相比AlphaGo 冷撲大師發(fā)明人稱有大挑戰(zhàn)

昨日，由新智元主辦的AI World 2017在北京舉行，會(huì)上，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授、冷撲大師發(fā)明人Tuomas Sandholm發(fā)表了演講，闡述了冷撲大師的研發(fā)過程及未來應(yīng)用。

Tuomas Sandholm稱，冷撲大師是利用人工智能研發(fā)的策略選擇（博弈理論）程序，冷撲大師的戰(zhàn)略是結(jié)果導(dǎo)向的。

據(jù)Tuomas Sandholm表述，研發(fā)一款玩德州撲克的AI程序有兩大挑戰(zhàn)，也就是兩大未知，一是德州撲克游戲中每位玩家拿什么牌要看機(jī)遇，“另一個(gè)未知是，我們不知道其他玩家的相關(guān)信息，但是對(duì)手也不知道我們的信息。”Tuomas Sandholm說到，當(dāng)冷撲大師有了自己的牌之后，需要考慮對(duì)手的行為帶來什么樣的暗示，反之亦然。在這個(gè)時(shí)候冷撲大師會(huì)考慮均衡的實(shí)時(shí)運(yùn)算。

Tuomas Sandholm過去的13年里一直致力于冷撲大師算法的研究，希望能夠研發(fā)出一款打敗人類的德?lián)?a href="http://m.ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI程序。在今年年初，冷撲大師在匹茲堡的Rivers賭場(chǎng)，與世界上最好的4位不限注人類職業(yè)玩家進(jìn)行了比賽，最終將4位人類職業(yè)玩家挑落馬下，并奪走了共計(jì)176萬美元籌碼的獎(jiǎng)金。

那么，冷撲大師到底是如何工作的呢？Tuomas Sandholm說，首先為冷撲大師輸入游戲規(guī)則，但是與AlphaGo不同的是，冷撲大師不會(huì)去學(xué)習(xí)過去的德州撲克歷史，因?yàn)榈聯(lián)涞挠螒驔]有完整的信息。在輸入游戲規(guī)則之后，采用抽象化算法，做成一個(gè)抽象化的游戲，采用了博弈理論，使用超級(jí)計(jì)算機(jī)和大量的GPU進(jìn)行運(yùn)算。另外，還要設(shè)立安全的子博弈，一旦發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，就要及時(shí)修正，這樣讓冷撲大師有了更大的安全性。但是，Tuomas Sandholm也承認(rèn)，博弈理論無法將所有的情況都囊括其中，“包括小賭注、大賭注、All in，我們后續(xù)還會(huì)做補(bǔ)丁，不斷完善冷撲大師。”Tuomas Sandholm。

對(duì)于冷撲大師未來的應(yīng)用，Tuomas Sandholm說，對(duì)于深度學(xué)習(xí)探索，我們會(huì)持開放程度，未來冷撲大師也會(huì)在德?lián)渲飧嗟倪M(jìn)行人機(jī)互動(dòng)。冷撲大師未來可以用在很多戰(zhàn)略推理方面，比如在金融方面，進(jìn)行戰(zhàn)略性資產(chǎn)組合；在企業(yè)戰(zhàn)略中也有自己的玩法；還有在拍賣、虛擬安全、競(jìng)選、自動(dòng)駕駛策略、軍事、預(yù)防疾病感染、培訓(xùn)、娛樂等等方面，都有很大的應(yīng)用前景。

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