4月26日消息（水易）在今日舉行的“2022中國光通信高質量發(fā)展論壇——網絡智能化專場”上，中國電信研究院高級工程師胡騫發(fā)表“光網絡管控與運維的智能化演進”的主題演講。
回顧光網絡運營管控技術演進路徑，過去呈現“分散+封閉”特征，煙囪式的單廠商單域，以及私有接口的管理模式，北向能力較難開放或有限開放。
隨著SDN普及，呈現“集約+開放”特性，通過統一定義數據接口，實現跨域跨廠商的統一管理，北向能力開放。胡騫表示，中國電信構建的新一代云網運營系統符合上述集約和開放理念。
但是現階段光網絡運營管控在數據分析方面尚有不足。破局需要“數字化+AI助力”，也就是所謂智能光網絡。要通過引入AI技術，使采集到的數據發(fā)揮價值，進而實現人工到自動化的轉變，例如通過機器學習實現分析、優(yōu)化、預測等。
構建新一代云網運營系統
為什么要構建新一代云網運營系統？胡騫表示，現有集團/省兩級建設的煙囪式OSS系統存在數據信息孤島，系統間接口多、系統能力不透明、功能集成度差，無法適應新一代云網融合業(yè)務的發(fā)展要求。迫切需要從技術架構、業(yè)務功能、運營體系等維度統一規(guī)劃、統一構建“新一代云網運營系統”。
新一代云網運營系統，能夠實現簡潔、敏捷、集約、開放、安全的云網端到端運營，按照云、網、系統深度融合方式，拉通 M域、B域、O域及網絡，通過全數字化轉型提升網絡和資源運營效率。其中，數據采集層通過采控平臺獲取全網數據構建大數據湖并打造共享平臺，最終通過應用能力層實現數字化賦能，這也是推動光網絡智能化的基礎。
自主研發(fā)光網絡管控系統
具體到光網絡，作為中國電信云網基礎設施的重要部分，如何融入新一代云網運營系統中并發(fā)揮作用？胡騫介紹，中國電信目前總體思路是末端傳輸設備網元直控；城域/骨干傳輸設備分層管控。
ROADM和城域/骨干OTN設備采用分層管控方式，由廠商網管管理各自設備，但北向統一通過中國電信定義的I2接口與全光網智慧運營傳輸底座對接；接入型OTN設備則采用直控網元方式，引入自研接入型OTN設備統一管控系統（UMS）實現多廠商統一管理。胡騫強調，無論是直控網元還是分層管控模式，最終都實現了對設備數據的統一采集。
目前中國電信已經基于這一套運營管控體系進行了諸多實踐。胡騫介紹，UMS在統一NETCONF/YANG接口的前提下實現了多廠商統一納管。同時，它不僅具備傳統廠商網絡的能力，也在易用性方面做了較多探索。
“從統一的接口到數據采集，從能力的抽象到開放，就可以達到數字化賦能和智能化演進的目的。”胡騫指出。
數字化+AI助力光網絡智能化
從封閉到開放，從構建新一代到實現數字化，我們距離智能光網絡越來越近。” 胡騫指出，但是想要實現從數字化到智能化仍有一定的差距，而數據采集是其中關鍵之一。
Telemetry采用推模式，可以達到秒級甚至亞秒級，極大程度豐富數據量。胡騫指出，“解決了數據問題，那么再結合新一代云網運營系統提供的開放能力和數字化平臺，就可以引入人工智能技術來挖掘數據價值，打造智能光網絡，實現優(yōu)質服務、簡化運維、優(yōu)化網絡、降低成本的價值。”
胡騫介紹，智能光網絡能夠在流量預測、故障根因分析、光纖態(tài)勢感知等多種典型應用場景發(fā)揮作用。
流量預測對于價值比較高的業(yè)務更能體現價值，比如專線業(yè)務，如果能夠實現對未來流量的分析，就能夠為客戶提供更好的服務，或者為不同類別客戶畫像，用于指導后續(xù)業(yè)務開通和網絡擴容。作為時間序列預測典型場景，流量預測算法本身不是障礙，但需要長期、大量的數據采集，希望后續(xù)能夠“應采盡采”打造數據湖，再逐步提高數據質量，在后SDN時代發(fā)揮數據價值。
故障根因分析，可以在發(fā)生故障時能以較快的速度定位出根因。傳統人工排障方式過于依賴專業(yè)技能，而伴隨AI引入，可以對發(fā)生故障后產生的各種告警進行綜合分析，化繁為簡，準確定位根因。目前中國電信正在探索光模塊的統一管控，并引入調頂技術推動實現跨域光模塊的綜合運維，也希望業(yè)界能夠共同努力推動這項技術。
態(tài)勢感知是現在比較熱門的研究方向。光纖光纜由于無源特性，一直處于難以監(jiān)管的啞資源狀態(tài)。通過引入φ-OTDR傳感器，根據瑞利散射信號強度的變化實現振源定位，依據解調后相位的變化實現振動大小的解調。由于不同振源引起的相位變化存在差異，結合AI算法訓練，可實現對光纖光纜附近不同振源的識別、外破預警以及同溝同纜檢測等，使啞資源監(jiān)管自動化與智能化。
最后，胡騫指出，要實現光網絡智能化，需要數字化和AI的助力。在此過程中，需要滲透數字化理念，SDN理念的集約和開放有利于打破煙囪壁壘，統一接口和北向能力開放是引入AI的重要架構基礎。同時重視數據獲取，運用Telemetry對網絡管理數據實現“應采盡采”，打造數據湖。另外，數據是石油，提煉才能產生價值。此外，還需關注AI算法，這是未來光網智能化的重要技術抓手。
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