰(zhàn)都已被進一步放大。

具體而言，首先，行業(yè)數(shù)據(jù)難采、難傳、難用；其次，大模型訓(xùn)練需要大算力，同時企業(yè)需要靈活的算力供給，滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求；第三，基礎(chǔ)大模型難以滿足企業(yè)的準(zhǔn)確度要求，還需要大量的行業(yè)大模型和場景大模型；最后，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)場景非常復(fù)雜，需要思考如何讓AI與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合。

破題：智聯(lián)、智算、智賦協(xié)同使能百模千態(tài)，加速行業(yè)智能化

何以破題？迎著這四大挑戰(zhàn)，華為的解決之道是逐個擊破，從智聯(lián)、智算、智賦三個方面著手，協(xié)同推進，使能百模千態(tài)以加速行業(yè)智能化。特別地，面向眾望所歸的大模型時代，這三個方面的能力需要融會貫通，使能百模千態(tài)，才能讓每一個行業(yè)企業(yè)都能用上適合自己場景的大模型，加速業(yè)務(wù)智能化升級。

首先是智聯(lián)萬物，即通過智能的感知和聯(lián)接，實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)的廣泛采集和高效傳送。這部分包含感知和聯(lián)接兩個動作，一個采集數(shù)據(jù)，一個傳輸數(shù)據(jù)，緊密聯(lián)系缺一不可。

感知是數(shù)據(jù)的源頭。對大多數(shù)行業(yè)來說，過去面臨的問題一是感知設(shè)備少，大量數(shù)據(jù)從未被采集；二來傳統(tǒng)感知系統(tǒng)協(xié)議不統(tǒng)一，采集的數(shù)據(jù)“七國八制”不互通，以至于大多處于“沉默”狀態(tài)。面向智能化時代的智能感知系統(tǒng)，要能夠采得上、采得全、讀得懂，從而實現(xiàn)多維泛在、開放互聯(lián)、智能交互、易用智維。

華為在這方面的“殺手锏”之一是鴻蒙物聯(lián)操作系統(tǒng)，其通過分布式軟總線實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，統(tǒng)一了感知設(shè)備語言，實現(xiàn)了開放互聯(lián)，同時具備超安全、易用易維等特點。如今該系統(tǒng)已逐步應(yīng)用于行業(yè)，發(fā)展出用于礦山行業(yè)的“礦鴻”，用于電力行業(yè)的“電鴻”，以及城市鴻蒙等行業(yè)物聯(lián)操作系統(tǒng)。

聯(lián)接是數(shù)據(jù)流動的“高鐵”。面向大數(shù)據(jù)、AI時代，數(shù)據(jù)流動的速度往往決定“用數(shù)賦智”的效率和高度。要想數(shù)據(jù)聯(lián)得廣、傳得快，就需要高品質(zhì)的聯(lián)接，實現(xiàn)萬物智聯(lián)、彈性超寬、智能無損、自智自馭。

這方面更是華為的老本行。在網(wǎng)絡(luò)匯聚和骨干層，華為400G/800G的城域網(wǎng)絡(luò)可以讓企業(yè)快速聯(lián)云、聯(lián)算、聯(lián)智，使能“東數(shù)西算”、“東數(shù)西訓(xùn)”、“東數(shù)西存”；在園區(qū)，華為高品質(zhì)萬兆園區(qū)網(wǎng)絡(luò)可以一網(wǎng)承載辦公、生產(chǎn)、物聯(lián)等需求，實現(xiàn)辦公、生產(chǎn)一網(wǎng)統(tǒng)管，打通IT域和OT域。

其次是智算萬數(shù)，即依托強大的算力底座，挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)價值，使能百模千態(tài)。這方面華為很早便看到AI算力的爆發(fā)式需求，攜手伙伴打造了開放領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)軟硬件平臺，并持續(xù)升級為行業(yè)智能化構(gòu)筑堅實的算力底座。

硬件層面，華為基于昇騰，聯(lián)合伙伴打造了模組、板卡、訓(xùn)推一體機、服務(wù)器、PoD、集群等全系列人工智能產(chǎn)品，覆蓋“云、邊、端”全場景。軟件層面，華為打造了AI框架MindSpore、云平臺、硬件使能CANN、應(yīng)用使能ModelArts等AI計算全棧關(guān)鍵組件。這套全棧全場景的組合，一開始便為行業(yè)數(shù)智化而生。

人工智能進入大模型時代后，大算力集群正在成為人工智能發(fā)展的制高點和核心引擎，華為的前瞻布局價值凸顯。本次大會，面向萬億參數(shù)大模型時代，華為重磅推出了全新架構(gòu)的昇騰AI計算集群Atlas 900 SuperCluster，通過改變傳統(tǒng)的服務(wù)器堆疊模式，以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)算力、運力、存力的一體化設(shè)計，再次突破大算力瓶頸。

突破性的Atlas 900 SuperCluster采用全新的華為星河AI智算交換機CloudEngine XH16800，借助其高密的800GE端口能力，兩層交換網(wǎng)絡(luò)即可實現(xiàn)2250節(jié)點（等效于18000張卡）超大規(guī)模無收斂集群組網(wǎng)。由于使用創(chuàng)新的超節(jié)點架構(gòu)，新集群大大提升了大模型訓(xùn)練能力。同時得益于華為在計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、能源等領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢，新集群的系統(tǒng)可靠性也大幅提升，可以將大模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性從天級提升到了月級。

此外，華為在軟件層面也發(fā)布了最新的CANN7.0版本，升級了Ascend C編程語言，通過開放底層能力使能開發(fā)者自定義高性能算子，同時以更高效的編程方式簡化算子實現(xiàn)邏輯，進一步釋放算力極致性能，讓大模型開發(fā)提質(zhì)增效。

