相比AlphaGo 冷撲大師發(fā)明人稱有大挑戰(zhàn)

冷撲大師發(fā)明人:相比AlphaGo 冷撲大師有大挑戰(zhàn)

昨日,由新智元主辦的AI World 2017在北京舉行,會上,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授、冷撲大師發(fā)明人Tuomas Sandholm發(fā)表了演講,闡述了冷撲大師的研發(fā)過程及未來應(yīng)用。

Tuomas Sandholm稱,冷撲大師是利用人工智能研發(fā)的策略選擇(博弈理論)程序,冷撲大師的戰(zhàn)略是結(jié)果導(dǎo)向的。

據(jù)Tuomas Sandholm表述,研發(fā)一款玩德州撲克的AI程序有兩大挑戰(zhàn),也就是兩大未知,一是德州撲克游戲中每位玩家拿什么牌要看機(jī)遇,“另一個未知是,我們不知道其他玩家的相關(guān)信息,但是對手也不知道我們的信息。”Tuomas Sandholm說到,當(dāng)冷撲大師有了自己的牌之后,需要考慮對手的行為帶來什么樣的暗示,反之亦然。在這個時候冷撲大師會考慮均衡的實(shí)時運(yùn)算。

Tuomas Sandholm過去的13年里一直致力于冷撲大師算法的研究,希望能夠研發(fā)出一款打敗人類的德?lián)?a href="http://m.ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI程序。在今年年初,冷撲大師在匹茲堡的Rivers賭場,與世界上最好的4位不限注人類職業(yè)玩家進(jìn)行了比賽,最終將4位人類職業(yè)玩家挑落馬下,并奪走了共計176萬美元籌碼的獎金。

那么,冷撲大師到底是如何工作的呢?Tuomas Sandholm說,首先為冷撲大師輸入游戲規(guī)則,但是與AlphaGo不同的是,冷撲大師不會去學(xué)習(xí)過去的德州撲克歷史,因?yàn)榈聯(lián)涞挠螒驔]有完整的信息。在輸入游戲規(guī)則之后,采用抽象化算法,做成一個抽象化的游戲,采用了博弈理論,使用超級計算機(jī)和大量的GPU進(jìn)行運(yùn)算。另外,還要設(shè)立安全的子博弈,一旦發(fā)現(xiàn)錯誤,就要及時修正,這樣讓冷撲大師有了更大的安全性。但是,Tuomas Sandholm也承認(rèn),博弈理論無法將所有的情況都囊括其中,“包括小賭注、大賭注、All in,我們后續(xù)還會做補(bǔ)丁,不斷完善冷撲大師。”Tuomas Sandholm。

對于冷撲大師未來的應(yīng)用,Tuomas Sandholm說,對于深度學(xué)習(xí)探索,我們會持開放程度,未來冷撲大師也會在德?lián)渲飧嗟倪M(jìn)行人機(jī)互動。冷撲大師未來可以用在很多戰(zhàn)略推理方面,比如在金融方面,進(jìn)行戰(zhàn)略性資產(chǎn)組合;在企業(yè)戰(zhàn)略中也有自己的玩法;還有在拍賣、虛擬安全、競選、自動駕駛策略、軍事、預(yù)防疾病感染、培訓(xùn)、娛樂等等方面,都有很大的應(yīng)用前景。

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2017-11-13
相比AlphaGo 冷撲大師發(fā)明人稱有大挑戰(zhàn)
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