對于 Facebook,AI 技術(shù)是提升用戶體驗、創(chuàng)造新體驗的一大法門。該公司表示,每天處理數(shù)十億的發(fā)帖、評論和照片,需要開發(fā)出“地球上最高效”的 AI 系統(tǒng)。
但 AI 領(lǐng)域的人才和專業(yè)知識十分稀缺,尤其是深度學習。即便是 Facebook 這樣的巨頭,也一直感受到招聘壓力。
順便說一句,李開復老師前段時間把國外 Google、Facebook、Microsoft、Amazon以及國內(nèi) BAT 比喻為 AI 人才的“七大黑洞”,把行業(yè)人才吞噬一空。即便如此,無論是人、技術(shù)還是數(shù)據(jù),離滿足巨頭們的胃口仍然差得遠。
就業(yè)市場的 AI 工程師已經(jīng)被瓜分一空,但企業(yè)還需要更多。
在全世界范圍內(nèi),高校紛紛上馬 AI、機器學習、數(shù)據(jù)科學的專業(yè)以及課程。但這只是問題的一個方面:雷鋒網(wǎng)了解到,現(xiàn)在非常多的工程師,缺乏在實際業(yè)務環(huán)境做 AI 開發(fā)的第一手經(jīng)驗和履歷。
為填平這一道技能鴻溝,F(xiàn)acebook 在昨晚宣布創(chuàng)建 Facebook AI Academy,對公司內(nèi)部員工進行免費 AI 技能培訓。
Facebook 表示:
“我們堅信創(chuàng)新以教育為基礎(chǔ)。通過向我司工程師提供最前沿的 AI 技術(shù)培訓,F(xiàn)acebook 能夠向全公司業(yè)務線部署更多的深度學習專家。當下,F(xiàn)acebook 有超過 40 只技術(shù)團隊、超過 25% 的工程師在產(chǎn)品服務中要用到 AI 。我們想要進一步提升這個數(shù)字。”
雷鋒網(wǎng)獲知,F(xiàn)acebook AI Academy 的培訓分為兩部分。第一部分是要求學習者親身實踐的深度學習課程。課程由身為 Facebook AI 研究實驗室(FAIR)首腦人物之一的 Larry Zitnick,與其他頂級專家共同設(shè)計,讓 Facebook 全公司的工程師能夠直接從 FAIR 專家那里學習。學院課程的主題包括深度學習基礎(chǔ)、CNN\RNN 以及增強學習等相關(guān)話題。一套課程包含六節(jié)課,把學術(shù)理論講解和在實驗室親自動手開發(fā)深度學習模型相結(jié)合。
第二部分是讓學員獲取更深度的親身實踐經(jīng)歷。為此 Facebook 開設(shè)了 AI Immersion Program (項目名稱:“沉浸在 AI 中”).該項目提供給工程師到 FAIR 來上班的機會,鍛煉個一到兩年。這期間,他們會與行業(yè)頂級專家共同從事各個領(lǐng)域的研究項目,包含深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音、推理等等。“畢業(yè)后”,工程師離開 FAIR 團隊把知識應用于 Facebook 的其他技術(shù)團隊,比方說 Applied Machine Learning (應用機器學習)、Newsfeed 部門。這樣做的目的,不但是把 AI 專業(yè)知識擴散到公司全員,也是為了在 FAIR 和公司其他部門之間創(chuàng)造更好的合作、分享社區(qū)氛圍。
據(jù)雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))了解,在 Facebook,AI Academy 的培訓項目一直非常熱門,想上課的人太多以致課程超員,反饋也十分正面積極。對于 FAIR 的研究人員來說,這也是向各領(lǐng)域技術(shù)專家學習、拓展人際關(guān)系的好機會。AI 技術(shù)研究已經(jīng)變得極度復雜,需要高效的軟件平臺、大規(guī)模計算集群,以及海量數(shù)據(jù)資源。因此,做前沿 AI 研究必須要出色的工程開發(fā)人才。AI Academy 為 Facebook 的技術(shù)人才儲備提供了緊密的聯(lián)系。
Facebook 最后還表示:
“我們清楚,為加速項目進展,并保證流水般源源不絕的工程技術(shù)人才;保持一個充滿活力的學術(shù)研究社區(qū)十分關(guān)鍵。作為 Facebook 對外開放思路的執(zhí)行,F(xiàn)AIR 一直在向全世界的 AI 開發(fā)者社區(qū)提供開源軟件以及硬件。其中一些我們的開源工具請看這里。Facebook AI Academy 目前只對 Facebook 內(nèi)部技術(shù)員工開放,但我們會繼續(xù)評估與更廣大學術(shù)社區(qū)分享知識的機會。”
最后一句話給了我們希望:或許有一天,全世界都能免費聆聽 FAIR 大牛講課。
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