第三是智賦萬業(yè)，即解決AI在行業(yè)場景落地難的問題，實現(xiàn)百模千態(tài)與行業(yè)場景深度融合，賦能千行萬業(yè)。這方面華為的舉措是打造大模型超級流水線，全流程使能大模型創(chuàng)新落地，同時提供靈活的算力供給，滿足客戶差異化算力需求。

毋庸諱言，對大多數(shù)非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，大模型創(chuàng)新涉及多個階段，是個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，獨自從零開發(fā)不太現(xiàn)實。為此華為專門打造了全流程大模型使能平臺，通過大模型超級流水線，幫助行業(yè)客戶加速大模型的腳本開發(fā)、訓(xùn)練、微調(diào)、推理部署等全流程。

與此同時，在大算力的基礎(chǔ)上，華為還面向千行萬業(yè)對算力成本、數(shù)據(jù)安全的不同需求，提供算力模式、專屬云部署模式、云算力模式和MaaS模式等多種算力供給模式，滿足行業(yè)的差異化需求，加速客戶智能應(yīng)用上線。

如此種種，憑借在AI基礎(chǔ)軟硬件平臺領(lǐng)域的深厚積累和持續(xù)耕耘，華為在使能百模千態(tài)的道路上走在了前列。資料顯示，昇騰迄今已支持業(yè)界50多個大模型，包括訊飛星火、紫東太初、華為盤古、GLM等基礎(chǔ)大模型，以及金融、遙感、醫(yī)療、能源、制造等行業(yè)大模型與場景大模型。

解題：攜手伙伴深耕行業(yè)深入場景，助力行業(yè)智能化走深走實

在識別行業(yè)智能化主要挑戰(zhàn)，使能百模千態(tài)蓬勃發(fā)展之際，華為還意識到加速行業(yè)智能化不僅依賴百模千態(tài)的繁榮，也要深入行業(yè)場景精耕細(xì)作。為此華為再向前一步，攜手伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，將先進技術(shù)與行業(yè)Know-How深度融合，助力行業(yè)智能化走深走實。

過去三年，華為成立了行業(yè)軍團，深耕行業(yè)、深入場景，通過縱向縮短管理鏈條，橫向快速整合研發(fā)資源，更好地響應(yīng)客戶智能化需求，全力支持千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。華為通過廣泛聯(lián)合業(yè)內(nèi)伙伴，已經(jīng)面向政府、金融、交通、制造等20多個行業(yè)打造了200多個智能化解決方案，并在一系列智能化項目中成功應(yīng)用，取得了豐碩成果。

比如，華為助力西部機場集團制定全面的智能化戰(zhàn)略，基于高性能的算力、開放的智能平臺、業(yè)界先進的算法，在安全、運行、服務(wù)等場景孵化了35個智能化方案。其中在運行場景，通過數(shù)智地勤方案對航班、旅客、資源的實時狀態(tài)進行預(yù)測、預(yù)警，提供智能化的派工和調(diào)度，將保障效率提升20%，地面保障時長縮短17%。而像這樣的大集團，每一個場景的提質(zhì)增效，往往都意味著巨大的社會和經(jīng)濟效益。

以行踐言，本次大會上，華為又發(fā)布了金融、政務(wù)、制造、電力、鐵路、公路等九大行業(yè)智能化解決方案，攜手伙伴推動AI與行業(yè)場景深度融合，賦能千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

與此同時，華為還結(jié)合與大量客戶及伙伴的實踐，以及面向智能世界2030的展望，正式發(fā)布了《加速行業(yè)智能化》白皮書。該白皮書凝聚了各方經(jīng)驗與智慧——包括人工智能發(fā)展趨勢和最新動態(tài)、16個行業(yè)63個場景的人工智能應(yīng)用探索、精選的18個行業(yè)智能化創(chuàng)新實踐，可以對千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實施和落地提供更具體的幫助和參考。

一言以蔽之，華為不僅“授人魚”，還“授人以漁”，攜手伙伴“從客戶中來，到客戶中去”，真正將AI大模型及相應(yīng)的行業(yè)智能化解決方案做深做透，助力行業(yè)智能化走深走實。

寫在最后：

業(yè)界通常認(rèn)為，智能經(jīng)濟是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新階段，其將融合5G+、AI、物聯(lián)網(wǎng)多種前沿技術(shù)，通過創(chuàng)新型的智能解決方案來提高生產(chǎn)力、提升社會福利和改善環(huán)境效益，促進虛實產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，帶動新一輪經(jīng)濟高速增長。有報告預(yù)測，到2030年，全球智能經(jīng)濟的價值將達到18.8萬億美元！

而在那些影響智能經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)中，業(yè)界也已基本達成共識：AI大模型將決定智能經(jīng)濟的高度，數(shù)據(jù)價值挖掘決定智能經(jīng)濟的深度，而運力、算力和存力協(xié)同發(fā)展則將決定智能經(jīng)濟的厚度。從中清晰可見，AI大模型這種讓AI技術(shù)“拐點”和應(yīng)用“奇點”齊至的新業(yè)態(tài)新模式，已經(jīng)成為決定智能經(jīng)濟發(fā)展上限的核心中的核心、關(guān)鍵中的關(guān)鍵。

如此便不難理解，華為行業(yè)智能化的最新“打法”，為什么一定要把“使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)”置于C位！正如汪濤所總結(jié)的那樣，“智能化已經(jīng)掀開新篇章，對于智能化的發(fā)展前景，任何假設(shè)都可能是保守的。預(yù)測未來最好的方式就是創(chuàng)造未來，讓我們攜手奮進，使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)，加速行業(yè)智能化！”

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